爆破动力作用下小净距隧道围岩振动效应分析

以渝长高速公路武隆小净距隧道掘进爆破为背景,应用FLAC3D数值模拟法进行隧道掘进爆破条件下的前洞围岩振动效应分析.通过计算结果与试验数据的对比分析,证明了应用此计算方法进行振动强度分析的可行性.进一步分析表明,全断面不同循环进尺爆破方案引起振动速度的分布规律基本相同;在爆破掌子面前,前洞迎爆侧边墙上的最大振动速度沿隧道轴线方向随水平距离增大有明显的放大现象,最大振动速度发生在爆破掌子面前面10 m左右前洞断面迎爆侧的边墙上;在爆区附近,前洞迎爆侧围岩上的振动速度是背爆侧的6-10倍.     

基于线性规划算法的源-网-荷互动最优潮流模型

针对风、光电等新能源的严重弃风弃光问题,提出了源-网-荷互动最优潮流模型.利用柔性电荷、新型能源和传统电源等特性,基于传统最优潮流模型和线性规划算法,修改目标函数的设置,确定了约束条件的基本表达式,从而实现了增大系统边际效益的目的.利用Visual Studio和Styrp1. 10等软件搭建了源-网-荷互动最优潮流模型.仿真测试结果证实了模型的可行性和有效性,该模型可以缓解新能源发电的能力局限问题.     

表面粗糙度模糊神经网络在线辨识模型

为解决零件加工中表面粗糙度在线检测困难这一问题,提出一种基于模糊神经网络的零件表面粗糙度在线辨识方法,并以外圆纵向磨削为例,建立表面粗糙度模糊神经网络在线辨识模型.首先研究前人建立的外圆纵向磨削零件表面粗糙度理论公式及经验公式,得出加工中的工件速度、砂轮速度、磨削深度和纵向进给量对零件表面粗糙度有直接影响,并进一步提出以在线测得的加工中工件与砂轮的速度比、磨削深度和纵向进给量作为零件表面粗糙度辨识模型的输入.由于加工过程极其复杂,无法建立加工中零件表面粗糙度与加工参数之间的精确数学模型,故将模糊神经网络引入建模过程中.同时,由于加工中零件表面粗糙度的对数与加工参数的对数存在线性关系,故模型中采用了T-S型模糊推理.此模型应用于实际磨削加工中,建模型精度可达97%,这进一步证明此在线辨识方法的可行性.     

4＋3×0.35SUT钢丝帘线在全钢载重子午线轮胎带束层中的应用

以新型4+3×0.35SUT钢丝帘线替代3+8×0.33ST钢丝帘线应用于全钢载重子午线轮胎带束层。试验结果表明:与3+8×0.33ST钢丝帘线相比,4+3×0.35SUT钢丝帘线结构更简单,直径减小,破断力和刚度降低,渗胶性能好;在带束层中以4+3×0.35SUT钢丝帘线替代3+8×0.33ST钢丝帘线后,成品轮胎的外缘尺寸、强度性能和耐久性能均满足设计和相关标准要求,且轮胎质量减小。     

变模式分解在供水管道漏点定位中的应用研究

针对供水管道中泄漏声信号的非平稳特征,提出了一种基于变模式分解（Variational Mode Decomposition,VMD）的漏点定位方法。算法首先利用VMD将传感器所采集的两路泄漏声信号按预设尺度自适应地分解为若干个固有模态函数,而后根据各模态函数与原始信号的相关系数选择分量重构信号,并达到消噪的目的。通过对消噪后的信号作互相关实现时延估计,最终实现对漏点的定位。实验结果表明：VMD分解方法可以在保留泄漏声信号本质特征的前提下,消除噪声对信号的干扰。较传统的EMD方法而言,其定位精度更高。     

MPEG视频格式专题测试 流动中的视觉艺术

虽然如今的视频格式种类十分繁多,并且由于网络的发展使流媒体技术大行其道,但迄今为止,MPEG技术标准根深蒂固的主导地位仍然没有被撼动。在本文中,CHIP将带你进入一个由MPEG统治的“视”界!     

辽宁省固定资产投资宏观结构分析与展望

从系统理论的观点来看,投资结构是指构成投资使用系统需要的质的规定性、量的比例和特定的组合方式。同一个有机的投资使用系统,若从不同的角度、不同的侧面、不同的层次来考察,可以有不同的结构,反映不同的特性和功能。 1.全省的投资分配结构分析 投资的分析结构包括投资的部门分配结构和区域分配结构,从全省行业看:工业行业一直是我省的支柱产业之一,特别是重工行业,重工业投资所点比重1987年、1988年、1989年都在50％左右。而农业和建筑业所占投资比重一直只在3％左有徘徊,运输邮电业、商饮服务业、其它行业下降明显,而工业、特别是重工业却稳步上升,到1990午达到历史最高水平,占总投资的     

新型储能应用场景与商业模式综述

在国家"30·60"战略推动下,电力系统将向着以新能源为主体的新型电力系统飞速发展.新能源的大规模接入与用户侧资源的深度挖潜,电网传统调度手段已难以支撑安全稳定的电力供给.新型储能作为近年来蓬勃发展的一种可调灵活资源,对填补电网日益扩大的调节能力缺口与可再生能源的高效消纳起到关键作用.首先阐述了新型储能的重点储能品类及...     

基于进化神经网络外圆纵向磨削表面粗糙度的在线预测

将人工神经网络引入磨削加工领域。针对BP算法存在收敛速度慢，容易陷入局部极小值以及全局搜索能力弱等缺陷，采用遗传算法训练BP神经网络，设计了基于进化神经网络的学习算法，建立了外圆纵向磨削表面粗糙度的进化神经网络预测模型。实验和仿真结果表明。基于进化计算的BP神经网络可以克服单纯使用BP神经网络易陷入局部极小值等问题，预测精度较高，对提高外圆纵向磨削加工的自动化程度具有重要的意义。通过在线监测磨削拳数。所提供的预测方法可以实现对工件表面粗糙度的在线预测。     

基于HTML5技术的移动智能终端应用及安全问题研究

介绍了HTML5技术的概况,重点分析了HTML5技术在移动智能终端上的应用,包括应用的存在形式和移动Web应用服务系统架构,并且对比了原生应用和基于Web技术移动应用的优劣,最后总结了HTML5移动应用可能存在的安全威胁并给出了应对建议。