基于同构制造单元的多动态联盟制造模式——东莞地区模具行业敏捷化趋势分析与研究

讨论了模具企业所存在的生产能力与生产任务不匹配的问题。分析了模具企业实施动态联盟的难点。结合东莞地区模具企业数字化、敏捷化趋势，提出了能够有效促进模具制造数字化、敏捷化的基于同构制造单元的多动态联盟制造模式。     

CNC软件公用数据区的刚性与弹性

从研究ＣＮＣ软件中公用数据区的节拍性操作入手，提出了公用数据区的刚性和弹性概念，使用环状结构实现了公用数据区弹性操作。在阐明弹性公用数据区的操作规程的同时说明了使用弹性公用数据区充当ＣＮＣ控制软件中零件程序译码模块、粗插补模块、细插补模块间公用数据区的优越性。为挖掘ＣＮＣ系统控制机的潜力提供了一种纯软件途径。     

基于知识的加工过程合弄智能控制

加工过程是一个复杂多变的动态的系统，对其进行有效控制是制造系统自动化要解决 的基本问题之一．本文概述了合弄控制的产生及其特点和加工过程智能控制的发展，分析了 基于知识的加工过程智能控制系统的特性及其发展趋向，指出智能控制技术的深入研究和合 弄控制理论的发展将为加工过程智能控制向更高智能度的进化奠定坚实的基础．     

无显式表达小波基的参数方程

对无显式表达小波基的参数形式进行研究，得到了几种具有不同数目参数的小波基参数方程，同时对具有消失矩限制的小波基参数方程进行了研究。利用这些参数方程，给出了一个用不同参数而得到的两个小波基对同一个信号进行分解的对比实例，此实例说明参数的选择对于小波分解的效果起着决定性作用，通过对参数的适当选择可以实现对信号的最佳小波基分解。     

基于样本聚类模糊神经网络的刀具磨损状态实时识别

利用一种根据K－means方法对样本聚类后建立的改进模型神经网络（MTFNN）模型,对刀具后刀面磨损量进行在线工况实时识别。仿真结果表明该工况辨识模型精度高,收敛速度快,实用性较强,适宜于复杂的,非线性加工系统建模。     

TOC与MRPⅡ的混合系统

提出了新的市场环境下标准MRPⅡ的固有不足,简述了TOC理论及其计划与控制原理,提出了一种基于TOC理论和MRPⅡ的混合式计划系统,以改善MRPⅡ的实时特征,最大限度地压缩各阶级的提前期。论述了该混合系统中TOC思想与MRPⅡ系统的结合原则,简介了系统的组成与运作,描述了混合系统中DBR（鼓－缓冲区－绳）、作业排程、作业批量与提前期确定等几方面的运作原理和特征。     

基于粗集理论的模糊神经网络建模方法研究

智能控制研究发展到了模糊神经网络阶段,其中5层模糊神经网络结构的物理含义清晰,而Max-Min模糊神经网络反应快,实时性强。在分析两者优缺点的基础上,提出了基于粗糙集构建模糊神经网络的方法,并通过比较3种方法对同一个事例的建模,说明了基于粗糙集方法的优点。     

基于自适应小波基的铣削力信号分析

本文比较了固定小波基和自适应小波基对一个铣削力信号的处理效果,结果表明自适应小波基能分离出反映刀具磨损的信息,并根据分解结果提出了一个反映刀具磨损状态的特征向量。     

往复式零件凹表面打磨装置

介绍一种往复式金属零件凹表面打磨装置的组成部分、运动方案、基本结构和使用情况.该装置具有结构紧凑、合理的特点,能满足实际需要,可大大提高零件凹表面的打磨效率.     

奇异值分解中考虑频率因素的矩阵维数

Hankel矩阵的维数对于奇异值分解的信号处理效果有非常重要的影响,传统的维数没有考虑信号中的频率成分,这是不合理的。通过对频率因素的分析,提出一种确定矩阵维数的最小公倍数法,将原始信号中各频率成分的周期的最小公倍数作为基数,Hankel矩阵的行数和列数必须同时为这个基数的整数倍,并在这一必要条件下使Hankel矩阵的维数最大,由此通过优化得到了最佳的矩阵行、列数。对模拟信号和转子振动信号的处理实例结果表明,与传统的最大维数法相比,在最小公倍数法确定的矩阵维数下,奇异值分解的计算量要小得多,但是却可以获得波形误差更小的信号分解结果。