基于Shapley-Value的梯级水库联合调度效益分配方法探讨

目前梯级水库在联合调度时由于补偿效益分配制度上的不合理,致使一些调节性能较好的电站在联合调度过程中得不到公正的对待,从而影响了这些电站对联合调度的积极性.针对上述问题,以三峡梯级和清江梯级五库联合调度为例,引入博弈论中的Shapley-Value法对联合调度所产生效益分配方法问题进行了探讨.结果表明:该方法不仅具有很强...     

体系结构层状态型方面的建模和编织——基于LTS的方法

状态型方面是一种封装反应式关注点的方面,它需要专门的切点机制来跟踪系统的执行历史.然而当前在体系结构层还缺乏支持状态型方面建模的有效机制.针对这一问题,提出一种体系结构层状态型方面的建模和编织方法.它以标记转换系统(Labelled Transition System,LTS)为底层形式化,建立了用于识别系统运行轨迹中...     

面向方面软件体系结构编织的形式化描述方法

面向方面的规范描述在软件体系结构建模和分析中起着重要的作用,但目前已有的方法不能对体系结构方面及其编织逻辑的详细描述提供足够的支持,也缺乏行之有效的方法对方面的编织逻辑进行推理和评价。本文以Petri网作为行为描述和结构描述的统一基础,提出了一种描述软件体系结构方面及其编织逻辑的形式化方法,并通过实例对相关的概念和模型进行了说明。应用研究表明,该方法描述能力强,不仅能描述复杂的方面结构、行为以及相应的编织逻辑,还可对编织效果进行推理和评价。     

网页制作中插件的灵活应用

插件功能是Macromedia公司Dreamweaver软件提供给网页设计者的一个很好的工具,灵活应用插件可以使插件在其原有的基础上实现更加令人满意的效果。笔者通过几个插件灵活应用的实例,使网页设计者能用插件设计出更为满意的网页来。     

借助Packet Tracer实现网络课程的协作式教学

通过师生协作、学生小组协作、项目团队协作的协作式3种教学方法提高了学生学习的积极性、参与度,使计算机网络课程的教学效果得到了很大提高。     

驱动滚珠的弧面分度凸轮运动轨道实体建模及仿真分析

当前对弧面分度凸轮实体建模的研究方法有多种,研究的凸轮实体不仅变形比较严重,而且运动过程中振动也相对严重,导致转盘的角位移、角速度及角加速度实际值与理论值偏差较大,不能很好满足设计要求。对此,文章提出了驱动滚珠型弧面分度凸轮实体建模方法,采用Matlab软件对凸轮从动件的运动规律进行选择,然后编程运动规律曲线程序计算出运动轨迹的坐标点,导入到建模软件UG中,通过扫略切除凸轮毛坯基体,最后对弧面分度凸轮与转盘装配体进行运动仿真,并与其它建模方法及运动仿真进行了比较。通过比较可知,该方法不仅建模时间特别短,建模周期至少缩短了50%,而且运动仿真精度特别高,与以往建模方法相比,转盘运动仿真的角位移、角速度及角加速度实际值与理论值差别特别小,为弧面分度凸轮实体建模的研究提供了一种全新方法。     

书面汉语的全切分分词算法模型

本文首先讨论了全切分研究的问题，然后从一般性出发提出了全切分的求解公式、切分树、全切分DAG(无环有向)图和全切分的抽象算法模型，在此基础上特别指出了全切分普遍存在的重复切分问题．进而，本文针对串行全切分分词算法和剪技的方法进行了研究，给出了串行全切分分词方法的算法模型．     

考虑不同生态流量约束的梯级水库生态调度初步研究

限于目前的资料和技术方法,难以给出具有严格生态意义的生态流量过程,对金沙江下游梯级水库的生态调度,考察了最小月平均流量法、7Q10法、Tennant法、规划最小下泄流量等几种常规的生态流量设计方案,以此作为水库下泄的生态约束,并建立梯级水库联合调度优化模型。以金沙江下游梯级为实例,对比分析了不同生态流量约束、不同水库调度方式的调度运行结果。在此基础上,从生态与发电的制约关系、生态流量约束与水文变化度的关系、生态流量设置的合理性标准等方面进行了分析讨论。研究结果表明:(1)考虑常规生态流量约束的生态调度并没有显著降低梯级水库的发电量,总发电量较不考虑生态调度最大降低约2.4%;(2)生态流量约束有利于降低水库调度引起的水文变化度,对比4种生态流量约束方案,从生态角度Tennant法最优,从发电角度规划最小下泄方案最优;(3)对生态调度,仅从下限的角度满足常规生态流量存在局限性,应尽量利用已有的生态信息,强化生态流量设计的生态基础和生态相关性,提高生态调度的目标性和针对性。研究结论将为未来金沙江下游梯级水库的生态调度提供一定的参考。     

云计算任务调度双精英种群文化基因改进算法

云计算任务调度是一个难于精确求解的调度问题,需要兼顾考虑计算时间和资源利用率.为了最大程度地节省计算时间和提升资源利用率,论文提出了一种云计算任务调度双精英种群文化基因改进算法.首先,针对文化基因算法全局搜索能力不高的问题,通过结合遗传算法与粒子群算法,提出一种混合全局搜索策略,提高算法的种群多样性和收敛速度.其次,为改善普通精英种群在迭代后期进化缓慢的缺点,采用了双种群的进化机制.具体的Matlab仿真实验结果表明,改进算法的优化性能更佳.