基于动态距离的模糊社区识别算法

社区识别技术是公共安全领域潜在危害行为预警预测和已发生危害行为追踪溯源的基础，针对传统社区识别算法将社区视作单一集合而无法描述社区主次成员的问题，提出一种基于动态距离的模糊社区识别算法。该算法将传统的单一社区结构划分为核心区域和边际区域，以边际区域来描述社区的模糊区间。该算法首先将网络设想为动态演变模型，网络中的任意节点均会与其他节点产生互动，互动将改变各节点间距离，距离也反过来影响互动。在阈值的界定下，受到多个社区吸引的节点被划分到边际区域，最终距离分布趋于稳定，各个社区结构得以显现。通过对比实验验证了CDFDD算法在社区识别上的有效性。     

浅析智慧社区信息化建设的网络架构

结合智慧社区信息化建设,分析智慧社区的网络架构,对智慧社区进行针对性的分析。     

我国丁苯橡胶产业链供需分析

近年来,国内丁苯橡胶市场竞争激烈,去产能明显。整个丁苯橡胶产业链都处于供过于求的局面,行业整体开工率在六到七成。市场长期低迷,丁苯橡胶和下游轮胎、胶管、胶带、制鞋行业经过了近两三年来的优胜劣汰和产业升级,在产能扩张上已经不再盲目,现存的各个企业已经在惨烈的市场竞争中找到了自身发展的价值。丁苯橡胶的需求格局随着环境的变化在变化,丁苯橡胶生产企业在产品差异化、顶替进口和扩大出口上寻找着各具特色的生存之道。     

基于动态参考依赖的消费者选择意向研究

预测在线消费者选择意向以便为其提供有效的推荐建议已成电子商务领域消费者决策支持系统的核心问题之一。选择意向是一个融合经济、心理等多重因素的行动反应,如何对其进行测量是学术界研究的热点。为此,构建一套消费者满意度指标,将影响的属性进行分类,进而提出基于动态参考依赖的消费者满意度分析法。在该方法中,首先建立不同类型属性的动态参考依赖函数;其次,建立对应类型属性的边际满意度惰性函数,同时给出属性权重及总体满意度的算法;最后,通过对去哪儿旅行网站2400条消费者实验样本数据进行分析,结果验证所建边际满意度惰性函数的预测准确性。此外,对单属性分析发现,目的地与酒店距离对消费者决策影响最大。     

地中海贫血孕产妇应用护理干预模式的效果分析

目的:探究护理干预模式应用于地中海贫血孕产妇的临床效果。方法:研究对象全部选择2017年1月-2018年4月在本院进行产检直到本科分娩的236例地中海贫血产妇,按照不同护理干预方式分成两组,即干预组(n=118)和常规组(n=118)。常规组患者开展普通孕期护理,基于此干预组则开展护理干预模式,将临床效果进行分析对比。结果:两组剖宫产、重型地中海贫血患儿、母乳喂养、产后一周情绪低落、伤口愈合不良及护理满意度比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:护理干预模式用于地中海贫血孕产妇临床效果较好,有助于降低剖宫产率,提高人口素质,促进护理满意度提升。     

基于C2C模式的民宿类APP信息需求分析

随着移动端手机用户的不断增长,越来越多的商家从旅游类网站转向旅游服务类手机app。同时,随着共享经济的兴起,部分消费者从传统基于B2C模式的预订类酒店app转向民宿类app。通过对预订类酒店app与民宿类app的优劣势对比,结合问卷调查,分析用户的功能信息需求,对民宿类app的不足之处提出建议,旨在为消费者打造出一款方便居民出游的民宿类app。     

建设国家盾构产业计量测试中心的构想

本文从国家盾构产业计量测试中心建设背景、战略定位、产业需求、工作任务几个方面进行了阐述,为中心的建设提供了思路。     

太阳纸业:疫情防控和经济发展两手抓 两不误

新冠肺炎,成为了这个2020年春节期间最热的词。太阳纸业在毫不放松、扎实做好疫情防控的同时,积极主动、科学有序地推动公司生产正常秩序,努力降低疫情带来的不利影响,为疫情防控提供充足的物资保障,推动企业高质量发展的各项任务目标持续前进,为稳定经济社会发展提供有力支持。