高速三维实时图象帧缓存设计

该文提出了一种新的高速三维实时图象系统的设计方法,大对图象存储算法分析的基础上,根据算法内在的并发性,提出了一种流水式多ＳＩＭＤ并行三维图象处理结构,这种结构可使图象处理器按行、列或一个任意的矩形块同时存取帧缓存的象素,从而可解决图象分块并行处理时交界处不应有的变异问题。     

一种基于棱柱镜的立体图像二维抗混叠数字滤波方法

基于棱柱镜LCD自由立体显示器及其立体图像的特征,针对频域混叠失真问题,提出了一种新的二维抗混叠数字滤波方法。该方法分析了倾斜棱柱镜光栅下多视点LCD子像素排列规律,并结合多维采样理论建立了子采样模型,设计出相应的二维数字滤波器,从而对各视点图像进行二维频域抗混叠滤波以消除失真。实验证明,该方法复杂度低、滤波效果好,对同类自由立体显示器具有适用性。     

基于3DES算法的电话加密研究及其FPGA实现

针对通信安全性问题，分析了三重数据加密的密钥保管问题和语音加密的实时处理技术，提出了将算法移植到电话中加密语音信号的系统结构并进行了硬件设计。开发了加密运算的软件功能模块，并将算法模块移植到现场可编程门阵列中，在公用电话网上试验成功。研究表明,该加密功能模块可用于点对点的语音通信和其他低速率数据通信模型。     

基于VB.NET的数据采集系统软件设计

介绍了一种基于GPRS和Internet网络的环境数据采集系统中心监控软件的设计。中心监控软件负责从Internet上接收数据采集端发送的数据并进行存储和处理。软件采用模块化设计，在微软．NET架构下采用VB．NET（Visual Basic．NET）语言进行开发，配合先进ADO．NET数据库访问技术和多线程Socket（套接字）网络编程技术分别实现了数据的存储管理和数据通信。     

基于TMS320C6713和FPGA的高速实时采集系统的设计与实现

介绍了基于TMS320C6713和AlteraEP2C20F256的高速实时数据采集处理系统的软硬件设计方案。该方案以TMS320C6713为核心处理器,用EP2C20F256实现输入输出FIFO。实验结果表明,在一定的算法复杂度的情况下,对信号的采样频率可达到6MHz,该方案完全可以满足大多数场合对数据采集及处理的精确度和实时性的要求。     

一种GPRS和WLAN相互融合的方案

文中提出了一种将WLAN和蜂窝移动通信网相融合的方案，能够以较高的速率，在热点地区提供大多数数据服务。文章主要讨论了GPRS和WLAN融合的总体设想，并分析了两种网络的互通结构，指出了这种结构的优缺点。     

运用仿真进行OFDM性能的研究

给出了OFDM（正交频率分割复用）的调制原理及其用傅立叶变换实现的具体方法，介绍了格形编码TCM在OFDM系统中所起的作用，并用Matlab进行了OFDM系统仿真。     

基于小波包变换的多载波系统的仿真分析

由于基于傅立叶变换的正交频分复用（OFDM）的多载波系统频谱旁瓣较大，为克服符号间干扰（ISI）需加入循环前缀，从而降低系统的频谱利用率。为了提高频谱利用率，改善系统性能，文中设计了一种基于小波包变换的多载波系统，对该系统在各种无线信道下的传输性能进行了分析，并与基于傅立叶变换的OFDM系统相比较。本文的基于小波包变换的多载波系统的信道调制，采用了各种不同的正交小波和双正交小波，仿真结果表明小波的正交性交将影响系统的性能。     

基于动态随机点立体图的立体视觉深度运动特性分析

利用动态随机点立体图,排除心理暗示线索对深度运动的影响,对立体视觉深度运动特性进行了研究.利用主观实验,分析了深度运动物体的运动位置、运动方向和运动速度等运动特性对于立体视觉舒适度(Stereo visual comfort,SVC)的影响, 并提出深度运动情况下的SVC与运动速度的预测模型.实验结果表明,动态随机点立体图中,运动物体的深度运动诱发了透视效果;在交叉视差(屏幕前)和非交叉视差(屏幕后)情况下,立体视觉深度运动导致的SVC不同.对计算得到的SVC的预测值和实测值进行相关性检测,三种深度运动的皮尔森相关系数(Pearson correlation coefficient,PCC)分别为0.956、0.972、0.977,充分表明该预测模型能够准确地预测SVC.     

基于改进邻域嵌入和结构自相似性的超分辨率重建方法

现有的基于压缩感知的超分辨率重建模型需要对 高分辨率图像进行初始估计,而初始估计的准确与 否直接影响图像重建的质量与迭代次数。针对此问题,本文引入非局部均值正则项以改进邻 域嵌入方法, 从而获得更加准确的高频初始估计;同时利用低分辨率图像的局部自相似性和多尺度结构相 似性构建约 束项,从而提出了一种基于改进的邻域嵌入和结构自相似性的超分辨率重建方法,充分结合 两者的优势, 增强了先验估计的表达能力。实验结果表明,相较于现有算法,本文提出的算法在客观评价 指标和主观视觉质量上均有显著提高。