烃源岩排烃效率及其影响因素

烃源岩的排烃效率是油气资源评价中不可缺少的参数,排烃效率研究既可以指导资源评价,又可以作为验证资源评价结果可靠性的重要科学手段。通过新建的地层条件下排烃效率模拟实验新方法(正演)结合地质剖面法(反演),求取了不同有机质类型烃源岩的排烃效率,并分析了热演化程度、有机质类型、有机质丰度、源储配置关系、烃源岩厚度及沉积超压对烃源岩排烃效率的影响。认为腐泥型有机质在成熟阶段的排烃效率为30%~60%;高成熟阶段的排烃效率为60%~80%,过成熟阶段的排烃效率达到80%以上。相同演化阶段,腐殖型有机质排烃效率低约10%~20%。排烃效率受多种因素的控制,预测排烃效率和滞留烃量时,不同地区应根据地质条件不同区别对待,充分考虑到各种因素的影响。     

基于MPPT的自适应孤岛检测算法

为保证分布式光伏发电系统安全稳定运行,针对现有基于MPPT的孤岛检测方法存在检测盲区,功率损耗大等问题提出基于MPPT的自适应孤岛检测算法。该算法通过对Boost升压电路占空比D进行周期性的扰动,实现对MPPT的扰动,进而影响光伏输出功率。占空比D的扰动量,由并网点电压实时计算得到,可有效减小功率损耗。该算法在进行参数设计时,考虑到最恶劣条件,可消除检测盲区。根据IEEE Std.929-2000的规定,对该文所提算法进行仿真和实验研究,验证该算法的有效性。     

基于精英蜂群搜索策略的人工蜂群算法

针对人工蜂群(ABC)算法存在收敛速度慢、求解精度不高、容易陷入局部最优等问题,利用蜂群觅食过程中先由侦察蜂进行四处侦察食物,并利用蜂群搜索构建精英群体指导蜂群觅食寻优。据此,提出了一种模拟侦察蜂侦察觅食行为的基于精英蜂群搜索策略的连续优化算法。算法利用构建精英蜂群策略、改进侦察蜂搜索机制以及基于目标函数值选择寻优三个主要策略加强算法的搜索机制。数值实验表明,所提算法不仅寻优精度和寻优率非常高,且收敛速度快,并能适于高维空间的优化问题。