面向大规模定制生产的产品族模型研究

在大规模定制生产环境下,传统的物料管理方法已经不能适应大规模定制生产的要求,所以基于通用产品平台的产品族设计是一种有效的产品管理方法。文章针对大规模定制生产的特点,提出了一种基于类物料清单的产品族结构模型,并详细分析了该模型的结构和配置管理方法。最后,给出了该模型和配置生成机制用于电话机产品族的结构和配置管理的实例。     

一种自适应调合平衡策略

本文针对一类特殊的静态重复三人调合对策,提出了一种自适应算法来求解从方的支付函数结构未知时主方的调合平衡策略。     

自适应和声粒子群搜索算法

针对现有改进和声搜索算法(IHS)的不足,提出一种自适应和声粒子群搜索算法(AHSPSO).首先对和声记忆库中每个变量用粒子群算法寻优,再利用自适应参数PAR和bw调节来提高对多维问题的搜索效率.利用5个标准的优化算法测试函数对AHSPSO算法进行测试,并与IHS,PSO和SA算法进行对比,仿真结果表明了AHSPSO算法具有较强的精确寻优和跳出局部最优的能力.     

融合万有引力和局部熵的FCM算法

为了克服传统模糊C-均值(fuzzy C-means, FCM)聚类算法特征描述单一、易受复杂灰度影响而出现误分割的缺点, 将万有引力和图像局部熵融入到FCM算法。算法首先引入图像局部信息熵来描述节点(像素点)间的特征, 同时计算新节点的同质值; 其次, 将该同质值看做新节点的质量, 节点之间通过万有引力算子形成关联, 使节点灰度特征和节点空间位置特征有效结合, 以此解决传统FCM算法节点特征描述孤立的缺陷。最后, 对三类典型的灰度分布不均的医学图像进行仿真实验, 结果表明改进算法获得了更加精确的分割结果。     

准噶尔盆地乌夏断裂带二叠系油气勘探现状及潜力

准噶尔盆地西北缘乌夏断裂带二叠系油气资源丰富,构造背景有利,具有储层类型多样,控藏因素复杂的特征,目前勘探评价尚处于初级阶段,面临着油气藏埋深大、构造复杂、优质储层精确刻画难等问题。结合二叠系勘探现状进一步探讨了勘探前景及有利区带。认为进一步加大二叠系勘探的力度,井震结合,研究各类储层特征及地震、测井响应,以构造为背景沿有利相带及断裂(裂缝)寻找各类优势储层,将为乌夏断裂带二叠系的油气勘探打开新的局面。此外,该文的研究成果对类似区块的油气勘探亦具有一定的借鉴意义。     

基于粒子群广义神经网络的系统边际价格预测方法

提出了一种利用改进粒子群算法优化广义神经网络的平滑因子，并采用优化后的网络预测系统边际价格的方法，该方法克服了利用梯度下降法优化平滑因子时易陷入局部极值点以及利用遗传算法优化平滑因子时收敛速度慢等缺点。采用该方法利用美国加州电力市场公布的历史数据进行系统边际价格预测，结果表明本文提出的方法比传统的BP网络预测方法更有效。     

改进蚁群算法在电力线路检修计划中的应用

为了提高制定电力线路检修计划的效率,结合图论中的图着色问题,对辽宁省电力有限公司的线路检修计划进行了制定。在制定的过程中采用了改进的蚁群算法,其算法的核心是蚂蚁的数量随着迭代次数的不同由多变少,增强局部搜索能力,再由少变多,增强全局搜索能力。该算法利于跳出局部最优点,循环变化,在一定程度上防止在寻优过程中过早出现停滞现象。改进蚁群算法的优点是在求得满意解的基础上,大大提高了算法的速度。仿真实验结果表明,新算法的寻优效率优于基本的蚁群算法。     

广义相似不确定组合系统的二次鲁棒分散镇定

描述了两个线性控制系统间的广义相似性,并研究了具有广义相似结构的组合系统二次鲁棒分散镇定问题,给出了可二次鲁棒分散镇定的一个充分条件及控制器,研究表明,若系统具有相似结构,则其控制器的设计将大为简化,仿真实例说明了所采用方法的有效性。     

带有非线性不确定参数的线性系统的鲁棒稳定性和鲁棒镇定问题

研究带有非线性不确定参数的线性系统的鲁棒稳定性和鲁棒镇定问题。讨论一种有很强实际应用背景并允许带有二次不确定参数的模型,研究该系统的鲁棒稳定性和鲁棒镇定问题。以ＬＭＩ的形式给出了判据,并举例证明了该方法的优越性。