利用奇异谱分析的深度神经网络语音增强方法

针对现有深度神经网络语音增强方法对带噪语音的去噪能力有限、语音质量提升不高的问题，提出了一种基于奇异谱分析的深度神经网络语音增强方法。通过引入奇异谱分析算法对带噪语音进行预处理，以初步分离得到语音信号与噪声。接着将语音信号与噪声用于深度神经网络模型得训练，以得到性能更优的网络模型，从而使得本文方法具有更好的性能。最后在重建干净语音的环节中，同时使用神经网络估计得到的对数功率谱和带噪语音的对数功率谱，并加入了权重系数，使得本文提出的方法可以适应不同信噪比的情形，有效的去除背景噪声，降低语音信号的失真。本文通过仿真实验验证了该方法的有效性和鲁棒性。      

环境激振和自功率谱在切石机基础模态识别中的应用

近年来,越来越多的工程师运用环境激振下的模态试验,来识别结构工作状态下的动力响应,但对旋转式大块式机器基础的研究比较少。文章介绍了环境激振下的切石机基础模态参数识别的基本原理,并设计出一套属于切石机基础的模态试验系统和试验流程。     

新型张拉式观景塔动力性能分析

目前国内观景塔的结构形式单一,外形样式缺乏新意,文章提出提出一种新型的张拉式观景塔结构,由于其动力特性不同于其他结构形式,文章采用MIDAS gen有限元分析软件建立计算模型,通过合理的模拟结构的边界条件及初始状态,阐述了模态分析、反应谱分析及时程分析的基本理论;对结构进行了模态分析得到该结构的周期及模态;并对该结构进行反应谱分析及时程分析,对两者的计算结果进行了对比,得到反应谱的计算结果偏小于时程分析。     

基于近红外光谱和气相离子迁移谱的白茶等级评价研究

茶叶等级评价是一项复杂的主观性系统工作，从其相关品质数据中提取等级信息，进而建立茶叶等级快速识别方法，这对指导茶叶生产具有重要意义。为建立快速评价白茶等级的判别模型，本研究搜集了200份不同等级的白牡丹白茶，采集其近红外光谱和气相离子迁移谱的原始数据，经过主成分分析或线性判别分析进行数据降维，结合7种分类器算法开展白茶等级评价。结果表明，线性判别分析适合近红外光谱和气相离子迁移谱的原始数据降维；原始数据使用线性判别分析降维后，基于近红外光谱建立的自适应增强（adaptive boosting,Adaboost）、K近邻（k-nearest neighbor,KNN）、多层感知机（multilayer perceptron,MLP）、随机森林（random forest,RF）、随机梯度下降（stochastic gradient descent,SGD）和支持向量机（support vector machines, SVM）模型的正判率均>94%，模型评价指标AUC≥0.95；基于气相离子迁移谱筛选的图谱数据建立的MLP、SGD和SVM模型的判别率为91%～93%,AUC值为0....     

基于气相色谱-离子迁移色谱分析不同贮藏方式对洋葱浆馕风味的影响

采用气相色谱-离子迁移谱（gas chromatography-ion mobility spectrometry，GC-IMS）对洋葱浆馕6 种不同贮藏条件下挥发性物质进行分析，包括低温贮藏、室温贮藏、真空贮藏、脱氧贮藏、保鲜剂贮藏和保鲜剂结合脱氧贮藏。研究表明：在洋葱浆馕中共鉴定出66 种挥发性风味物质，其中包括醇类9 种、酮类4 种、醛类18 种、酯类4 种、呋喃衍生物3 种，酸类1 种和未能识别的化合物27 种。随着贮藏时间的延长，低温贮藏和真空贮藏洋葱浆馕在贮藏期内醛类挥发性有机物基本不变，其他处理组的醛类挥发性有机物在贮藏期内变化呈降低的趋势。结合主成分分析和欧氏距离可以发现低温贮藏和其他贮藏方式的第0天挥发性物质种类和浓度较为接近，主成分分析图中点的位置也相聚在一起，说明低温贮藏馕的挥发性物质变化不明显。该研究建立不同贮藏方式洋葱浆馕挥发性气味指纹图谱，可视化出洋葱浆馕挥发性成分轮廓，为洋葱浆馕贮藏期间风味变化规律提供信息。     

投稿须知

1稿件内容。要求《中国宝玉石》杂志的主要文章分为以下版块:理论研究、学科前缘、教研实践、行业动态、名家与名校。1.1理论研究:包括以下三类文章:①选定某种宝玉石作为研究对象,对其宝石及岩矿特征、谱学特征、光学特性、热力学性质等进行测试分析,可涉及新宝石种类介绍、宝玉石定名、宝玉石质量评价、优化/处理/合成品鉴别、成因产状推断等方面,以分析技术及其应用为核心,突出文章采用的多种分析测试技术取得的成果、发现和创新,鼓励学科交叉。     

改进变分模态分解与去干扰包络因子的轴承故障分析

滚动轴承早期故障特征微弱且提取困难,考虑转频对故障包络信号的影响,提出改进包络谱特征因子(EDF),基于EDF提出优化变分模态分解方法(OVMD)。对滚动轴承正常、内圈及外圈状态进行OVMD分解,以EDF最大值作为筛选标准提取有效故障分量进行包络分析。结果表明:OVMD分解带有冲击分量信号,具有较高准确性,分解分量与原分量具有95%以上相似度;通过EDF最大值对分解分量进行提取,所获分量具有明显故障特征,并可排除转频对故障特征频的干扰;采用OVMD-EDF故障提取方法,并进行包络分析,可对不同故障程度的内圈、外圈故障进行精准故障诊断。     

决策树算法在塑料分类中的应用

针对塑料分类提出了基于决策树算法的塑料自动分类方法。利用激光照射法快速准确地识别塑料的谱线,得到塑料中元素的成分及其含量;以塑料元素的成分和强度作为特征值,基于决策树算法提出了塑料分类算法,通过熵增最大原理选取特征。通过对塑料样品数据分析,分类算法的准确率达90%以上,最大准确率为95.46%。     

飞机蒙皮材料在醋酸钾型除冰液中腐蚀行为研究

目的 评价醋酸钾型除冰液能否用于飞机除冰以及对飞机蒙皮材料腐蚀性的影响。方法 采用AutoLab电化学工作站对飞机蒙皮材料在不同浓度缓蚀剂、无缓蚀剂醋酸钾型除冰液中的干湿交替腐蚀电化学行为进行分析，通过扫描电镜观察其腐蚀前后表面形貌及涂层/基体金属界面形貌。结果 无缺陷飞机蒙皮涂层在除冰液中的阻抗模值高达2.78×1010 Ω?cm2，而缺陷涂层的阻抗模值只有1.72×107 Ω?cm2，说明缺陷破坏了涂层的完整性，降低了涂层的阻抗模值，明显加速了飞机蒙皮材料的腐蚀。带缺陷飞机蒙皮试样经除冰液腐蚀不同周期后的低频区Rct存在较大变化，试样在高浓度无缓蚀剂除冰液中的Rct始终低于在低浓度溶液中的Rct；试验初期，试样在高浓度除冰液中的Rct较大，说明此时缓蚀剂浓度较高，缓蚀作用明显；但随着腐蚀周期的延长，Rct逐渐减小，说明缓蚀剂逐渐失效，高浓度除冰液的腐蚀性逐渐增强并高于低浓度除冰液。腐蚀实验后，飞机蒙皮涂层表面和涂层/基体金属界面处存在一定的腐蚀产物；人造缺陷破坏了涂层的完整性，降低了涂层的结合力，甚至产生局部剥离，造成除冰液浸入，在划痕处发生了较严重的膜下腐蚀。结论 醋酸钾型除冰液对飞机蒙皮材料存在一定的腐蚀性，尤其是当涂层存在缺陷时，腐蚀较为严重。