冻融循环作用下橡胶颗粒混合土强度特性试验研究

对冻融循环作用后的橡胶颗粒混合土（RST混合土）进行无侧限抗压强度试验,分析强度影响规律。结果表明,在28d养护龄期,虽然掺入橡胶颗粒的RST混合土抗压强度相对水泥土会降低,但是其抗冻融性能比水泥土强;冻融循环5次后,随着水泥掺量的增大,掺有橡胶颗粒的试件强度的提高率明显强于未掺入橡胶颗粒的试件;冻融循环5次后,橡胶颗粒的掺入从一定程度上减缓了由于含水量的不同而导致的RST混合土强度的降低速率。     

疏松型聚合氯化铝铁的合成与絮凝效果

以聚合氯化铝、三氯化铁和疏松剂为原料,合成了疏松型聚合氯化铝铁。疏松剂离子的特征是半径大、带电荷少,当铝铁离子水解生成的絮状沉淀物吸附了这样的离子后,占据了较大的空间,同时对周围离子的吸引力小,从而使絮状物内部结构更为疏松;同时这样的离子与絮状物结合力小,容易被水中带电的颗粒所取代,不影响絮状物对水中悬浮颗粒的吸附。试验结果证明,加入这样的离子后,絮凝剂的絮凝效果得到较大幅度提高。     

对建筑施工新科技的运用的几点探讨

随着我国国民经济的高速发展,科技水平的提高,在建筑行业中涌现出了很多新科技、新工艺,为建筑行业注入了新鲜血液,进一步促进建筑施工质量的提高,为建筑行业的可持续发展奠定坚实基础。将新科技应用到建筑施工中来,不仅可以在有效降低建设成本投入的基础上缩短工程工期,而且可以提高建筑物施工质量,延长工程使用寿命。本文就我国建筑施工新科技的运用进行探讨,以期为施工实践带来有效的指导作用。     

二维直方图斜分最大散度差阈值分割算法

最大散度差法是经典的Otsu法一种很好改进算法,为了提高它在图像受到噪声干扰或光照不均匀时的分割准确性,现提出一种基于二维直方图斜分的最大散度差法,该算法不仅综合考虑了类间散度及类内散度对图像信息分类的作用,同时还利用图像空间区域信息以提高抗噪声能力,为减少计算量、提高分割速度,文中给出了快速递推算法,实验结果表明该算法比二维斜分Otsu法、二维斜分最大熵法等算法具有更准确的分割效果、更强的抗噪声能力,同时运行时间更少。     

基于CompactDAQ的动车组空气动力学性能测试系统设计

针对高速列车空气动力学性能测试试验中,长输送线方式会带来测量误差,采集点数量多且分布广泛,动车密封性受到影响,各采集点之间的同步性难以保证,以及测试工作量大等问题,提出一种基于CompactDAQ的动车组空气动力学性能分布式测试系统。采用LabVIEW编写数据采集、数据处理和人机界面程序。测试结果表明:该系统能保障信号的准确性和同步性,改善动车组的密封性,同时也减少了实车测试人员数量。     

用于动态热管理的低介入式热流传感器响应特性试验研究

实现电子器件节能、快速动态热管理需要一种热阻小、响应速度快的低介入式热流传感器,为此在详细阐述一种新型低介入式热流传感器工作原理的基础上,针对其响应特性研究需求,搭建用于其稳态及动态特性测试的试验系统,并以此为平台完成低介入式热流传感器的输入-输出、温差迟滞等稳态特性测试,以及在热源阶跃功率下的动态响应特性研究,以HF...     

三亚甲基碳酸酯/己内酯可生物降解共聚物的热性能分析

以辛酸亚锡为催化剂,通过开环聚合制备了三亚甲基碳酸酯( TMC)与己内酯(CL)的共聚物P(TMC-co-CL),并利用差示扫描量热仪(DSC)和热重分析仪(TGA)研究了P(TMC-co-CL)的热力学性能.结果表明,制备的P(TMC-co-CL)为无规共聚物,其玻璃化温度值随着TMC含量的增加而升高,符合Fox方程;当CL含量达到80％(物质的量分数,下同)时,共聚物出现熔点且随CL含量的增加而升高;此外,制备的P(TMC-co-CL)具有良好的热稳定性能,热分解温度在280℃以上.     

基于立方剪枝的短语机器解码算法改进

柱搜索算法是短语统计机器翻译广泛使用的解码算法.文中在立方剪枝算法的基础上提出了另一种对柱搜索算法的改进算法-基于立方剪枝的逆向递归算法.柱搜索算法对栈中所有的假进行扩展,立方剪枝算法有选择地扩展栈中的前k个最好假设,而基于立方剪枝的逆向递归算法只扩展栈中评分高的假设.实验结果表明获得相同的翻译质量,立方剪枝算法比柱搜索算法快10倍,立方剪枝的改进算法在大规模语料中比立方剪枝算法更节省时间.     

近程导弹捷联惯导初始对准试验与仿真研究

为了了解近程导弹在肩抗瞄准过程中的扰动运动特性，并在此基础上建立捷联惯导系统的初始对准方法，利用几何原理对瞄准过程进行试验，将试验获得的地面坐标系中的数据处理转换成捷联惯导系统应该测量到的数据，由此提出了初始对准方法、建立了数学模型、给出了算法。利用数字仿真手段验证了初始对准数学模型的正确性和可行性，研究了计算误差和测量误差。给肩抗发射的近程导弹提供了一种便捷有效的初始对准方法。     

基于自动定义函数GP的自适应建模研究

遗传程序设计(Genetic Programming，简称GP)在进化过程中由于种群多样性的损失，常导致低收敛性．本文尝试将自动定义函数引入到GP中克服这个问题，并应用于数据的自适应建模，文中将两者的性能进行了比较，实验表明自动定义函数的发现和使用增加了种群的多样性．它不仅降低了整个遗传程序的大小，还增加了GP搜索的计算有效性，提高了收敛性能，取得了满意的结果．