冷冻预处理对刺葡萄榨汁品质的影响

冷冻预处理有利于提高葡萄榨汁出汁率,但冷冻预处理对葡萄榨汁后汁液的品质影响目前尚不清晰。将葡萄果粒在-30℃条件下冷冻至中心温度-21℃,解冻后榨汁作为试验组,将果粒4℃条件贮藏后榨汁作为对照组,研究冷冻预处理对刺葡萄汁花色苷、色差、总糖、总酸等指标的影响。结果表明,葡萄汁在4℃条件下贮藏30天后,对照组与试验组中的花色苷含量、色差、总糖、总酸含量差异均不显著。说明冷冻预处理对刺葡萄汁品质不会产生不良影响。     

半制备型高效液相色谱法分离刺葡萄花色苷单体

经大孔吸附树脂HP-20纯化刺葡萄花色苷的粗提物后,以半制备型高效液相色谱法分离得到高纯度的刺葡萄花色苷单体。以XCharge C18柱（20 mm×250 mm,10 μm）制备柱,考察梯度洗脱条件、流动相流速、进样量对刺葡萄花色苷分离的影响,确定了最佳制备条件为甲醇-3%甲酸溶液流动相梯度洗脱、流速15 mL/min、进样量1.2 mL,实现了2 种主要花色苷单体的分离及制备。经超高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱鉴定,2 种花色苷单体分别是锦葵素-3,5-O-双葡萄糖苷和锦葵素-3,5-O-双葡萄糖苷-香豆酰,产品纯度分别达到了99.54%和98.28%。方法具有简单易行、经济快速、易于放大等特点,适用于刺葡萄花色苷标准品的大规模制备。     

基于小波变换和盲源分离的P300识别算法研究

提出一种P300脑电信号识别的新方法,克服了多导联、多特征造成的操作繁琐、数据冗杂等问题。首先,针对P300小波变换中小波基如何优选缺乏必要的理论依据,提出结合电极分布特性,依据SNR和RMSE量化指标选择最优小波基,并结合SPWD时频分析对相干平均后的原始信号进行去噪处理,利用JADE盲源分离算法对得到的观测信号进行分离;其次,针对P300盲源分离后如何自动优选有效分量避免过度分解,提出结合G1法构建时空分析模型,最优化自动提取P300分量并映射回头皮电极处;最后,为改善BCI系统的在线应用,将EA和SFFS法相结合优选特征,构建具有6维特征向量的训练模型,利用C-SVM进行识别。实验结果表明,相对于传统的数据处理方法,P300成分的提取效果、系统分类精度和速度均有显著提高。     

花色苷酶促酰化反应研究进展

花色苷的功能、稳定性与其结构存在密切关联,特别是其酰基结构。酰化反应是提高花色苷结构稳定性的重要方法。传统化学酰化方法存在许多不足和缺陷,而酶促酰化受到广泛关注,因其反应条件温和,选择性强,产品质量高,可运用在食品,药品,化工合成等领域。总结了酰化反应对提高花色苷稳定性的效用,酶促糖苷酰化反应中催化酶、酰基供体以及溶剂体系方面的研究进展,以期对花色苷结构稳定化技术提供借鉴。     

基于小波神经网络非导电工程材料电火花铣削加工参数智能识别系统

为了实现各工艺参数的优化组合,以达到最高的材料去除率和最低的表面粗糙度,根据大量实验数据,将遗传算法与小波网络相结合建立了系统模型,并结合遗传算法全局搜索的特点和BP网络快速收敛的特点,实现了最终网络模型的快速收敛与高精度.     

基于小波网络的非导电工程陶瓷电火花加工效果预测模型

针对非导电工程陶瓷双电板同步伺服电火花加工中,由于工艺参数与加工效果间的高度非线性,难以建立精确的数学模型进行效果预测的问题,提出了一种基于小波网络的建模方法.为使小波网络具有更好的学习精度和更快的收敛速度,将遗传算法和BP算法结合起来作为小波网络的学习算法.经验证基于混合学习算法的小波网络较传统神经网络模型具有更快的收敛速度和更高的预测精度.     

孔隙介质渗流过程诱发声发射信号特征研究

在不破坏结构情况下,利用声发射(AE)监测技术探究不同流速下间断级配颗粒介质运动规律,以及孔隙渗流过程声发射信号变化规律。通过渗流过程中由小颗粒介质位移产生的声发射信号和PIV技术相结合进行分析。结果表明：小颗粒介质数量一定时,流速较大的试验组AE事件数更多,即振铃计数更大、频谱重心更高;水流量相近时,试验中小颗粒介质含量直接影响AE事件数量,即含砂量较大的试验组AE事件数更多;含有小颗粒介质情况下,水流量越大小颗粒运动速度越快同时AE初始信号强度越大。研究表明：声发射监测技术能较好地反映孔隙渗流中颗粒介质的运动,为孔隙介质渗流过程中的小颗粒搬运监测和堤坝管涌预警提供一定的研究基础。     

急倾斜异形双下口煤仓施工技术

针对黑龙关煤矿二水平煤仓断面结构变化大、双下口的特点,在总结分析目前煤仓施工技术的基础上,结合工程实际,指出了采用十字中线法定位技术解决煤仓掘进过程中激光指向定位技术在复杂条件下的局限性,提出了采用椭圆形拱圈技术解决仓筒模板支护的准确定位问题,并对掘进、支护等施工工艺进行了详细介绍。     

活性炭对Cs,S的吸附性能研究

借助多种现代方法对几类活性炭材料的吸附性能进行了比较分析,并以其对Cs、S的吸附实验为基础,研究了影响活性步吸附性能的几个因素：吸附材料物性、温度、吸附质、循环次数等。并对其吸附理论进行了初步探讨,认为微孔填充机理能较好地解释活性炭的吸附特性。     

复合缝腔割缝筛管的流阻分析及优化设计

原油流经筛管的流动阻力是设计新型复合缝腔割缝筛管的主要考虑因素之一。通过对流经复合缝腔割缝筛管原油流动阻力的精细计算,得到了大量的筛管参数与流阻的关系数据,利用BP神经网络技术,建立了筛管流阻预测模型。基于此预测模型,采用遗传算法对筛管多个参数进行了综合优化。实验实测数据表明,筛管流阻预测模型的计算结果符合工程要求。油田现场应用表明,通过该方法设计的复合缝腔割缝筛管流阻小、强度高、使用寿命长,市场前景广阔。