基于中值滤波和数学形态学的图像边缘检测

本文对数学形态学中的腐蚀和膨胀的原理和中值滤波除噪应用进行研究,针对二值化图像把中值滤波与腐蚀相结合研究一种边缘检测的方法,通过VisualC 6.0仿真实现,得到满意的效果。该方法能够有效地去噪,检测图像中的细节,定位准确,并且计算量小,效率高。     

粉煤灰分选-输送一体化改造

采用先分选收集再输送一体化的方法及流程对电除尘器干除湿排法除灰系统进行技术改造，节约了投资成本，且系统管理及维护工作也较简单，对类似的工程改造有一定的借鉴作用。     

通过干扰抑制实现电力系统励磁鲁棒非线性控制

对单机无穷大系统，基于耗散系统的概念，提出了一种新的通过干扰抑制实现的励磁鲁棒非线性控制策略，在实现过程中不需要任何线性化方法。该控制策略可提高系统对动态不确定性的鲁棒性，可抑制干扰对系统的影响。仿真结果表明，提出的励磁控制策略可提高电力系统暂态稳定性。     

煤质变化对衡丰公司运行经济性影响的分析

从查找衡丰公司飞灰可燃物升高的原因入手，分析了煤质变化对运行经济性造成的影响，提出了合理的配煤方式，对经济运行具有一定的指导意义。     

基于耗散系统实现电力系统励磁鲁棒非线性控制

对单机无穷大系统，通过适当的坐标变换，基于耗散系统的概念，提出了一种新的通过干扰抑制实现的励磁鲁棒非线性控制策略，在实现过程中不需要任何线性化方法．该控制策略可提高系统对动态不确定性的鲁棒性，可抑制干扰对系统的影响．仿真结果表明，提出的励磁控制策略可提高电力系统暂态稳定性．     

基于卷积与稀疏编码的半监督学习方法

卷积神经网络（CNN）在半监督学习中取得了良好的成绩,其在训练阶段既利用有标记样本,也利用无标记样本帮助规范化学习模型。为进一步加强半监督模型的特征学习能力,提高其在图像分类时的性能表现,本文提出一种联合深度半监督卷积神经网络和字典学习的端到端半监督学习方法,称为Semi-supervised Learning based on Sparse Coding and Convolution（SSSConv）;该算法框架旨在学习到鉴别性更强的图像特征表示。SSSConv首先利用CNN提取特征,并对所提取特征进行正交投影变换,下一步通过学习其稀疏编码的低维嵌入以得到图像的特征表示,最后据此进行分类。整个模型框架可进行端到端的半监督学习训练,CNN提取特征部分和稀疏编码字典学习部分具有统一的损失函数,目标一致。本文利用共轭梯度下降算法、链式法则和反向传播等算法对目标函数的参数进行优化,将稀疏编码的相关参数约束于流形上,CNN参数既可定义在欧氏空间,也可以进一步定义在正交空间中。基于半监督分类任务的实验结果验证了所提出SSSConv框架的有效性,与现有方法相比具有较强的竞争力。     

数据集成方法发展与展望

数据集成在数据管理与分析领域起着重要的作用.尽管从学术界首次提出并开始研究数据集成问题已经过去30多年,但在各个领域仍然存在着大量与数据集成问题密切相关的问题亟待解决.对数据集成领域从2001年开始到现在相关工作的发展脉络进行了梳理与总结.通过追踪数据集成方法的发展轨迹,不仅可以了解前人在解决该问题时所作出的努力以及发掘出的研究方向,还可以进一步了解各个数据发展领域所研究问题的成因以及发展脉络.最终,通过分析近几年数据集成方面的工作,可以进一步展望未来在数据集成领域的潜在研究方向,为从事相关领域研究的学者提供参考.     

利用粒状高炉矿渣和助磨剂提高水泥品质

粒状高炉矿渣早在上世纪初就已可靠地用于生产水泥，从1909年起，德国标准就准许在水泥生产中利用矿渣。与波特兰水泥相比，矿渣水泥的传统优点表现在抗化学作用性能高、水化热低以及经济性好。难于粉磨且初期强度低则是其缺点。本文证明：在粉磨矿渣水泥时，使用助磨剂则容易收到成效，因为使用助磨剂能够消除矿渣水泥的一些典型缺点，同时又能保持其优点。     

自位补偿联轴器的开发与应用（一）

自位补偿联轴器的开发与应用（一）兰海，黄佳木重庆建筑大学（６３００４５）本文介绍了新型刚性可移式联轴器─自位补偿联轴器。该联轴器不但在工作原理及结构设计方面较现有产品有大的突破，而且由于其性能及技术经济指标均优于目前广泛应用的齿轮联轴器，而使之具有十...