基层设备资料统计调查及改进模式的探讨

基层设备技术资料及现场动态设备资料的管理必须具有真实可靠的质量记录,从而确保设备过程管理的规范性、工程项目施工过程的溯源性。同时,新疆油田公司近几年提出的QHSE管理机制在设备管理方面对各站场提出了更高的要求,因此增强基层设备资料的管理是设备管理工作的重中之重。现阶段由于依然存在基层设备管理人员、站库技术人员对技术资料在工作中的重要作用不重视,造成后期工作很被动。因此,本文针对基层设备资料管理现状谈了几点改进看法。     

基于改进蚁群算法的三维路径规划

针对移动机器人在海水环境中的三维路径规划问题容易陷入局部最优和收敛慢等瑕疵，根据三维环境全局信息来改进蚁群算法以提高实时性和收敛速度。改进蚁群算法的启发函数，采用局部信息和全局信息结合动态地改进信息素更新方式，以及根据三维空间中路径的平坦程度和光滑度二阶微分分别增加了一阶微分和二阶微分来再次修改信息素更新规则。仿真对比实验结果显示改进后的蚁群算法克服了收敛速度慢、容易陷入局部最优的缺点。     

减温水调节阀阀内件的优化与改进

针对某减温减压系统中压蒸汽减压到低压蒸汽过程中,减温水调节阀存在的问题,对阀体内件进行优化改进。     

基于工业大数据的产品质量改进新模式的探索和研究

通过分析传统产品质量改进模式存在的问题,以及产品质量改进的定义理解,对产品全生命周期过程质量数据的采集、存储、处理、分析和挖掘等相关技术应用进行研究。规划、设计产品质量大数据管理模型,并探索在产品质量改进实施过程中创新应用大数据分析和挖掘技术。优化、创新产品质量改进方法和工具,为产品质量持续改进提出产品质量大数据驱动的管理模式创新思路。同时,构建产品质量改进的函数模型,并通过应用实例进行验证,证明能帮助企业构建快捷高效、精准规范、透明可控的产品质量改进管理体系。     

核反应堆氧传感器用ZrO2陶瓷连接技术研究进展

ZrO_2陶瓷型氧传感器具有测量精度高、范围广以及可直接以电压(或电流)形式输出等特点,在新型核反应堆有着重要的应用前景。然而由于ZrO_2陶瓷材料本身的特点及应用环境的特殊性,有必要进行ZrO_2陶瓷本体或与金属的可靠性连接,实现优势互补。综述了核电领域ZrO_2陶瓷的连接特点及目前用于ZrO_2陶瓷的连接方法,探讨各个连接方法的特点,并指出未来ZrO_2陶瓷连接技术的发展方向。     

基于深度学习的彩色以及近红外图像去马赛克

单传感器捕获的彩色-近红外（RGB-NIR）图像存在光谱干扰，从而导致重建出的标准彩色图像（RGB）图像与近红外（NIR）图像存在色彩失真以及细节信息模糊。针对这个问题提出一种基于深度学习的去马赛克方法，通过引入跳远连接与稠密连接解决了梯度消失和梯度弥散问题，使得网络更容易训练，并且提升了网络的拟合能力。首先，用浅层特征提取层提取了马赛克图像的像素相关性以及通道相关性等低级特征；然后，将得到的浅层特征图输入到连续多个的残差稠密块以提取专门针对去马赛克的高级语义特征；其次，为充分利用低级特征与高级特征，将多个残差稠密块提取到的特征进行组合；最后，通过全局跳远连接恢复最终的RGB-NIR图像。在深度学习框架Tensorflow上使用公共的图像与视觉表示组（IVRG）数据集、有植被的户外多光谱图像（OMSIV）数据集和森林（Forest）三个公开数据集进行实验。实验结果表明，所提方法优于基于多级自适应残差插值、基于卷积卷积和神经神经网络以及基于深度残差U型网络的主流的RGB-NIR图像去马赛克方法。