TA18中强钛合金管数控弯曲成形工艺与结构参数显著性分析

基于ABAQUS平台建立了TA18中强钛合金管数控弯曲成形过程的有限元模型,并对模型进行了可靠性评估。通过虚拟正交试验,研究了结构参数与工艺参数对TA18中强钛合金管数控弯曲成形工艺影响的显著性。从壁厚减薄率、截面畸变率、壁厚增厚率、回弹角这4个方面综合研究分析表明,不同因素对TA18中强钛合金管弯曲成形的影响程度依次为:相对弯曲半径、弯曲角度、芯棒伸出量、芯棒与管间隙、弯曲速度、芯棒与管之间的摩擦系数、压块与管之间的摩擦系数。在本文所选参数水平中,当结构参数为相对弯曲半径r/d=3.0、弯曲速度v=0.8 rad·s~(-1),以及工艺参数为弯曲角度θ=90°、芯棒伸出量e=3 mm、芯棒与管间隙δ=0.3 mm、芯棒与管之间的摩擦系数f_1=0.2、压块与管之间的摩擦系数f_2=0.2时,TA18中强钛合金管数控弯曲成形的质量最好。     

基于可靠性的重载货车钩舌疲劳断裂寿命

铁路重载货车牵引吨位增加导致钩舌裂纹率急剧上升,现有针对钩舌疲劳断裂的研究还缺乏试验和理论支撑,因此有必要开展基于可靠性的钩舌(16H型)疲劳断裂寿命研究.基于线路实测载荷谱开展了系统的钩舌疲劳断裂台架试验,利用可靠性理论研究钩舌疲劳断裂寿命,然后从疲劳损伤分布的角度,对钩舌危险部位的损伤分布进行了深入分析,实现了与台架试验结果的相互印证.结果表明,在纵向冲击载荷作用下,钩舌主要呈现下牵引凸缘断裂和内腕面断裂两种失效形式,其中下牵引凸缘根部临界裂纹尺寸表面长度为60 mm,深度为23 mm,内腕面临界裂纹长度为90 mm;在99.9％可靠度下,钩舌断裂寿命为47.5万km;钩舌内腕面疲劳断裂寿命是下牵引凸缘断裂情况下疲劳断裂寿命的1.04～1.75倍,寿命差异除偶然误差外还同时存在条件误差;钩舌最大损伤位于下牵引凸缘根部距离内腕面一侧42 mm处,上牵引凸缘根部损伤小于下牵引凸缘根部,内腕面损伤最小,但出现疲劳裂纹的范围最大,易同时萌生多段小裂纹导致断裂.研究工作对重载货车钩舌维修策略的制定和应用安全性具有重要的理论和工程指导价值.     

基于分级显著信息的空间编码方法

传统的Bag of Words模型检索方法并不具备局部特征间的空间关系,因此影响检索性能.本文提出了基于分级显著信息的空间编码方法.通过分层次的提取显著区域并对每个显著区域内的特征点进行空间编码.目的是探索特征间的空间关系,并根据分级显著信息提高特征间的相关性.在几何验证过程中,本文通过任意三点间的角度编码和位移编码构成的空间编码方法完成图像对之间的空间关系匹配,同时根据图像各个区域间的显著程度赋予该区域空间关系匹配得分相应权重,得到最终的几何得分,重新排列检索结果.实验结果表明本文提出的方法既改善了最终检索结果的精确度又降低了几何验证阶段的计算时间.     

基于自然场景统计的无参考图像质量评价算法

为了度量多种失真类型的图像质量,提出一种基于图像空域自然场景统计特征的无参考图像质量评价算法。该算法通过度量失真图像和原始图像在统计规律上的偏差,对失真图像质量做出评价。与现有无参考图像质量评价算法相比,该算法不需要使用原始图像及其失真图像进行训练,也不需要知道图像的失真类型,是一种更具实际意义的通用型无参考图像质量评价算法。同时,考虑到人眼观察图像时感兴趣区域的影响,该算法加入了视觉显著性区域提取的过程。实验结果表明,该算法对于人的主观感知具有较好的一致性。     

商品销售中的一个数学模型

本文根据某公司的某商品在十五个地区的销售情况，建立商品的销售额与该地区每户总收入、人口数间的数学模型，并对模型进行了分析、评估，确定了模型的可行性。     

基于传播学议程设置理论的信息推送服务

信息推送服务作为一种主动性和个性化较强的信息服务方式,一方面具有颖、及时性强的特点,另一方面不要求读者有专门的技术,普遍适用于一般用户,因而信息推送服务受到广泛重视。本文章将传播学的经典理论"议程设置理论"和新鲜的信息推送服务相结合,推出新的信息推送模型以及模型建立原则和使用方法。     

基于脑电信号的不同轮班制度下管制员疲劳评估

为评估不同轮班制度下管制员的疲劳变化情况和管制员疲劳在不同轮班制度之间的差异性,根据A空管局进近管制中心、B空管局进近管制中心和B空管局区域管制中心3个管制单位的不同轮班制度,设计疲劳测量方案,采集管制员脑电信号并以脑电慢波能量与快波能量之比作为表征疲劳状态的疲劳指标,采用SPSS15.0软件分析3种轮班制度下疲劳指标变化情况以及不同轮班制度对疲劳影响的差异性。结果表明:在同一轮班制度下,各次测量的管制员疲劳指标存在差异性;不同轮班制度对疲劳的影响存在显著性差异,A空管局进近管制中心的疲劳值最小,B空管局进近管制中心次之,B空管局区域管制中心最大。     

基于边缘引导的光场图像显著性检测

针对光场图像显著性检测存在检测目标不完整、边缘模糊的问题，本文提出了一种基于边缘引导的光场图像显著性检测方法。利用边缘增强网络提取全聚焦图像的主体图和边缘增强图，结合主体图和焦堆栈图像所提取的特征获得初始显著图，以提高检测结果的准确性和完整性；将初始显著图和边缘增强图通过特征融合模块进一步学习边缘特性的信息，突出边缘细节信息；最后，使用边界混合损失函数优化以获得边界更为清晰的显著图。实验结果表明，本文所提出的网络在最新的光场图像数据集上，F-measure和MAE分别为0.88和0.046，表现均优于现有的RGB图像、RGB-D图像和光场图像显著性检测算法。所提方法能够更加精确地从复杂场景中检测出完整的显著对象，获得边缘清晰的显著图。     

从“五性“中比较发现新闻价值——兼谈企业记者、通讯员如何抓新闻

对企业的记者、通讯员而言,创新是一个重要课题.本文着重谈的是抓新闻的规律性问题及企业新闻报道中的成功经验.     

基于假设检验的两次英语四级成绩的均值比较

通过对问题的理解与分析，我们调查2006级数学与应用数学全体同学的两次英语四级成绩，利用spss软件对两总体分别进行非参数和参数假设检验。通过对结果的分析，得出的主要结论是：1．两总体服从正态分布：2．两次英语四级成绩无显著性差异。