启动压力梯度对低渗气藏不稳定渗流特征的影响

为了准确描述启动压力梯度对低渗气藏不稳定渗流特征的影响,在广义达西定律基础上,通过考虑启动压力梯度的非达西渗流特征,分别建立了无限大、圆形封闭及圆形定压外边界低渗气藏的不稳定渗流数学模型。采用格林函数法获得各渗流模型的拉普拉斯空间解析解,利用Stehfest数值反演算法,将拉普拉斯空间解反演变换得到实空间解,通过实例绘制了不同启动压力梯度下的无限大低渗气藏井底压力与时间的双对数曲线。研究发现,气井定产量生产时,当启动压力梯度分别为0、0.001MPa/m、0.003MPa/m及0.005MPa/m,生产97h后,井底压力分别下降16.6%、19.6%、26.3%、33.4%,表明启动压力梯度越大,对井底压力影响越显著,井底压力下降越快,地层能量衰竭越严重,低渗储层动用越困难,单井有效动用范围越有限。该特征分析对加深启动压力梯度对低渗气藏不稳定渗流机理的研究与认识有一定的借鉴。     

预瞄时间自适应的最优预瞄驾驶员模型

驾驶员模型是汽车动力学仿真和控制算法开发中的重要环节.在极限工况下汽车动力学稳定性仿真与控制中,为模拟驾驶员在人-车-路复杂系统中对汽车的操纵特征,要求驾驶员模型能够在复杂道路与整车稳定性约束条件下完成驾驶操作,而不是单纯的路径预瞄跟踪.在最优预瞄驾驶员模型的基础上,提出一种预瞄时间自适应算法.该算法根据不同的预瞄时间,预测将来一段时间内车辆运行情况,并根据所设计的优化函数,选取合适的预瞄时间使得车辆稳定通过测试路径.对所开发的驾驶员模型进行仿真测试,结果表明,预瞄时间自适应的最优预瞄驾驶员模型能够在复杂道路、极限工况、有边界约束条件下完成驾驶操作.     

新型滚珠式多向动力吸振器的理论研究

提出了一种用于控制特殊多方向强迫振动的滚珠式动力吸振器。通过理论分析和数值计算,研究了该吸振器的振动控制机理和主要参数对吸振效果的影响。利用定点理论,优化设计了控制系统的最优频率和最优阻尼。研究表明,利用该结构简单的吸振器可以有效地控制机械或结构在共振频率点附近所发生的特殊的强迫振动响应。     

浅析电力系统通信站的防雷问题

通过对大同电网通信站的维护与管理的介绍，从雷电的入侵途径、危害、防护措施以及防雷器的选用与安装等方面进行了阐述与分析，就通信站的防雷问题总结出一套可行的办法。     

基于光刻法的复合织构硅橡胶表面的抗冰性能

制备超疏水表面是一种新型的抗冰方法。为提高硅橡胶复合绝缘子表面的抗冰性能,采用D80M多功能激光雕刻机进行加工,得到不同类型、不同尺寸参数的复合织构绝缘子伞裙表面。通过测试不同织构表面绝缘子的接触角,得到疏水性能最佳的表面织构类型及尺寸参数。同时,以延缓水滴在试样表面发生结冰的时间为评价标准,利用可程式恒温恒湿试验机设定环境温度为-10℃,测试水滴在不同织构化试样表面的凝结时间。结果表明：表面织构化明显提升了复合绝缘子伞裙表面的疏水性,使其达到超疏水性;尺寸和间距均为350μm的正方形+圆形织构的疏水性和抗覆冰性能最优,且抗冰耐久性良好。     

基于轻量级结构重参数化网络的口罩检测算法

常态化疫情防控形势下,火车站、地铁站等公共场所人群密集,容易发生病毒的传播。针对人群密集场所口罩目标较小、模型参数量大、难以部署的问题,提出一种改进的轻量级结构重参数化网络。在Retinaface算法上,使用双重级联金字塔网络替换原有的特征融合网络,增强特征信息,提高对小尺度目标的检测效果;同时使用结构重参数化网络RepVGG替换原有的MobileNet0.25主干网络,在模型训练时,通过残差结构提高模型特征提取能力,在模型推理时,通过模型结构重新参数化减少模型参数,提高推理速度。实验结果表明,本文算法在GPU上帧率达到92.59 fps,在自建数据集的3个不同等级的验证集上的平均准确率（mAP）达到94.17%、93.30%、86.88%,相比原始Retinaface算法分别提高了1.17个百分点、2.89个百分点、5.35个百分点,可以更好地在自然场景中进行口罩佩戴检测。     

随机森林的可解释性可视分析方法研究

由于随机森林算法在很多情况下都以“黑盒”的方式存在,对于用户而言,参数调整,训练甚至最终构建的模型细节是隐蔽的,这导致了随机森林模型的可解释性非常差,在一定程度上阻碍了该模型在一些诸如医学诊断、司法、安全领域等需要透明化和可解释需求比较高的领域使用。影响该模型可解释性挑战主要来源于特征选择和数据的随机性。同时随机森林包含许多决策树,用户很难理解和比较所有决策树的结构和属性。为了解决上述问题,设计并实现了可视分析系统FORESTVis,该系统包括树视图、部分依赖图、t-SNE投影图、特征视图等多个交互式可视化组件,借助该系统,相关研究人员和从业人员可以直观地了解随机森林的基本结构和工作机制,并协助用户对模型的性能进行评估。使用Kaggle公开数据集上进行案例分析,验证了该方法的可行性和有效性。     

组合锤置换墩极限承载力计算方法

为研究组合锤置换法加固软土地基的承载性能,需建立置换墩的极限承载力计算模型并验证该计算方法的可行性.首先,进行室内模型试验,研究置换墩墩体形态和墩体破坏模式.其次,在模型试验的基础上,根据能量法建立置换墩极限承载力的计算模型,代入模型相关参数,基于GA_PSO优化算法在Matlab平台研究各参数对墩体极限承载力的影响.试验和计算结果表明:置换墩典型的墩体形态为一轴对称的旋转体,纵向剖面为上大下小的梯形截面;极限状态下墩体的破坏模式为鼓胀破坏;墩径和墩周土体强度对提高墩体极限承载力影响显著,此与组合锤置换法设计理念相吻合.最后,通过一工程案例,验证了该计算方法应用于组合锤置换法初步设计是可行的.     

基于同步深度监督的多尺度肺结节分类

针对在肺结节分类中容易产生过拟合的问题,提出一种基于同步深度监督的多尺度肺结节分类方法。解决梯度消失问题,最小化分类错误并实现同一框架中同步训练多尺度肺结节图像,提高肺结节分类精确度。改进经典的AlexNet网络,使其更适合肺结节图像分类;将同步深度监督(SDS)策略纳入到AlexNet架构中,向隐藏层提供集成的同步监督;通过多尺度空间金字塔策略提取多尺度肺结节图像特征。实验结果表明,该方法的准确性达到93.68%,且在准确性、敏感度、特异度、ROC曲线下面积值上均优于其他分类方法。     

企业日志数据的交互式可视分析方法研究

企业日志数据,即员工在企业内部使用网络服务时系统保存的记录,包括员工网页访问日志、邮件日志等。在一定程度上反映了企业内部的组织结构、员工的日常工作模式和各种异常情况等。对日志数据进行分析有助于企业高层及时把控企业的运行状况,发现企业潜在威胁,进而帮助更好地进行决策。现有的企业日志分析方法大多是在单一数据基础上使用数据挖掘和机器学习等算法来进行分析。将以数据为中心的分析算法和以人为中心的交互式可视化结合起来能够同时发挥算法和人的分析优势;可视分析方法可以更有效地将多源异构、时变、多维的日志数据分析结合起来,提供多角度分析。为此,设计并实现了面向企业日志数据的员工工作行为可视分析系统EWB-VIS。在ChinaVis2018挑战赛所提供的公开数据集上进行实验,证明了系统的可用性和相关可视化方法的有效性。