傅立叶-勒让德级数展开的宽带聚焦

提出了一种新的直线阵的宽带聚焦变换矩阵的设计方法。该方法把直线阵的阵列流型用以勒让德多项式为基的傅立叶级数展开形式表示,并将高阶项截断,同时对聚焦矩阵加以约束从而保证无聚焦损失。由此解得的聚焦矩阵不受阵列尺寸和阵元间距的限制,无需预估波达方向(DOA)或预置目标所在扇区,而且对不等间距的直线阵同样适用,海上试验证明聚焦算法的实用性和有效性。     

基于DSP平台技术实现声管自动测量系统

本文介绍了利用先进的DSP平台技术，结合ST-1型声管测量仪实现声管自动测量的方法，着重讲述了系统的方案设计及软件部分的实现，利用此设计方案研制成的新型声管自动测量系统具有操作简便直观、高效率、高精确度的特点。     

在Altera的FPGA中实现高速Link口的时序约束方法

在FPGA内部布线资源有限的情况下,将多路TS201 Link口的接口逻辑约束在FPGA固定的区域内并使它达到较高的传输速度,是一件很困难的事情。在Altera的FPGA开发中,正确地利用SDC(synop-sys design constraints)时序约束方法和TimeQuest时序分析器可以使这件事情变得容易。详细地讲述了在FPGA中对多路全双工Link口的接口逻辑进行时序约束的方法,并使Link口的传输速度达到300 MB/s。     

基于RDMA的Rapidl0用户态通信接口实现

作为一款高性能的嵌入式互联协议,RapidIO支持RDMA操作以获得高性能.目前,针对RapidIO通信接口只有以太网模拟器,这种实现机制限制了RapidIO通信性能的发挥.参考国内外基于RDMA的通信协议实现方法,并结合RapidIO互联协议的特点,提出了一套基于RDMA技术的RapidIO用户态通信接口实现方法.在此基础上,验证了通信接口的性能并对实现方案进行了多种优化.经比较,实现的RapidIO通信接口数据吞吐量是目前所有已知的RapidIO通信接口中最高的.     

基于模糊增强的激光大气传输光斑预处理算法

介绍了激光大气传输测量基本模型,对激光大气传输特性测量过程中引入的噪声进行分析,分析了传统模糊增强算法特点及其不足,针对不足进行隶属度函数改进,提出了利用均值滤波和改进的模糊增强进行激光大气传输光斑预处理算法,并利用该算法对实验中的图像进行处理,结果表明,相比于常见激光图像预处理算法,该算法可以有效增强图像对比度,改善图像质量.     

多亮点声纳目标轨迹起始技术

高分辨率声纳目标具有多亮点分布特性,传统轨迹起始算法很难有效对其轨迹起始。针对声纳目标多亮点分布特性,设计了基于蒙特卡洛方法的轨迹起始算法,其根据跟踪门内每个分布亮点的特性,估计目标的概率分布,推出目标位置信息。由于轨迹起始算法考虑了声纳目标的多亮点属性和每个亮点的信息,并在轨迹起始过程中没有将速度、加速度、角度等作为轨迹起始的限制条件,而是在确认阶段,作为限制条件,对不符合逻辑的轨迹进行淘汰,对符合逻辑的进行动静分类。所以此轨迹起始算法克服了传统算法容易将多亮点目标起始为多个轨迹或轨迹起始错误的缺点。用不同方法对多亮点分布声纳目标数据进行了轨迹起始,结果验证了该方法的有效性。     

一种机动目标位置自适应估计模型

目标运动模型是机动目标跟踪的基本要素之一。现有的机动目标运动模型有的无法自适应目标运动模式,有的模型复杂,计算量较大。根据牛顿运动定律、声纳目标加速度短时间内一般不会剧烈变化的特性和高阶马尔可夫过程,推导出了适应于加速度渐变、不变等多种机动形式的声纳机动目标位置自适应估计模型。该模型采用单一的状态变量,不存在状态耦合,因此模型简单,计算实时性强。通过对不同运动模式的目标数据进行仿真估计,证明了此估计模型的正确性和自适应性。     

瑞利分布时变水声信道仿真与实验

提出了一种使用Jakes仿真模型对时变水声信道进行模拟的方法。该模型是在研究水声信道衰落特性的基础上,基于信道包络服从瑞利分布而提出的。利用瑞利信道的多径延迟向量和功率向量,根据多普勒频率扩展对信道的时变性进行仿真,计算量较小。使用试验数据中提取的参数对声信道进行了仿真,并与海试实测信道进行了对比分析,通信误码率、星座图和信道的频率响应都比较相近,证明该模型是对随机时变衰落的多径水声信道进行仿真的一种简单有效的方法。     

矢量拖曳阵水听器流噪声探讨

拖曳阵声纳的左右舷模糊是实际应用中需要解决的问题。采用矢量水听器可以较好地解决此问题。采用波数．频率谱方法讨论同振柱形矢量水听器的流噪声。根据圆柱套管外壁湍流边界层的特点和同振柱形矢量水听器的工作原理,导出矢量水听器的声压通道和振速通道的噪声功率谱。通过数值积分法估计了流噪声功率谱与护套尺寸、水听器尺寸和拖曳速度等参数的关系。针对同振柱形矢量水听器的特点,所得结果有实际参考价值。     

Rapidio网络路由分配策略的优化和改进

针对Rapidio网络路由分配优化策略的缺失,提出一种基于遗传算法的路由优化策略,通过简化的基因编码和估价函数,该算法有效提高了Rapidio网络的延时和网络拥塞等QoS性能指标,算法具有较强的工程实用价值。