基于Adaline神经网络的家用电器谐波分析

为了分析常用家用电器用电对公共电网的谐波污染,应用Adaline神经网络对其进行自适应谐波分析。改进的增强型Adaline神经网络将频率作为待定权值,同时估计被测信号的频率、幅值和相位。幅值相位权值的学习采用变步长方法,频率权值的学习采用动量项方法,提高了收敛速度。修正的频率调整公式和频率延迟调整策略简化了频率学习率的设置。基于实测电压信号的对比研究验证了改进算法的收敛性能和分析精度。通过数据采集实验装置得到计算机、电视机、洗衣机、微波炉等家用电器的用电波形,并用改进的Adaline方法对波形信号进行谐波分析。实验结果表明,计算机的电流谐波总畸变率超过60%,微波炉的电流谐波总畸变率在40%以上,电视机和洗衣机的电流谐波总畸变率在10%以上。     

基于Root-MUSIC和Adaline神经网络的 间谐波参数估计

为了提高电力系统间谐波分析的精度和分辨率,提出基于求根多重信号分类法（root-MUSIC)和自适应线性神经网络的间谐波参数估计方法.该算法利用求根多重信号分类法估计信号中谐波和间谐波的个数及频率,将谐波和间谐波的频率作为Adaline神经网络的输入进行学习,用得到的权值确定谐波和间谐波的幅值和相位;将频率作为权值在改进的Adaline神经网络中参与学习,估计谐波和间谐波的频率、幅值和相位.Matlab仿真结果表明,该算法频率分辨率高、检测准确、收敛快;当频率估计准确时,基本Adaline神经网络与改进的Adaline神经网络具有相近的检测精度,且前者的实时性更好.     

CLPD在电能质量监测仪中的应用

讨论了电能质量监测仪中实时数据采集系统的设计,成功地解决了高速,实时数据采集系统中的数据缓冲问题。详细介绍了CPLD器件在串并电路,CPU接口电路及双CPU双RAM控制电路设计中的应用。     

周期域分析中非同步取样数据的同步化

针对周期信号分析中的频谱泄漏问题,本文就目前国际上的研究状况和趋势进行了简单地介绍,提出了重新定位取样序列的同步化方法,推导出了同步化取样序列坐标的定位公式.比较详细地讨论了线性、二阶和四阶同步化算法,并对它们的理论截断误差进行了分析.通过对不同谐波形式的仿真信号的同步化运算和误差分析,获得了线性同步化算法的理论和实际误差特性,以及二阶抛物同步化算法和四阶前插同步化算法的实际误差特性.误差分析的结果表明,这种非同步取样数据的同步化算法,具有良好的同步效果,不仅可应用于稳态周期信号,也适用于周期性非稳态过程信号的测量和分析.     

周期域分析中的信号周期算法

本文在提出一种非同步取样数据同步化处理的新设想之后,重点讨论了同步化中首先需要的信号周期的求解方法,并根据非同步取样的特点,对其进行了深入的分析。结果表明这种周期算法对各种仿真波形都具有较高的计算精度,这将为研究新的同步化方法打下了良好的基础。     

电能质量信号的预测模型

电能质量信号纷繁复杂,目前还没有一个很好的适用于电信号的模型。本用预测模型来描述并分析理想电信号的正弦波,振荡衰减正弦波,衰减直流分量,还进一步提出了用多项式来进行信号预测。并给出了电信号中各分量的识别及参数求解方法。结合不同的噪声处理方法,本模型也适用于分析噪声下的电信号。仿真测试表明模型的正确性。     

高性价比无刷直流电机测速方法的研究

比较了几种常用的电机速度检测方法,着重介绍了2种利用光电器件的高性价比测速的方法,并在测量后将测得的位置速度信号通过80C 196M C单片机处理,控制并调节电机的转速。     

增强型Adaline神经网络谐波分析方法研究

为了提高Adaline神经网络谐波分析方法对频率波动信号的分析精度,提出了增强型Adaline神经网络模型.该算法将基波频率作为待定的权值,可以同时估计信号频率及各次谐波的幅值和相位,在学习算法中采用动量项方法和频率延迟调整策略以提高算法的收敛性能.讨论了学习率和动量因子对算法收敛性的影响,并给出了各参数的优化设置方法.Matlab仿真结果表明,增强型Adaline谐波分析算法不会产生频谱泄漏,具有较高的分析精度和较快的收敛速度.增强型Adaline谐波分析算法适合于短数据非同步采样下的谐波分析.     

移位线性插值算法在同步化中的应用

为了解决传统的线性插值算法在数据同步化过程中涉及到大量的乘、除法操作,从而导致运算效率低等问题,将移位线性插值技术应用到数据同步化中.开展了用移位比较的方式对非同步化数据进行线性插值以实现数据同步化的分析,建立了完成一个整周期同步化与所需CPU时钟周期之间的关系,提出了移位线性插值的方法;最后,在DSP TMS320F2812上对移位线性插值算法完成64点同步化运行的时钟周期进行了统计.研究结果表明,移位线性插值算法减少了CPU运行的时钟周期,运算效率提高了近768.08％.     

近似线性相位复小波的电能质量扰动检测

分析了利用小波方法对电能质量扰动检测的局限性.从完全重构滤波器组出发,探讨了小波与完全重构滤波器组的关系,并在Daubechies所得结论的基础上提出了用近似线性相位正交紧支对称复小波的构造方法,将其应用于微小电能质量扰动信号检测.仿真结果表明,利用该类复小波的相位信息和恰当的组合信息可准确检测出电压微小扰动的突变点,且该类复小波能采用Mallat算法,具有良好的实时性.