非等周期ZCZ序列偶集合及其谱特性

提出了一种新的序列偶———非等周期ZCZ序列偶的概念。介绍了该序列偶在几种基本变换情况下的性质,在此基础上引入了集合的概念,并介绍了偶集合的基本性质。研究了这种偶的谱特性,应用这些谱特性给出了这中偶的重量分布情况及存在的必要条件。非等周期ZCZ序列偶的提出,为工程应用提供了更广泛的信号选择。     

p-1级高斯整数序列的构造

高斯整数序列对分量的取值限制较小,为了设计出性能良好的序列,提高通信系统的性能,基于m-序列和GMW序列,利用复合映射生成高斯整数剩余类上的p-1级高斯整数序列(p为奇素数,n为正整数).利用该方法可得具有灵活参数的完备高斯整数序列或几乎完备高斯整数序列.     

周期及奇周期四相失配阵列

对周期和奇周期四相失配阵列信号进行了研究,给出了两种失配阵列信号的存在条件及构造方法,即折叠法和周期乘法,由此构造的失配阵列信号可以使周期或奇周期相关函数的所有旁瓣为0,从而在实际应用中完全消除旁瓣对系统性能的影响,同时扩展了四相阵列信号的存在空间。     

新型零相关区序列偶集的交织构造

为扩大准同步码分多址通信系统的地址码选择范围及减弱零相关区序列偶设计对相关参数的限制条件,基于任意一个长度大于4的最佳自相关序列(偶),运用交织技术和递归运算,提出了三类新型的零相关区序列偶集的构造方法.而且,在保持所构造的零相关区序列偶集中的序列偶数目不变的条件下,通过递归运算,可以将序列偶长度及零相关区宽度成倍扩展.同时,所构造的零相关区序列偶集接近理论边界,用于准同步码分多址通信系统可消除共信道干扰,提高通信质量.     

Hamming神经网络在最小加权距离译码中的应用

研究Ｈａｍｍｉｎｇ神经网络在分组码的最小加权距离译码中的应用，首先构造出用于发组码最小加权距离译码的Ｈａｍｍｉｎｇ神经网络，然后给出利用所构造的Ｈａｍｍｉｎｇ神经网络实现分组码的最小加权距离译码的算法，最后通过计算机模拟用这种算法实现了（７，４）线性分组码的最小加权距离译码。     

局部自适应学习基稀疏约束结合信息优先权选择扩散的迭代图像修复算法研究

图像修复的性能依赖于局部邻域信息的利用,同时要求修复的方向与结构性内容具有一致性,针对这两个关键问题,本文提出基于局部自适应学习基稀疏约束结合信息优先权选择扩散的迭代滤波图像修复思路。该算法首先学习丢失区邻域得到一组具有局部自适应性的稀疏基,然后沿着等照度线方向按照优先权选择扩散的顺序利用稀疏重构理论以这组基逐层投影重构丢失区域,通过迭代执行分层修复实现对丢失区域的渐进逼近。实验结果表明,该算法无论对于纹理图像、边界图像还是自然图像都可达到较好的效果,而且在峰值信噪比上优于已有文献的方法。     

无线网络中基于能量有效性的吞吐量跨层控制协议

针对无线网络中ARQ协议的传输能耗,建立了每比特有效数据的等效能耗数学模型和设定了以链路最低能耗为能量有效性的优化目标。并依据传输能耗的研究结论将数据链路层的子包传输机制与物理层的自适应调制编码技术（AMC）相结合,提出了一种基于能量有效性的吞吐量跨层控制协议。该协议以最大化系统吞吐量为目的,并实现了AMC和子包机制的能量有效性控制。仿真结果显示该协议可以使系统吞吐量的性能达到整体最佳和使数据传输能耗达到能量有效性的目标。     

二元二值周期自相关序列偶的应用研究

该文提出了正交矩阵偶的概念,它是正交矩阵的一种扩展,尤其二元正交矩阵偶不受阶数应为2的幂次的限制。应用二元二值周期自相关序列偶,提出了一种构造二元正交矩阵偶的方法和一种构造正交序列偶集的方法,还提出了一种利用正交矩阵偶或正交矩阵结合正交序列偶集交织构造适于准同步码分多址通信系统应用的二元零相关区序列偶集的新方法,通过对二元二值周期自相关序列偶的选择可使构造的零相关区序列偶集获得高的能量效率,并可使集合的序列偶数量,零相关区长度及序列偶长度参数接近最大理论限。     

交织法构造最佳或几乎最佳低零相关区序列集

该文提出一种新的移位序列的构造方法,通过给移位序列赋予不同的值,得到一类新的移位序列。基于这种移位序列,利用交织法得到了一类具有灵活相关区长度并且参数接近甚至达到理论界限的低零相关区序列集,扩大了交织法的应用范围,得到了更多的适用于准同步CDMA系统的扩频序列集。     

一种构造最佳四元二维互补阵列的新方法

该文利用最佳四元二维互补阵列和准最佳四元二维互补阵列的性质,给出了一种构造最佳四元二维互补阵列的新方法。使用这种方法,可以将一个二维的st 阶的最佳四元二维互补阵列和一个2st 阶的准最佳四元二维互补阵列,构造成新的一类二维4st 阶和2s2t 阶的最佳四元二维互补阵列。