一种基于能量受限的分布式多传感器管理算法

在能量受限的分布式多传感器跟踪系统中,跟踪目标的同时,需要节省能量消耗,延长系统生存周期,本文依据一种传感器节点能量消耗模型,提出了一种以能量消耗和信息增量为效用的传感器管理算法。仿真结果表明该算法能提高跟踪精度,减少能量消耗,延长系统的使用时间。     

改进证据理论的多生物特征融合方法

多生物特征融合考虑了个体的多种生理或行为特征,因而能显著地改善系统的识别性能,成为生物特征识别技术未来发展趋势之一。利用训练样本的识别率和误识率,提出了基于证据理论的多生物特征融合识别方法;对各识别专家的识别率和误识率进行分析,提出了一种基于累积频率和证据理论（Cumulative Frequency based D-S,CFDS）的多生物特征融合方法;通过几个实验证明了改进的D-S算法的有效性,提高了合成结果的可靠性。     

改进TAGUCHI方法在可靠性设计中的应用

用改进的Taguti方法对已知应力或强度函数关系式的系统或零件进行可靠度估计 ,可得到与计算机仿真几乎同样的结果 ,但计算却非常简单 ;并且 ,还提出了利用计算可靠度的数据对应力或强度的概率密度函数进行拟合的方法 ,这在工程应用中也具有重要作用     

基于提升框架的一种自适应滤波方法研究

Haar小波和CDF(2,2)小波都可用提升框架的形式表示,该文把它们与无更新算子的Haar小波有机结合到一起,形成了自适应小波变换,随着信号的变化可以自动地选择合适的小波基。仿真结果表明,自适应小波变换对于含噪声的突变信号和光滑信号都有良好的去噪性能,兼具了Haar小波和CDF(2,2)小波各自的优点,适用范围更宽。     

基于鲁棒最小二乘支持向量机的气动参数拟合

最小二乘支持向量机（LS－SVM）比标准支持向量机具有更高的计算效率,但是却散失了标准支持向量机的稀疏特性,而且当考虑异常值或者误差变量的高斯假设不成立时,会导致不稳健的估计结果。为了克服这两个缺点,在飞行器的气动参数拟合计算中引入了一种鲁棒最小二乘支持向量机（RLS－SVM）,该方法通过加权的支持向量机来获得鲁棒估计,并通过对支持值谱进行剪枝最终得到稀疏解。仿真结果表明：RLS－SVM方法简单,学习速度快,拟合精度高,鲁棒性强,是一种在飞行器轨迹计算中值得推广和采用的方法。     

基于信息熵的一种传感器管理算法

通过对目标搜索区域不确定性定量描述的信息熵及信息熵变化而产生的信息增量,本文提出了一种多传感器对多目标进行检测与分类的优化算法,即针对每一检测单元计算该时刻的信息熵及预测下一时刻的信息熵,产生信息增量最大的检测单元就是下一次要搜索的单元.仿真结果证明了该算法的有效性.     

基于提升框架的整数小波变换

提升框架可以从一个新的角度来构造小波滤波器,它的核心是确定预测算子和更新算子。该文 引进了多项式局部拟合方法来求取预测算子和更新算子,对每步提升下取整,就实现了整数小波变换。仿真结果表明,该方法应用于二维数字图像,在一定失真的前提下,具有较高的压缩比,而且小波系数与尺度系数都是整数,不需要量化步骤。因此,它对于整数数据压缩具有重要的意义。     

基于静态小波变换的提升框架分解

静态小波变换的最大优点是具有平移不变性。该文基于小波变换的多相表示,利用多采样率滤波器理论中上(下)采样算子与滤波器的等效易位关系,提出了将传统的静态小波变换由懒惰小波变换经过有限步交替的提升和对偶提升结构来实现的方法。由于提升框架容易实现逆变换,故在处理边界中具有更大的灵活性。分析表明,与标准算法相比,通过提升分解,可减少一半计算量。     

暗纹东方鲀鱼精蛋白的纯化及抑菌活性研究

采用葡聚糖凝胶(Sephadex G-50)层析和羧甲基琼脂糖凝胶FF(CM Sepharose Fast Flow)离子交换层析对暗纹东方鲀鱼精蛋白进行纯化,利用精氨酸显色反应鉴定鱼精蛋白,并测定了鱼精蛋白对金黄色葡萄球菌、大肠杆菌和沙门氏菌的最小抑菌浓度、抑菌圈直径和生长曲线的影响。结果表明,暗纹东方鲀鱼精蛋白在217,273nm处各有1个吸收峰且217nm处的吸收峰较高,经SDS-PAGE电泳发现纯化后的鱼精蛋白白条带较纯化前的细且无拖尾现象;暗纹东方鲀鱼精蛋白对革兰氏阴性菌(沙门氏菌和大肠杆菌)和革兰氏阳性菌(金黄色葡萄球菌)均具有抑制作用,可以延缓菌种的生长,对金黄色葡萄球菌、大肠杆菌和沙门氏菌的最小抑菌浓度分别为500,1 000,1 000mg/L。     

基于有限元法分析焊接参数对其温度场的影响

利用有限单元法研究了平板堆焊时的焊接速度和高斯有效热源半径对其焊接温度场的影响。计算结果表明:焊接速度越快,平板在焊接过程中的最高温度越低;热源有效半径越小,平板在焊接过程中的最高温度越高,这一结论对焊接优化控制焊接工艺参数有着重要的指导意义。