基于OT-Burg和改进Adaline神经网络的电力系统间谐波分析

在电力系统间谐波分析中,当间谐波频率与基波整数倍频率非常接近时,传统分析方法由于谱峰偏移和谱线泄漏往往分离不出此类间谐波。提出了将最佳收敛伯格窗（OT-Burg）与改进Adaline神经网络结合的间谐波分析方法,以提高此类间谐波的分析精度。Matlab仿真结果表明,OT-Burg算法频率分辨率高、检测准确、收敛快,与改进Adaline神经网络结合具有更精确的电力系统间谐波分析能力。     

基于Windows 98平台的电机实验控制系统

本介绍了基于Windows98与平台PCL－711B实验卡的电机控制系统，并对开发过程中出现的控制周期受外界线程影响而不确定、电机对计算机的强干扰以及速度输入纹波较大等问题提出了有效的解决方法。     

嵌入式技术在谐波测量中的应用

基于数字信号处理中的FFT算法,提出一种运用嵌入式技术的谐波测量方案,并运用集成锁相环CD4046对信号进行同步采样,提出了引入嵌入式操作系统μC/OS-Ⅱ来提高实时性和易用性的方法.     

智能仪器的全方位隔离技术

提出了全方位隔离技术,对三种隔离方案进行了论述,并讨论了全方位隔离对印刷板上器件物理布局的要求.     

工频信号取样方法分析

本文讨论了电网频率在允许范围内变化时，由于取样方法的不同，而导致工频信号真有效值的测量误差。文章对在一个信号周期内，用固定的取样点数；用固定的取样间隔和变化的取样点数以及用固定的取样点数和变化的取样点数以及用固定的取样点数和变化的取样间隔这三种较常采用的取样方法进行了较为细致的分析，并给出了各种取样方法可能出现的最大误差。     

用三层C/S结构实现电能质量数据库管理系统

指出电能质量数据库管理系统的二层C/S结构存在的问题,提出了三层C/S结构,对其不同连接方案进行论证、分析,确定出适合该系统的解决方案。     

非同步采样的同步化谐波分析算法

为了消除采样过程中同步误差产生的频谱泄漏,提出一种基于搜索的同步化算法.该算法采用逆向搜索在非同步采样数据中截取整周期的采样序列,通过离散傅里叶变换(DFT)得到频谱,搜索频谱幅值得到基波谱线位置,计算基波及各次谐波的幅值和相位.误差分析和仿真结果表明,采样点数越多,算法精度越高,较高的采样频率有利于提高算法的分析精度.同步化谐波分析算法分为单周期和多周期两种方法,单周期法适合于非稳态周期信号的谐波测量,多周期法提供了一种精确分析稳态周期信号谐波的有效方法.     

提高红外经纬仪跟踪弱小目标精度的新算法

为了解决在复杂背景下有效测量弱小运动目标的瓶颈问题,提出了一种将Kalman滤波与模糊理论相结合的小目标跟踪算法.利用Kalman滤波进行目标点的位置预测,在动态搜索范围内寻找匹配目标点进行图像序列分析,并结合模糊理论进行记忆更新来确定目标可能度.通过目标描述、Kalman预测、确定搜索范围、搜索目标和记忆更新等方面的论述,从理论分析和实验结果两方面证明了算法的有效性.跟踪算法通过记忆的缓慢衰减进行运动估计,实现了红外经纬仪对小于20像素的运动弱小目标动态跟踪的连续性和稳定性.