基于二次样条小波细节信号峰值的有效奇异值确定

研究了Hankel矩阵方式下交流分量、直流分量和噪声的奇异值分布特点,指出当矩阵阶数足够大时,代表这三个分量的奇异值在总奇异值向量中将被作为单独的坐标被分离开,而其衔接点处存在突变。提出利用二次样条小波对奇异值向量进行变换,并根据其细节信号的峰值位置来确定有效奇异值。研究结果表明,当细节信号的最大峰值位于第二个坐标时,表明原始信号中存在较大直流分量,此时根据第二最大峰值可确定全部有效奇异值,否则就根据最大峰值位置确定有效奇异值。信号处理实例证实了此方法的准确性。利用此法有效地分离出了轴承振动信号中的调制特征,进而据此准确地判断了轴承滚道的损伤情况。     

模糊奇异性信号的检测机理

工程实际中一般很难有理想的奇异性信号,它们的奇异性往往表现得很模糊。该文从理论上分析了这种模糊奇异性信号的小波检测机理,证明了小波对模糊奇异性信号的检测相当于用一个新小波对理想奇异性信号进行检测,给出了新小波的生成定义与实例、理想奇异性信号的模糊化模拟与检测实例,也给出了一个工程实际模糊奇异性信号的奇异性检测过程,这些实例结果证明了理论分析的正确性。     

基于模糊芯片的加工过程智能控制

以F100模糊芯片为例,设计了基于模糊芯片的控制系统,并在非线性的加工过程进行了仿真实验,同时运用于铣削过程的现场实验。仿真和现场试验表明,用模糊芯片所构造的模糊控制器具有较好的鲁棒性,可适应于加工过程的工况变化。     

铣削加工过程多目标优化专家系统

建立了铣削加工多目标优化专家系统，采用带宽容约束方法的多目标优化问题求解控制机，利用Ｂｏｌｔｚｍａｎｎ神经网络进行优化求解。通过神经网络和专家系统的集成，为切削加工的多目标优化提供了一种新方法。     

数据驱动的NC代码自动生成方法研究

提出了以数据驱动方式来代替常规的人机交互方式对制造模型进行处理，最终可自动生成NC代码。论述了数据驱动文件原理、表达规则、运行方式以及生成NC代码的过程。     

基于同构制造单元的多动态联盟制造模式

讨论了模具企业所存在的生产能力与生产任务不匹配的问题 ,分析了模具企业实施动态联盟的难点 ,结合东莞地区模具企业数字化、敏捷化趋势 ,提出了能够有效地促进模具制造数字化、敏捷化的基于同构制造单元的多动态联盟制造模式     

带锯条临界进给力研究

文章分析了细木工带锯机在锯解过程中的受力情况，提出临界进给力是引起带锯机在锯解过程中出现偏移的主要原因，实验测试了不同锯条厚度和张紧力作用下的带锯条静态和动态临界进给力大小，提出了提高锯条锯割稳定性的工艺措施。     

开放式数控系统的UML建模

简要阐述实时UML建模的一般方法。借助UML建模技术 ,建立开放式数控系统的框架模型 ,并针对开放式数控系统中的运动控制子系统 ,构建该子系统的静态和动态模型 ,并简单分析其结构和行为     

基于小波—奇异值分解差分谱的弱故障特征提取方法

对于一些复杂信号中的弱故障特征信息,以往的两种小波—奇异值分解(Singular value decompositiom,SVD)组合模式的特征提取效果不佳,从小波的频率窗特性出发分析了出现这种问题的原因,进而对复杂信号的奇异值分布规律进行研究,据此提出一种新的小波-SVD差分谱组合模式。对原始信号做小波分解得到一系列细节信号后,不再将这些信号简单地排列成矩阵,而是利用每个细节信号构造特定结构的Hankel矩阵,再通过SVD对每个矩阵做正交化分解,并利用奇异值差分谱来选择特征奇异值进行SVD重构,由此实现对弱故障特征信息的提取。对一个轴承振动信号的处理结果证实该方法对复杂信号中的弱故障特征信息具有优良的提取效果,其获得的故障特征波形非常清晰,克服了以往小波-SVD组合模式对弱故障特征提取效果不佳的缺陷。     

基于信息熵的模拟退火算法优化铣削加工模糊控制器参数

提出以信息熵为性能指标、用模拟退火算法优化模糊控制器参数的新方法应用于铣削加工恒力约束控制。仿真表明:将优化后的模糊控制器应用于切深不变的铣削加工控制中可以取得良好的控制效果;变切深时,可在小范围进行参数优化。