数控机床超程故障维修

介绍了数控机床两种超行程保护的工作机理。当机床的某一轴同时触发两个方向的超程警报时,可借助系统诊断功能查询机床PLC的当前状态,结合对机床电气回路的测量,查找并分析故障原因;通过调整行程开关位置并修改相关系统参数,最终排除数控机床的超程故障。     

基于声发射的高速铣削刀具故障诊断

提出了一种利用声发射信号监测高速铣削刀具故障的方法。采用声发射参数分析法,确定总事件计数、总振铃计数、总能量和RMS作为刀具故障诊断的特征参量。基于LABVIEW编程模块提取其统计特征参量,实验表明这些信号特征值能有效地用于高速铣削过程中的刀具故障诊断。     

基于AR模型的齿轮故障诊断

为了诊断出强噪声干扰下的齿轮故障，提出时域同步平均技术与AR模型相结合的齿轮故障诊断方法。用TSA技术提取强噪声干扰下的齿轮特征信号，用FPE准则确定AR模型的阶次，利用AR模型参数算法确定齿轮正常状态下参数向量及参数容差范围，然后在模型阶次不变的情况下分析齿轮故障信号的AR模型参数，对比建立的参数容差范围，从而诊断齿轮故障。将该方法对实际试验信号进行分析，对提取到的8组正常齿轮特征信号数据建立AR模型，优化AR模型的最佳阶次为5阶，由AR模型参数算法得到了正常齿轮的AR模型参数向量及参数容差范围，再用同样阶数为5阶的AR模型分析了故障状态下的几组模型参数，对比建立的正常AR模型参数容差范围，从而诊断出齿轮故障。     

工艺数据模型的研究

一、引言 CAPP系统围绕工艺数据来解决企业的工艺设计问题,工厂依据工艺数据来安排和组织生产。首先,生成零件工艺规程要以大量的工艺数据为基础,其次,CAPP系统中产生的大量工艺数据要提供给工厂其他设计部门或管理部门使用,或者提供给NCP、PDM、MRP等系统使用。在CAPP系统中,     

传感器位置对齿轮故障的敏感性研究

齿轮的故障特征信息常常隐藏在齿轮的振动信号中,而振动信号则往往通过加速度传感器采集获得。在不同位置所采集到的振动信号,其噪声干扰也往往存在着强弱差异,因此找到传感器对信号采集的敏感位置在信号采集中显得尤为重要。通过采用故障特征参数值分析方法中的不同的故障状态指标作为参考依据,同时在去噪方法中采用能明显提高信噪比的时域同步平均方法进行去噪,结果发现:安装在靠近轴承座附近位置的A04号传感器所采集的振动信号噪声干扰较小;通过加速度传感器采集齿轮箱的振动故障信号时,最敏感位置应存在于轴承座附近。     

基于时间序列分析的行星齿轮箱故障诊断

齿轮箱运转的环境会导致信号采集时产生强大的噪声干扰,提出时间序列的方法对齿轮箱进行故障诊断。采用时间序列分析对行星齿轮箱进行谱分析,通过与传统频谱分析比较可以看出,该方法具有较好的识别能力。通过Labview虚拟仪器设计的数据采集系统进行数据的采集提取特征信号,确定模型阶次为5阶,最后利用AR模型参数算法来确定其正常状态下齿轮参数容差范围,在阶次不变的情况下分析出故障信号的模型参数,与正常信号参数容差范围进行对比,从而对齿轮箱故障进行诊断,该方法在齿轮诊断方面效果较为显著。     

基于故障数据库的高速铣削诊断的研究

通过对高速铣削过程中各种铣刀状态下采集的振动信号进行时域、频域分析,对比不同磨损程度刀具的振动信号,找出与刀具状态对应的信号特征。基于LabVIEW平台,开发出在线分析监测系统。由于铣削加工过程的复杂性以及监测系统中得到的特征数据结构复杂、种类繁多,因此将数据库技术应用于在线监测系统中,从而实现对监测系统中数据有效集中管理,提高系统的即时反应速度和运行效率,实现对刀具状态的准确判断。     

机床切削功率信号实时处理方法

在切削加工过程中,对机床功率实时信号监控可以有效地防止事故的发生.但是实时信号中往往有许多的干扰.文章针对功率实时信号的干扰处理问题,运用LabVIEW软件提出了两种功率信号处理方法:基于LabVIEW延时方差法和基于LabVIEW防脉冲干扰滑动均值法.这两种方法非常有效地解决了信号干扰问题.     

基于实物模型的反求工程造型应用

基于实物模型的反求工程造型在设计依据、设计思路、处理方法与造型技术等方面与通常的CAD造型比较,存在明显区别。通过汽车零件的实物测量、造型实例,介绍了按照实物模型反求CAD模型的过程及特点     

基于VC＋＋的UG二次开发技术UG／Open MenuScript的应用

首先介绍UG/Open的开发工具,并具体给出菜单制作技术的具体步骤.在此基础上,借助整体叶轮加工模块的开发,详细阐述在VC+ +6.0开发平上,利用UG/Open API函数实现UG菜单的用户化定制,结合实例分析UG菜单的制作过程,给出菜单制作的具体函数代码,对UG菜单的制作具有很好的指导意义.此开发技术可以实现对UG系统的功能集成,使之与UG系统达到无缝集成.