崩落矿岩流动性分类的人工神经网络模型

本文建造了崩落矿岩流动性分类的人工神经网络摸型,并将其应用于7个实际矿山实例研究。结果表明:这种分类方法简单、实用。     

超轻β固溶体Mg-11Li-3Zn合金的准超塑性与变形机理

采用铸造和轧制的方法获得了1.2 mm厚密度为1.43 g/cm³的超轻Mg-11Li-3Zn合金板材,在573 K和1.67×10^-2s^-1条件下拉伸获得了200%的延伸率,其在高应变速率下呈现准超塑性;在拉伸过程中试样发生显著的动态再结晶导致晶粒细化,晶粒尺寸由平均27μm减小到9μm;此条件下的应力指数为4.4,流动激活能112.6 kJ/mol.分析表明,573 K和1.67×10^-2s^-1条件下试样拉伸过程中的变形机理为晶格扩散控制的位错攀移.     

金基微合金强化研究综述

本文介绍了少量添加元素对金及金合金铸态组织、力学性能和再结晶特性的影响，论述了金基微合金的合金化规律，探讨了金基微合金强化的研究方向。     

金基微合金强化研究

介绍了少量添加元素对金及金合金铸态组织，力学性能和于结晶特性的影响，论述了金基 合金的合金化规律，探讨了金基微合金强化的研究方向。     

基于神经网络的非线性建模在选矿中应用的探讨

主要对基于人工神经网络的非线性建模在不同的选别方法下应用的优势与不足进行理论分析。     

复合DEA方法在矿山数据分析中的应用

应用复合ＤＥＡ方法分析矿山数据，取得了一些有用结果。     

100Y型离心泵机械密封结构改进

机械密封在当今炼油及化工行业的应用越来越广泛,机械设备上一些原始的密封(如填料密封)近来已逐渐被较先进的密封(波纹管机械密封、干气密封)所取代.     

反应放热法合成Al-Ti-C晶粒细化剂研究

以Al，Ti，C粉末为原料，在Al熔体中通过粉末间的强烈放热反应合成了AlTi5C0．2晶粒细化剂，并采用OM，XRD和SEM等分析手段。研究了中间合金的反应合成过程、TiC粒子的形成机制及其细化特性。结果表明：在670℃时，Ti(s)与Al(1)发生强烈的放热反应，在Al熔体中形成块状TiAl3粒子；反应释放的热量使反应区升温，TiAl3(s)粒子溶解于Al熔体中形成活性Ti，Ti通过扩散至C颗粒表面并与之反应形成TiC粒子，并呈现聚集形态；随保温时间的延长，TiAl3粒子由块状向针片状转变，TiC粒子的簇状分布特征明显增强，中间合金的细化能力略有降低。     

正交设计—神经网络方法

正交设计-神经网络方法充分利用正交设计的“正交性”和神经网络的自学功能,为处理变量间的相关关系提供了一种简便、易行的智能方法。