采用DNA 遗传算法优化设计的TS模糊控制系统

基于生物 DNA的结构和遗传机理 ,提出一种新颖的基于 DNA编码方法的遗传算法。给出了DNA遗传算法的结构 ,讨论了遗传操作算子。为验证 DNA遗传算法的有效性 ,将其应用于 TS模糊控制系统的优化设计 ,仿真结果表明该算法具有较好的自学习能力。     

基于SNMP的ARP欺骗监控研究

针对目前频频发生的ARP(Address Resolution Protocol)欺骗,介绍了该攻击对客户机信息安全及网络运行造成的破坏性.从理论上对ARP欺骗原理进行深入剖析,介绍常用防范ARP欺骗的方法,并给出这些方法的安全评估.最后,着重提出利用SNMP技术监控ARP欺骗的方法,及其在校园网中的实施方案.实际测试表明该方法是可行有效的.     

基于生物实体分布感知的E-service工作流突现研究

基于生物网络平台,提出了一种E-service工作流突现方法.生物实体(具有免疫行为的移动Agent)代理E-service,构成一个自治的单元,通过分布感知确认服务关系,生物实体协商和演化完成了E-service工作流组合.采用服务相对质量的矩阵,准确地描述服务和工作流关系和E-service相对质量,最优E-service工作流组合的建立转化为带约束的最优化问题,并给出不带参数的罚函数动态演化算法解决方案.仿真表明,这种方法提高了适应性和性能.     

基于生物芯片的背包问题DNA算法

通过生物芯片上的DNA算法求解背包问题.先将给定问题的约束条件进行分解,然后将物品重量映射为DNA序列,再依次在设计好的生物芯片上进行链接反应、凝胶电泳、探针检测和放射自显影,最后得到问题的解.本文的工作是在生物芯片上实现DNA算法,求解优化问题的一次有益尝试.     

基于SunyTech系统的碳纤维原丝生产组态平台开发

通过对碳纤维生产工艺的流程进行分析,基于SunyTech工业控制组态软件搭建了模拟碳纤维原丝生产工艺流程的组态软件平台,实现对其生产工艺流程的动态化模拟,以及其生产工艺流程中工艺参数的监控功能,并根据已有经验函数对其性能参数进行大致预测,从而实时优化其生产工艺流程,为碳纤维原丝的生产工艺优化打下基础。     

经济寒冬中工业企业的营销危机与对策

经济寒冬,支撑实体经济的工业品制造企业备受煎熬,也备受关注.为此,国家紧急出台了十大产业振兴规划,可谓群情振奋. 这不禁让人深思,经济危机是工业企业困境的根源,还是仅仅是一个导火索?如果没有经济危机,我国工业品制造企业就不会出现困境吗?     

一种6自由度冗余驱动并联机器人的神经内分泌智能控制

给出一种新型8输入6自由度冗余驱动并联机器人的机械结构,并建立其运动学逆解。基于神经内分泌激素调节原理及激素调节回路模型,结合8输入6自由度冗余驱动并联机器人的特点,设计了一种智能控制器。考虑到建立精确的并联机器人动力学模型的实际困难,利用MATLAB中MimMechanics建立了该机器人的机械系统模型,并利用提出的智能控制器对其进行控制。仿真结果表明该智能控制器能有效地控制此6自由度并联机器人。     

交流调速系统的改进人工免疫控制

为解决交流调速系统中平稳性、快速性和准确性之间的矛盾,借鉴免疫反馈机制,根据免疫系统的实际情况对辅助性细胞TH(t)模型进行修正和对抑制性细胞Tc(t)模型进行简化并引入Sigmoid函数,提出一种改进的人工免疫控制器,并用于交流调速系统的转速调节器.仿真实验结果表明:在相同负载转矩扰动下,改进的人工免疫控制系统的动态速降和恢复时间均小于PID控制系统,明显改善了调速系统的动态性能.     

基于机织结构的柔性应变传感器的设计与分析

建立机织物的等效电路模型,在导电弹性纤维材料的电阻应变效应基础上推导了机织物的电阻应变关系。设计了机织物的平纹组织结构及信号转换电路,分析了柔性应变传感器的输入输出特性与灵敏度。对机织物的结构参数分析表明,当机织物中的导电弹性纱线为并联方式时,可选用电阻率适中或较低的导电弹性纤维材料,理论上适用于任意尺寸物体的大应变检测;当机织物中的导电弹性纱线为串联方式时,只能选用电阻率较低的导电弹性纤维材料,且仅适用于较小尺寸物体的大应变检测。     

基于生物网络的e service自进化组合方法研究*

借鉴生物神经内分泌和免疫系统的自进化突现机制,基于生物网络的平台提出了e-service突现的组合方法。生物实体(具有免疫行为的移动agent)代理e-service,构成为一个带有条件米兰机单元,e-service组合可以转换为米兰机演化过程。生物实体通过消息匹配和条件约束形成网络,e-service组合是由突现形成的生物实体网络提供;服务突现可以动态调整其中的服务,自组织完成服务的动态组合和管理等工作。仿真结果表明该方法具有对动态环境变化的适应性。