立体图像压缩研究

本文首先对人眼的立体视觉特性和几何模型进行了分析,然后具体介绍了一种处理立体图像对的方法—SPT(子空间投影),该方法将视差补偿和二维低阶近似相结合,可以根据立体对中的交叉相关性进行局部自适应,从而提供比较理想的投影图像。它有效地克服了传统立体图像编码的不足,但由于SPT方法需要对投影系数进行编码,因此,增加了立体图像的编码比特数。     

三维飞机运动目标图象序列的生成方法

利用图象序列来检测、识别和选择运动飞机目标,对于诸如航空管制和防空系统有着十分重要的意义,通过运动目标的序列图象来研究运动运动特征,首先要利用序列图象估计目标运动参数和确定目标结构,并建立观测模型,进而才可通过动态三维显示技术迅速地将飞机的飞行动态特征在计算机屏幕上显示出来,由此可见,要进行运动目标研究,就必须获得运动目标的序列图象,而基于特征点重建的三维观测误差正态概率模型的三维飞机运动目标图象     

OFDM系统的训练符号同步改进算法

OFDM系统的训练符号定时同步算法是一种传统的定时算法。它需要较大的采样数据,才能获得相对较好的性能,这样却延缓了OFDM系统的定时捕获时间,应用场合有一定的限制。针对训练符号算法的缺点提出了改进算法,它克服了训练符号算法需要大的采样数据的缺点,在小数目的采样数据时能够取得较好的性能,缩短定时捕获的时间。最后,通过计算机仿真可以看到改进算法的性能在不同信噪比条件下都要好于传统的定时算法。     

基于光栅的手机自由立体显示视差调整方法

由于移动终端本身屏幕尺寸的限制,原有基于大屏幕显示的多视点立体视频显示方法应用于移动终端上时立体视频会出现模糊、清晰度降低的现象。在分析移动终端上多视点立体视频模糊现象的产生原因和解决方案的基础上,结合立体视频与视差的关系,提出了一种视差调整方法。该方法以立体视频视差的适当减小来换取清晰度的提高,使立体视频观看效果更为清晰和舒适,从而保证了移动终端等小屏幕设备上立体视频显示整体效果。     

针对数据业务的上行功控算法以及QoS保证

该文针对高速数据业务传输速率可变、延迟要求不高等特点,对现有系统在传送高速数据业务时的一些弊端进行了分析之后,提出了一种适合在WCDMA中应用的新的上行功率控制方法以及与之相配合的数据传送质量保证措施.仿真证实,新算法有效提高了系统资源利用率,同时还可提高系统在重负载时数据传送质量和新用户的成功接入率.     

全相位OFDM系统的最大自相关帧同步

针对数字地面广播电视（DTMB）系统,提出了一个对载波频偏具有鲁棒性的新的帧同步算法。该算法通过正交频分复用（OFDM）信号的时域复制和对接收信号实行自相关来实施。自相关数值输出的非关联求和的峰值检测是理所当然的帧起始点。理论证明,载波频率偏移（CFO）对全相位自相关帧同步算法没有影响。通过仿真表明,在频率选择性衰落信道中,提出的方法在有频偏存在情况下比传统算法具有很强的优势,对于DTMB系统的PN420模型,系统保持稳定工作的最大CFO在所提方法中要远远大于传统的方法。     

改进的多视点立体视频FGS可分级方案

针对现有多视点立体视频FGS（Fine-Granular-Scalability）可分级方案编码效率低的问题进行改进,充分利用相邻视点之间的相似性,适应解码端质量优先或视点优先的不同需求,提出一种折衷方案,其中分I、P、B帧三种情况,以中间视点作为基本层进行编码,其他视点均预测自相邻视点部分恢复的FGS增强层,以此为基础产生当前视点的FGS增强层。实验证明,该方案具有更为灵活、广泛的可分级性能,更能适应用户对视点图像质量和立体观感的需求。     

基于图像匹配的移动应用自动化测试方法研究

海量的移动应用使得面向移动应用的测试技术研究成为当前的研究热点,通过基于手机截图的移动应用软件自动化测试,可以节省大量的时间和人力,以此为背景提出了一种基于图像匹配和手机截屏区域标注的自动化测试方法。主要考虑到手机界面分辨率和显示细节有限的特点,并根据移动应用在移动终端中UI中的图像、文字、列表、网格等各种区域显示的特点,通过SURF特征点匹配、RANSAC算法优化和投影变换,以及区域树优化,实现移动应用的UI截图与基准截图的自动匹配和对比。实验结果证明通过采用设计的自动化测试方法,单进程运行的效率是采用SIFT算法的1.69倍,是手工的2.01倍;能检测出人工检测发现的109个界面显示问题中的106个,准确率是未经优化前的1.71倍。