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传统的基于FFT的电力谐波测量方法由于频谱泄漏问题,在测量基频偏移信号或者频率不断波动的非稳态周期信号时存在着较大的误差。现采用一种时域插值的方法对非同步采样序列进行重新定位,依据序列的二次差商大小对信号进行分段并分别采用线性插值和Hermite插值两种算法进行二次同步化。在基频偏移固定和基频不断波动的两种情况下进行仿真计算。结果表明,分段插值同步算法能够适用于上述两种情况的谐波测量,在兼顾计算效率的同时,满足了GBT 17626.7-2008国标规定的精度要求,是一种具有实用性的方法。 相似文献
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43.
本文较为详细地介绍了由水泥、石墨和耐火材料等制成导电混凝土及其两种非金属电热元件,以及它们的配方和制作过程,并对它们的一些性能进行了测试和分析。结果发现:由水泥、石墨和耐火材料等制成的非金属电热元件具有原料便宜、制作简便、成本低、抗过电流过电压能力强、使用寿命较长,节省贵重金属稀有金属和有色金属、散热快且均匀、使用安全等优点,有可能成为一种新型的电热元件。 相似文献
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45.
46.
为了提高信号频率估计的精确度,提出了一种新的自适应滑动窗奇异值算法(sliding window adaptive SVD, SWASVD).该算法基于奇异值算法将包含信号信息的矩阵分解到一系列奇异值和奇异值矢量对应的时频子空间中,从而分离信号信息与其他噪声信息的特点,推导了连续奇异值算法,产生两个辅助矩阵,在行列式处理中,采用减少秩的方法消除噪声,推导出的近似矩阵减少了复杂计算,使用matlab进行仿真,与多重信号分类谱估计法(MUSIC)进行了比较.结果表明,该新算法使用了滑动窗的概念,对陡峭信号变化有很好的鲁棒性,应用该方法可以在频率估计方面获得更准确的结果. 相似文献
47.
48.
智能仪器的双CPU技术 总被引:6,自引:0,他引:6
大多通道输入、多参数运算、实时性要求较强的场合,双CPU结构是一种较好的选择。本地智能仪器中双CPU系统的结构和技术进行了较详细的论述。重点介绍了双CPU双RAM技术,给出了实用电路、编程和调试方法。 相似文献
49.
50.
由于非同步采样所带来的频谱泄漏效应是影响相位差算法电参量测量精度的主要原因,利用高阶窗的旁瓣特性可抑制频谱泄漏,但二次谐波幅值的估计精度仍难以显著提升,并且由于高阶窗所带来频率分辨率损失的原因,通常需要增加待测信号的采样窗长,不利于频率波动和实时性要求较高的场合实现高精度测量。为此,提出一种加sine窗函数的改进型相位差算法,利用峰值谱线间相位差估计出的相对频偏,计算出除被测谐波分量之外的其他分量的长程谱泄漏对峰值谱线的干扰之和并将其减去后,重新利用其峰值谱线间的相位差计算相对频偏,循环迭代估计。基于该方法,与现有加窗相位差算法分别在无噪声、有噪声以及频率波动环境下进行仿真比较。实验结果表明,该方法迭代矫正计算4次即可,能有效抑制频谱泄露效应,减小估计偏差,提高电网电参量测量精度和实时性,能够满足电网测量需要。 相似文献