增压直喷汽油机超级爆震研究进展

缸内直喷和增压已成为当今汽油机技术的主流方向,然而,随着发动机小型化和动力性的提高,增压汽油直喷发动机出现了一种新的异常燃烧现象——超级爆震,严重影响着发动机性能和使用寿命。本文根据国内外超级爆震的研究现状,阐述了超级爆震的产生机理和检测方法,从发动机及其零部件设计参数、运行参数、控制参数以及燃油和机油品质等方面,分析了影响超级爆震的因素,给出了缓解和抑制超级爆震的措施。     

信号轮传感器测试台测控系统开发

为了检验曲轴信号轮、凸轮轴信号轮与不同传感器组成的整套系统的匹配情况,分析不同安装位置对传感器输出信号的影响,研制了信号轮传感器测试台的测控系统。测控系统由基于16位微控制器的前台控制器和带有高速同步数据采集卡的工控机组成,同步采集磁电式曲轴位置传感器和霍尔式凸轮轴位置传感器的原始信号,以及用于检测齿边缘的两路光电传感器信号和整形后的曲轴位置传感器信号,借助以太网通信接口控制测试台变频电机的运行、停止和实现转速调节。实际测试结果表明,测控系统完全能够满足信号轮与传感器匹配试验的高速、高精度信号采集要求。     

EGO传感器及其动态标定与建模方案

介绍了氧传感器的物理构造、工作原理和动态特性.由于该传感器存在动态非线性问题,且动态响应速度转慢,影响了废气中氧含量的实时测量.为了研究氧传感器的动态特性,文中设计了动态标定的实验方案,并提出采用块联模型的建模方法解决其动态非线性问题.     

一种热线式MAF传感器分段块联模型辨识

采用静态非线性函数与动态线性环节的块连接模型来描述热线式空气质量流量（MAF）传感器的动态特性,非线性环节用多项式表示,动态线性环节采用OE模型结构．基于静、动态标定实验数据,分别建立了热线式MAF传感器在正、负阶跃激励下各校准点的Hammerstein模型,并利用非建模数据对其进行了相互验证．通过合理选择分段区间,确定出热线式MAF传感器各工作区域的最佳局部动态数学模型．模型检验结果表明：基于Hammerstein模型的分段模型比由任意一组动态数据所建模型具有更高的预测精度．     

人工神经网络在制冷压缩机热力性能计算中的应用

采用人工神经网络与传统理论计算模型相结合的方式,建立了智能型的制冷压缩机热力性能计算模型,利用人工神经网络的自学和泛化能力提高了制冷压缩机容积效率和电效率的计算模型精度.仿真结果表明,智能型制冷压缩机模型很好地改善了传统理论计算模型精度,而且适应能力更强;并且人工神经网络和传统理论模型的融合程度,对于制冷装置仿真系统的优化和仿真精度的提高起到了至关重要的作用.     

基于ET7190的发动机ECU监控系统设计

随着发动机电控系统功能的不断提升,传感器和执行器的数量也在不断增加,导致与电子部件相关故障的增加。为此,以OBD系统为基础,开发了一套选择通过CAN总线或K线读取ECU中的数据,显示各传感器和执行器的工作参数的系统,用来发现和判断发动机故障及其类型并报警提示。试验验证表明了监控系统的可行性。     

经济型数控系统中的可编程逻辑控制

介绍了一种在经济型数控系统中实现可编程逻辑控制的方法,通过采用主-从式结构的双单片机控制系统,在实现对逻辑变量扫描控制的同时,保证了对机床坐标精度的数字控制。文中阐述了系统的工作原理、硬件组成和软件设计思想。     

基于渐近法的废气氧传感器Hammerstein模型辨识

为了解决与发动机空燃比控制相关的废气氧(EG0)传感器精确建模问题,基于渐近(ASYM)法辨识了EGO传感器的Hammerstein模型。模型的非线性部分用静态实验数据拟合,动态线性部分的辨识分为三步。先估计一个高阶ARX模型,然后依据渐近准则(ASYC)找出最佳频率响应估计的模型阶次,再采用极大似然(ML)法估计降阶后的模型参数。通过残差分析、交叉验证和模型误差模型(MEM)测试,将得到的ASYM模型与输出误差(OE)模型和Box-Jenkins(BJ)模型进行比较。结果表明,基于ASYM法的Hammerstein模型能够更精确地捕获EGO传感器的频域动态特性,并且用ASYM法能够量化模型的频域误差上限以评价建模精度。     

柴油机机体工艺定位销孔的数控加工

本文介绍了柴油机机体工艺定位销孔的数控加工过程,数控系统的结构和控制软件的设计。由于采用了可编程逻辑控制和机床坐标位置控制的混合控制技术,确保了生产的可靠性和精确性,提高了自动化程度。     

基于CIS的数字式求积仪设计

为了快速、准确地测量闭合图形的面积,设计了由接触式图像传感器(CIS)、步进电机、扫描平台和MC9S12XS128微控制器系统组成的数字式求积仪。通过步进电机使图像传感器沿导杆匀速水平运动,扫描玻璃平板上白纸上的图形。单片机采集图像信号并进行点阵识别,根据捕捉到的两点之间的时间间隔和图像传感器移动速度,通过数值积分求出图形面积,并在液晶显示器上显示。实验结果表明,完成一幅图形的测量只需12 s,横向和纵向分辨率分别为600 dpi和254 dpi,完全满足实验教学的要求。