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通过熔融反应法结合放电等离子体烧结技术,制备了Ge掺杂的系列样品YbZn2Sb2-xGex(0.0≤x≤0.4)。研究了从300~700 K温度区间的热电输运性能以及低温热容量。结果表明,样品的电导率、Seebeck系数、热导率、ZT值都跟Ge的含量有关。Ge部分取代Sb,提高了体系的空穴载流子浓度,从而降低了电阻率,并且适量的Ge取代能够有效地提高功率因子。Ge的引入,使得样品晶格中原子质量波动增大,加强了对声子的散射,其中x=0.1时,样品YbZn2Sb1.9Ge0.1的热电优值在700 K时达到0.45,比YbZn2Sb2的ZT值高了55%。并且,由ZT-T曲线的趋势判断,其在温度高于700 K时可能具有更高的ZT值。 相似文献
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为深入研究和评价烤烟新品种的丰产性、稳定性和品种生态布局,通过引入新型分析工具GGE模型,对2011年中间香型烟叶产区7个试点、11个烤烟新品种(系)的产量和产值进行了直观比较分析。结果表明,GGE双标图解释了产量总变异的71.9%和产值总变异的64.4%,具有真实代表性。GGE双标图显示,参试材料间丰产和稳产性差异很大,有些材料对某些环境具有特殊适应性。11个新品种(系)中,毕纳1号和贵烟1号总体表现为丰产、稳定和广适,同时毕纳1号、秦烟98和HB032分别为区1(遵义、武隆、桑植)、区2(旬阳、蒙阴)和区3(贵定、成丰)的丰产新品种(系)。这为中间香型烟叶产区烤烟新品种的筛选和评价提供了借鉴。 相似文献
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由于数据采集设备的不完善以及数据在传输过程中的不可靠性等原因,致使加油站车辆加油数据中经常会产生数据的丢失和错误,降低了车辆加油数据的完整性,严重影响了后续的数据分析工作。目前虽然已有许多算法可以解决连续型数值数据的缺损问题,但是它们并不适用于车辆号牌这种离散型分类数据。提出一种基于改进TruthFinder算法的缺损值填充框架。基于真值发现算法,考虑到离散数据相似度的计算方式,改进原算法对数据值支持度的计算模型。通过在真实加油站车辆数据集上的实验,相较于原算法及更加通用的Voting算法,正确率分别提升了7%和23%。该方法能部分解决类似加油站车辆加油数据这种多源离散型数据的缺损值填充问题,大大提高了此数据的可用性。 相似文献
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为保证系统的可扩展性和容错性,Alluxio简化了文件系统实现,不支持数据随机访问,但在实际情况中仍有许多应用需要数据随机访问。Alluxio原生Java接口灵活性较差,不支持传统应用,不能完全发挥内存的高速性能。因此在深入分析Alluxio数据读写原理后,提出了新式数据随机访问方法,其核心思想是改变原有数据访问和缓存时机,将对Alluxio中的文件读写转化为对本地内存文件系统的文件读写,从而实现对数据的随机访问。在此基础上,还可以使用内存映射技术进一步提高本地文件的读写性能。测试结果表明,该方法的数据读取性能提升了14.5%,写入性能提升了1.4倍以上。在实际应用场景中合理使用Alluxio及新式数据随机访问方法,可获得数倍至数十倍的性能提升。 相似文献
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