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以聚醚P123为模板剂,正硅酸乙酯(TEOS)为硅源,在酸性条件下用微波辐射法制备SBA-15分子筛,研究了表面活性剂十二烷基苯磺酸钠和OP-10乳化剂的添加对分子筛的形貌和性质的影响.采用X-射线衍射仪(XRD)、傅里叶变换红外光谱仪(FT-IR)、扫描电镜(SEM)、Zeta电位分析仪对样品进行表征.研究了pH值、温度和初始浓度对三种分子筛样品吸附铜离子以及亚甲基蓝效果的影响.结果 表明,当Cu2初始浓度为5 mg/L,pH值为7~8,温度为25℃时,三种样品对Cu2的吸附率最大,均达到90%以上;亚甲基蓝溶液的初始浓度为20mg/L时,用OP-10制备的分子筛吸附率达到95%左右.SBA-15分子筛制备中添加少量的OP-10,使分子筛表面形成大量均匀分布的大孔结构,对水体中铜离子和亚甲基蓝表现出良好的吸附性能. 相似文献
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为了满足环保的要求及对粉尘的排放控制,结合工艺的除尘特点,对精炼炉的除尘系统进行改造,利用先进的长袋低压脉冲袋式除尘器的技术,取得了良好的除尘效果。 相似文献
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基于交叉覆盖算法的改进算法——核平移覆盖算法 总被引:2,自引:2,他引:2
文中对前向神经网络交叉覆盖算法进行了分析,并在此基础上引入统计学习理论中的核函数,提出了两者结合的方法———核平移覆盖算法(简称KMCA)。KMCA通过Mercer核,将输入空间的样本映射到高维特征空间,然后先覆盖、后平移,以使覆盖领域局部最优,实现在核空间中分类识别。实验的结果证明了KMCA的可行性和有效性。 相似文献
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主成份分析法是用于简化数据的一种技术,现实世界中的数据复杂且庞大,对于某些复杂数据就可应用主成分分析法对其进行简化。文中着重介绍了健壮性KPCA算法并引入了粒度的思想,健壮性KPCA算法能推导出特征空间中信号重组的最小错误标准,并自动识别训练样本集中的无关数据,且经过计算消除它们对KPCA算法准确度的影响。可以将其应用于股票数据中,并将所得的主分量图与原图比较,发现效果明显,由此可看出KPCA算法是一种相当有用的算法。 相似文献
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文中对前向神经网络交叉覆盖算法进行了分析,并在此基础上引入统计学习理论中的核函数,提出了两者结合的方法--核平移覆盖算法(简称KMCA).KMCA通过Mercer核,将输入空间的样本映射到高维特征空间,然后先覆盖、后平移,以使覆盖领域局部最优,实现在核空间中分类识别.实验的结果证明了KMCA的可行性和有效性. 相似文献
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