基于智能WBR-LIEA算法的电网输电线路中山火预警监测研究

为了维护电网安全稳定运行，加强对山火的预防，通过考虑主备路由的链路重要度评估算法(Link Importance Evaluation Algorithm Based on Working and Backup Routing, WBR-LIEA)对电网输电线路中山火预警监测系统进行了优化。首先对山火预警监测系统进行了分析，然后利用WBR-LIEA算法对山火预警系统从服务层、传输层和物理拓扑层进行了关联风险值的评估，再将三个层面的链路关联风险进行融合，用来度量网络中链路的重要度。当链路失效引起路由中断时，控制器将按照重要度对路由进行重新分配，避免山火对报警通信系统产生影响，导致预警不及时。最后在电力通信网上对算法进行仿真实验并进行了相关分析，证明了该算法的准确性和有效性。     

基于CO2浓度的固态发酵在线监测白酒品质的方法

该研究酿造小曲清香型白酒，分别考察不同熟粮与糠壳体积比(粮糠比)(1∶4、1∶1、4∶1)及水分含量(48%、55%、59%和63%)入罐糟发酵过程中CO₂含量与产酒情况，提出基于CO₂浓度的固态发酵在线监测白酒品质的方法。结果表明，不同粮糠比入罐糟在固态发酵过程中，其CO₂浓度呈前期快速上升、中期保持稳定和后期缓慢下降的特点，粮糠比为1∶1的入罐糟在发酵过程中所产生的CO₂含量最高，酒精度及出酒率均最高，分别为65%vol、19.5%。不同水分含量的入罐糟在固态发酵过程中，CO₂含量在发酵前期呈快速上升趋势至发酵中器趋于稳定，在发酵中后期呈缓慢下降的趋势，且水分含量为55%的入罐糟在发酵前期CO₂含量上升速度最快，此时，原酒酒精度及出酒率均最高，分别为61.6%vol、18.0%。