基于超像素和显著性的多聚焦图像融合

针对多聚焦图像融合问题,提出一种基于超像素和显著性的融合方法。对源图像进行NSCT分解,利用超像素及源图像的视觉显著性特征分别指导高频及低频系数融合。实验结果表明所提方法能够得到较好融合效果。     

基于限定PSO初始化空间的随机最大似然算法

针对随机最大似然算法（SML）在波达方位（DOA）估计中由于多维非线性优化导致计算复杂度大的问题，提出一种限定粒子群（PSO）算法搜索空间的SML算法。该算法克服了一个缺陷，即在采用ESPRIT算法限定PSO初始化空间时，在阵列结构是非均匀线性阵列而且信号是相干信号时ESPRIT算法不能直接处理信号，且需要采用一组预处理技术，这增加了算法计算的复杂度。提出的算法的关键之处在于采用假设技术确定初始化点来代替ESPRIT算法的解，结合克拉美罗界（CRB）确定PSO算法的初始化解空间。这一方法不必再采用预处理技术，且利用限定PSO初始化空间的算法大大降低了SML算法的计算复杂度。实验结果表明，提出的算法为相干情况和非相干情况都提供了相当好的初始值。最后，将该算法与许多现有算法进行比较，验证提出算法的有效性和准确性。     

一种双面负角铣削刀片模具补偿设计方法的研究

为了解决模压成型中双面负角铣削刀片顶部和底部刀尖高尺寸一致性的问题,本文通过对双面负角铣削刀片刀尖部分数学模型分析,结合填料过程中粉末的流动特性,提出了一种可实现仿形填料的补偿模具设计方法。推导并建立了模体填料腔的补偿结构及尺寸数学模型,并采用离散元方法对仿形填料过程进行模拟仿真,验证了补偿设计的合理性。结果表明,补偿料槽的高度t、宽度A以及斜面角度θ分别取决于产品高于定位面部分槽型的宽度w、高度l以及它们所形成的倾角γ;对模体进行补偿设计后,实现了产品刀尖高尺寸一致性控制在0.03 mm以内,达到国外同类产品水平。     

跨境电商保税仓库拣货策略研究

针对跨境电商客户订单的多品类且数量不稳定的特点，对跨境电商保税仓库拣货流程进行分析与优化。采用订单动态时间窗分拣策略，并在仓库拣货路径优化的基础上，建立了跨境电商保税仓库拣货模型。最后应用于某公司跨境电商保税仓库管理系统中，取得了较好的预期效果。     

削减桩基负摩阻力的室内模拟试验

为探明桩基混凝土不同涂料对桩基负摩阻力的削减效果,通过大型剪切试验,以塑限18%的黏性土为试验土,着重研究了试验土含水率变化以及桩基混凝土侧面不同涂料对桩基负摩阻力的影响。结果表明,当黏性土含水率略大于塑限时,桩基负摩阻力的削减效果较好,此时在混凝土表面涂石蜡机油混合物、聚合物纳米材料或者油漆产生的削减效果基本一致;当黏性土含水率与塑限含水率相差较大时,采用石蜡机油混合物作为桩侧混凝土涂料对于桩基负摩阻力的削减效果最佳;可通过不同方式对中性点位置进行确定并采用不同适用条件下涂料对桩基负摩阻力进行削减。