基于有限元技术的搅拌摩擦焊构架模态分析

搅拌摩擦焊构架是搅拌摩擦焊装置的关键功能部件,具有控制搅拌头运动轨迹的功能。为避免搅拌摩擦焊构架在工作中发生共振,基于ABAQUS有限元软件建立搅拌摩擦焊构架的结构离散化模型,并进行模态分析,得出在相应约束条件下的前五阶固有频率与振型。通过分析确认,搅拌摩擦焊构架的一阶固有频率为24.33 Hz,在工作中应避开这一频率。所做分析可以为搅拌摩擦焊构架的优化设计提供理论支持。     

潮湿条件下滑板磨耗特性研究

为了研究潮湿对受电弓滑板磨耗造成的影响,利用弓网电弧电磁噪声实验平台,开展了4种潮湿条件下的载流磨耗实验,分析了不同潮湿条件下浸铜碳滑板的载流磨耗特性和滑板表面微观形貌。弓网系统间存在一个最佳潮湿度,有利于减少滑板磨耗和电弧的产生。4种潮湿条件下磨耗机理的变化过程为:电弧侵蚀磨损伴随轻微机械磨损、机械磨损、电弧侵蚀磨损,与正常条件下由轻微机械磨损到重机械磨损伴随轻微电弧侵蚀,到机械磨损和电弧侵蚀共存状态的磨耗机理变化过程不同。为特殊条件下弓网磨耗的研究提供一定基础。     

深层融合度量子空间学习稀疏特征提取算法

特征提取作为模式识别中的重要步骤,一直是图像处理研究的重点,逐渐兴起的深度学习理论,作为一种新的深层特征提取模型,越来越受到广大学者的关注。本文提出一种基于深层融合度量学习的稀疏特征提取算法,在深度学习的框架内,构建度量映射矩阵,对图像进行分层映射,最大化保留样本集类间区分信息,并且通过稀疏迭代来保证特征提取结果的稀疏性。首先构建图像集距离度量函数,然后通过求解最大化类间距离来确定最优度量映射矩阵,同时对特征映射结果进行 范数稀疏迭代,提高噪声鲁棒性。然后对这个基本特征提取单元进行深度化改造,在第二层中进行同样的度量学习操作,最终通过多层融合提取得到分层深度稀疏特征。相对于已有子空间方法,本文在特征映射过程中引入度量自学习机制,并着重对各个特征映射层进行视觉合理性稀疏约束,融合多层特征语义描述生成最终特征提取结果。在FERET、AR、Yale等经典人脸数据库以及MNIST、CIFAR-10等目标数据库上的实验结果表明,该算法可以取得较高的识别率以及较好的光照、表情、人脸朝向鲁棒性,并且相对于卷积神经网络等深度学习框架具有结构简洁、收敛速度快等优点。      

3MZ4250球基面磨床料架结构改进

通过对3MZ4250球基面机床磨削原理的分析,改进了料架的设计,提高了机床的加工精度,改善了滚子端面跳动和端面凸度。     

用于周界安防的光纤光栅振动传感系统研究

基于光纤光栅传感理论设计了一种应用于周界安防的低频振动传感器.采用商用解调仪OPD4000对传感器的灵敏度进行了测试,在10～100 Hz频率范围内,传感器灵敏度高于1 000 pm/g.基于非平衡迈克尔逊干涉仪相位载波调制(PGC)解调技术搭建了一套光栅传感器解调系统,实现对传感器低频振动信号的高精度实时解调,使得该系统可广泛应用于机场、监狱、油库、核场所等重要区域的周界安防中.     

寒区输油管道正反输温降规律分析

采用SPS仿真软件建立寒区埋地热油管道的正反输仿真模型,对正反输送工艺的温降变化进行仿真。分析正反输运行时沿线油温随时间变化规律,首站油温随时间变化规律及不同时刻加热后的油头在管道中流动时的温降变化规律。仿真结果分析表明,反输开始后,反输首站油温先迅速降低后升高,最后达到稳定,且反输运行温降变化在20h左右达到稳定;对于保温管道,反输最低温度出现在冷油头到达首站时,在制定正反输运行方案时需特别注意。通过运用SPS软件对埋地热油管道正反输温降分析,可对以后制定正反输运行方案具有一定指导意义。     

影响风力发电机组功率曲线变化的主要因素

通过分析风力机实际运行数据，发现影响定架距失速调节型风力机输出功率下降的两个因素：叶片污染、叶片安装角偏小。提出在空气密度低的地区采用调节叶片安装角的方法解决风力机输出功率下降的问题。     

4G通信网络关键技术讨论与研究

本文从移动通信的发展历史中引出第四代移动通信的描述，叙述了其包含的技术特征，并介绍4G发展的现状和所面临的挑战。其中最主要分析了4G通信网络的关键技术。     

Mg对Sn-0.7Cu钎料组织及性能的影响

研究了Mg元素对Sn-0.7Cu共晶钎料微观组织、熔化特性、润湿性能及力学性能的影响,结果表明:Mg元素的适量添加能细化钎料的共晶组织,过量添加时共晶组织消失,同时使Cu6 Sn5颗粒由细小的颗粒状转变为短棒状.钎料的液相线温度随Mg含量的增加显著降低,当Mg含量为1.0％(质量分数)时,钎料的液相线温度降低到222.58℃,固液温度区间值不断增大,过冷度先增大后减小;钎料合金的润湿性随着Mg含量的增加呈先增大后减小的趋势,Mg含量为0.1％(质量分数)时,钎料合金的润湿性能最佳,铺展面积为85.74 mm2,相对于Sn-0.7Cu钎料提高了4.37％;Mg元素能够显著提高钎料的显微硬度,当Mg含量为1.0％(质量分数)时,钎料的显微硬度达到最大值,相对于Sn-0.7Cu提高了17.2％.