对一道计算微波传输功率易错题的反思

微波传输线的传输功率是微波技术中一个重要的问题,为加强对传输功率的认识,以一道易错题为例,剖析了学员错解的原因,指出了入射波电压振幅的正确求解方法,拓展了特殊长度传输线上入射波电压振幅与终端负载的关系,并用所得关系式对该道易错题重新求解,结果表明两个关系式即简单明了、又准确直观,是一种准确计算微波传输功率的有效方法。     

基于脉内特征的雷达抗欺骗干扰方法

抗欺骗干扰是电子对抗环境中雷达面临的一个重要问题。针对应答式欺骗干扰问题提出了一种基于信号脉内特征的目标与干扰的识别方法。首先对目标回波信号与干扰信号进行建模,分析了两类信号的脉内幅度特征,然后将目标与干扰看作是空间不同的模式类,利用目标回波信号和干扰信号的脉内幅度起伏差异,定义出分类的特征因子,最后采用径向基(RBF)神经网络进行分类。仿真结果表明,该方法在一定的信干比范围内具有较高的目标识别概率且受信干比影响较小,能够较好地抗应答式欺骗干扰。     

多子阵双站合成孔径声纳成像算法

SAS测绘率是大面积海底测绘的一个重要指标,多子阵的方法已经在常规单站SAS的实际系统中取得了良好的效果。针对双站合成孔径声纳(双站SAS)测绘速率受空间降采样率限制的问题,该本文首先给出了发射站固定的双站SAS模型,分析了该模型双站SAS的测绘率。为了提高双站SAS的测绘率,本文中提出了发射站固定下的多子阵双站合成孔径声纳成像方法,并给出了严格的数学模型,形成了多子阵双站SAS系统设计方案,提高了系统的测绘率。文章最后给出了基于波束形成逐点算法多子阵双站SAS的成像仿真,仿真结果验证了方法的有效性。     

强背景噪声环境下的线性调频信号频率估计

估计信号的瞬时频率常用Cohen类时频分布的时间一阶条件矩,但这些方法在更低信噪比下存在较大的估计方差。基于线性调频信号的自相关和互相关可以实现噪声压缩的结论,提出了改进的基于互Wigner Ville分布线性调频信号的频率估计方法。该方法具有更强的抗噪声能力,在多元信号频率估计时,抑制了交叉项的影响。仿真实验的结果证明了算法的有效性。     

超声速弱目标二维频域检测与参数估计算法

超声速弱目标在长积累时间内会发生严重的距离走动,导致常规雷达检测性能急剧下降,针对该问题,本文提出了一种超声速弱目标二维频域检测与参数估计算法。首先给出了超声速弱目标回波信号模型,并分析了距离走动特性。在此基础上,推导了超声速弱目标回波二维频域表达式,得出了距离频域和方位频域存在线性关系的结论,并根据二维频域中的斜线进行积累,以此提高目标的检测性能,同时完成目标的参数估计。最后,通过仿真实验分析了该算法的检测和参数估计性能,理论推导和仿真结果表明该算法的信噪比积累增益为脉压比和相参积累脉冲数的乘积。