采用搜索趋化策略的布谷鸟全局优化算法

布谷鸟搜索算法是一种基于莱维飞行搜索策略的新型智能优化算法.单一的莱维飞行随机搜索更新策略存在全局搜索性能不足和寻优精度不高等缺陷.为了解决这一问题,本文提出了一种改进的布谷鸟全局优化算法.该算法的主要特点在于以下三个方面:首先,采用全局探测和模式移动交替进行的模式搜索趋化策略,实现了布谷鸟莱维飞行的全局探测与模式搜索的局部优化的有机结合,从而避免盲目搜索,加强算法的局部开采能力;其次,采取自适应竞争机制动态选择最优解数量,实现了迭代过程搜索速度和解的多样性间的有效平衡;最后,采用优势集搜索机制,实现了最优解的有效合作分享,强化了优势经验的学习.对52个典型测试函数实验结果表明,本文算法不仅寻优精度和寻优率显著提高,鲁棒性强,且适合于多峰及复杂高维空间全局优化问题.本文算法与最新提出的改进的布谷鸟优化算法以及其它智能优化策略相比,其全局搜索性能与寻优精度更具优势,效果更好.     

一种新的可以简化GTL生产的催化剂

日本的几家公司正在进行一项中试试验以测试Cosmo石油公司开发的新的FT催化剂 ,该试验是日本国家石油公司负责的GTL计划的一部分。这是一种新的钌催化剂 ,而大多数FT工艺使用的是钴或铁催化剂。与其它大多数FT催化剂一样 ,这种新的催化剂运用一种低温工艺 ,由一氧化碳和氢的合成气生产液体燃料。该中试装置的设计为在温度为2 70℃ ,压力 3MPa ,浆相反应中生产 7bb/d煤油和轻质油。Cosmo认为与传统的钴或铁催化剂相比 ,钌催化剂具有较好的抗CO2 性能。因此 ,预计在天然气生产合成气中可以降低对CO2 的脱除要求 ,因而简化了GTL工艺。…     

一种生产甲醇催化剂的经济方法

Ａｐｙｒｏｎ技术公司开发的由合成气生产甲醇催化剂的温度比现有工业催化剂所需的温度低约 10 0℃ ,常规的甲醇催化剂一般是采用水溶性金属盐通过共沉淀氧化铜、氧化锌或氧化铝的方法制得。这种催化剂与常规催化剂的化学成分一样 ,但是合成方法不同。在Ａｐｙｒｏｎ的先进材料合成技术 (ＡＭＳＴ)中 ,金属氧化物与无机粘结剂如硅胶胶体混合 ,形成一种基质 ,其中活泼金属位被暴露。在混合过程中 ,用一种无机酸喷涂基质 ,无机酸可加快交联 ,并产生比常规催化剂的表面更具活性和更高热稳定性的结块状物 ,将结块状物进行成型 ,在 30 0～ 10 0 0…     

基于Powell局部搜索策略的全局优化布谷鸟算法

为了解决布谷鸟搜索算法后期收敛速度慢、求解精度不高、易陷入局部最优等缺陷,提出了一种基于Powell局部搜索策略的全局优化布谷鸟搜索算法.算法将布谷鸟全局搜索能力与Powell方法的局部寻优性能有机地结合,并根据适应度值逐步构建精英种群候选解池在迭代后期牵引Powell搜索的局部优化,在保证求解速度、尽可能找到全局极值点的同时提高算法的求解精度.对52个典型测试函数实验结果表明,该算法相比于传统的布谷鸟搜索算法不仅寻优精度和寻优率有所提高,并且适应能力强、鲁棒性好,与最新提出的其他改进算法相比也具有一定的竞争优势.     

神经网络在网络入侵检测中的应用

首先介绍了网络入侵对网络安全造成的威胁,接着分析了入侵检测技术的不足。然后阐述了神经网络算法在网络入侵检测中的应用。最后展望了神经网络技术在入侵检测中的发展趋势和主要研究方向。     

浅谈点检定修制在企业中的应用

宝钢集团八钢公司从2007年至今,在八钢各条生产线建立点检定修制,并逐步推出设备全员性管理,设备事故明显下降,设备运转率得到了保证。     

种豆的哲学

常在乡村行走，总发现一些与众不同的事，比如种豆。