坛紫菜蛋白质提取工艺优化及其特性分析

为了开展坛紫菜高值化加工利用，以坛紫菜为原料、蛋白质提取率为评价指标，通过考察提取溶剂、超声时间和功率、料液比、pH等单因素实验、正交试验设计优化超声波提取工艺，对其等电点、乳化性、起泡性等基础特性进行分析，并进行抗氧化活性测定。结果表明，在超声全程时间50 min、超声功率1350 W条件下，坛紫菜蛋白质提取率为60.98%±1.01%。同时通过对所提取的坛紫菜蛋白质特性分析结果显示，坛紫菜蛋白质的等电点为4.5，在等电点附近，坛紫菜蛋白质有较好的泡沫稳定性，可达80.84%±2.95%；抗氧化测定结果显示，坛紫菜蛋白质在5~50 mg/mL范围内具有较强的抗氧化活性，浓度为50 mg/mL时，总抗氧化能力为2.89±0.09 U/mL，ABTS+自由基清除能力相当于0.83±0.08 mmol/L Trolox，DPPH清除率在10 mg/mL时达到68.04%±0.73%。该研究可以为坛紫菜资源的开发利用提供一定的理论依据和技术支持。     

浅谈市政道路工程的成品保护措施

成品保护是在工序交叉或者进行相邻作业时,确保施工成品不会因为转变施工工序受到破坏,影响后续的施工以及施工成本。市政道路工程拥有大量且较为专业的交叉工序,正确的施工顺序是做好成品保护的前提。简述市政施工的特点,并且总结市政工程成品保护的原则,依据成品保护原则提出成品保护措施,希望能够为我国的市政道路工程建设提供可参考性建议。     

茶皂素提取并提纯工艺研究概述

本文介绍了茶皂素提取及提纯的常用方法,并分别对每种方法的原理及案例进行了分析,以期为茶皂素的提取及提纯工艺的规模化生产提供参考。     

超声提取-离子色谱法测定银精矿中水溶性氟

银精矿中水溶性氟会随雨水的冲刷进入生物圈,直接对土壤、水体、大气、人类健康产生危害。实验提出超声提取-离子色谱法测定银精矿中水溶性氟,为银精矿中水溶性氟的检测及后续环境影响评估提供重要的技术支撑。称取0.2g样品(过150目筛),加入30mL水,在40℃时超声提取20min后,使用阴离子交换柱进行分离,使用碳酸钠-碳酸氢钠混合溶液作为淋洗液进行淋洗,洗脱时间为25min,通过电导检测器进行F^-检测。F^-质量浓度在0.5~10mg/L范围内与对应的峰面积呈线性关系,校准曲线线性相关系数为0.9998;方法检出限为0.062mg/L,测定下限为0.21mg/L。按照实验方法测定两个银精矿中水溶性氟,测定结果的相对标准偏差(RSD,n=6)为3.8%和4.3%;加标回收率为92%~102%。     

超声波辅助乙醇提取大蒜中大蒜油的研究

以蒜氨酸酶相关的酶促反应机理为前提,采用超声波辅助乙醇提取大蒜中的大蒜油,考察酶解工艺以及超声波提取条件对大蒜油提取率的影响。结果表明,以30 g蒜泥计,加入2 mmol/L磷酸吡哆醛溶液、15 mmol/L氯化锰溶液、10 mmol/L甘油、10 mmol/L氯化镁溶液各5 mL,在35℃,pH 6.5条件下酶解60 min,然后放入超声波合成萃取仪中,添加浓度95%乙醇,液料比为5∶1 mL/g,超声功率600 W,在35℃下超声萃取50 min。在此条件下,大蒜油的平均提取率可达0.468%。     

基于深度残差学习的自动驾驶道路场景理解

随着道路场景理解技术的快速发展，自主驾驶领域取得了长足的进步。在相关任务中，包括道路分割、分类和车辆检测的实时性和准确性是安全性的一个关键问题。为此，提出了一个具有编/解码器网络结构的基于深度残差学习的方法。一方面，编码器网络结构使用不同层次的残差网络来提取高维中的抽象特征，这些特征在接下来的三个任务中共享使用；另一方面，解码器网络结构采用一种子任务的并行计算机制，即道路分割、车辆检测和道路分类任务同时执行。此外，全卷积神经网络用于对提取的图像特征进行上采样以解决道路分割问题。最终，实验结果表明在保证高精度的前提下处理帧率可达到15 fps以上。