嵌入式系统网络实时性能的优化

嵌入式系统是资源受限的系统。在分析Linux对嵌入式系统网络实时性支持不足的基础上,提出了基于零拷贝技术的网络实时性能优化策略。采用虚拟内存操作方法消除内核空间和用户空间之间的数据拷贝,来减轻CPU的通信负担.用静态分配网络缓冲区代替原系统的动态分配。本文还提出了一种定长的分包机制,既可降低网络传输的延迟时间,同时也保证了1个数据包不会跨越2个页面的问题。实验结果表明：经过优化的网络系统的实时性能得到了明显的改善。     

一种嵌入式系统的以太网接口实现方案

以太网是构建分布式控制系统的一种理想通信平台,介绍了一种嵌入式系统的快速以太网接口方案,该方案采用适于控制的TMS320F2812DSP作为主控芯片,采用SMSC公司的LAN91C113I作为以太网接口芯片,具有接口简单方便易于实现的优点,为在分布式控制系统当中应用以太网通信技术提供了一种解决方法．本文详细讨论了LAN91C113I与TMS320F2812的硬件连接及基于DSP／BIOS的软件程序设计。     

TD—SCDMA集群通信系统切换研究

TD—SCDMA数字集群通信系统是集群通信系统的一个发展方向。本论文首先对TD—SCDMA集群通信系统的切换问题进行了简要的分析,然后从切换的测量、判决、执行3个过程着手,结合智能天线技术对目标小区及切换判决准则的确定进行了深入研究,最后对切换性能进行了简单分析。     

基于信息浓缩的隐私保护支持向量机分类算法

支持向量机(SVM)的分类决策过程涉及到对原始训练样本的学习,容易导致数据中隐私信息的泄漏。为解决上述问题,提出一种基于信息浓缩的隐私保护分类方法IC-SVM。该算法首先根据样本的邻域信息,通过模糊C均值(FCM)聚类算法进行聚类分析;接着,使用信息浓缩准则对聚类中心进行处理,得到浓缩点组成的新样本;最后,使用新样本进行训练并得到决策函数,并用它去进行分类测试,可以较好地保护数据的隐私。在UCI真实数据和PIE人脸数据上的实验结果表明,IC-SVM方法既能保护数据信息的安全,又有较高的分类准确率。     

基于改进核模糊C均值类间极大化聚类算法

传统的核聚类仅考虑了类内元素的关系而忽略了类间的关系,对边界模糊或边界存在噪声点的数据集进行聚类分析时,会造成边界点的误分问题。为解决上述问题,在核模糊C均值（KFCM）聚类算法的基础上提出了一种基于改进核模糊C均值类间极大化聚类（MKFCM）算法。该算法考虑了类内元素和类间元素的联系,引入了高维特征空间的类间极大惩罚项和调控因子,拉大类中心间的距离,使得边界处的样本得到了较好的划分。在各模拟数据集的实验中,该算法在类中心的偏移距离相对其他算法均有明显降低。在人造高斯数据集的实验中,该算法的精度（ACC）、归一化互信息（NMI）、芮氏指标（RI）指标分别提升至0.9132,0.7575,0.9138。     

新型立井掘进装岩机的结构设计及运动仿真

针对现有的立井工作面施工存在的问题,设计了一种将立井工作平台与挖掘装置结合的立井特种作业装料装置,实现了大块岩石的破碎和装运。并根据实际工况对其进行了运动学分析,建立了其SimMechanics仿真模型,通过MATLAB绘图功能绘制了挖斗齿尖挖掘包络图,结果显示,该装料装置满足某立井掘进装岩要求。     

抛物槽式太阳能热发电系统的模拟分析

抛物槽聚焦式太阳能发电有着广阔的发展前景,有必要通过系统仿真的方法对其在中国典型地区的运行性能进行分析,以便为该项技术在中国的可行性研究提供参照。运用STEC模块在TRNSYS环境下, 按照朗肯循环原理建立35 MW槽式电站的仿真模型,在中国3个典型地区：西藏、新疆和内蒙古,选取9个地点对电站运行进行模拟。模拟结果表明,由于全年直射辐射强度较高,西藏和新疆地区更适合于建设该类电站,拉萨电站年发电量相对于位于内蒙古奈曼旗的电站要高出101.6%;作为衡量聚焦式太阳能电站系统性能的重要参数,电站的年光电转化效率可达9%~14%。同时提出了最佳集热器阵列面积的概念,模拟计算表明,该最佳面积随着直射太阳辐射通量的降低逐渐增大。     

基于YOLOv3网络的自然环境下青苹果检测与识别

针对自然环境下青苹果目标与树叶颜色相似导致检测与识别困难的问题,提出一种基于YOLOv3网络的青苹果检测与识别方法。利用YOLOv3网络检测出图像中的青苹果目标区域,对目标区域进行HSV和YUV颜色空间分量下的阈值分割,选取青苹果目标提取效果较好的H、V和Y、U分量下的结果,通过形态学运算去除不连通的小区域得到青苹果目标。实验结果表明:在单个果实、两个果实和多个果实图像中,H、V和Y、U分量下青苹果目标提取的真阳性率均值为90.12%,假阳性率为5.74%,其中YUV颜色空间下Y分量的青苹果目标识别效果最好,真阳性率均值为93.93%。     

基于改进U-Net的刑侦红外手印目标提取

红外图像技术在刑侦领域的应用越来越广泛。通过案发现场遗留的热痕迹可为案件搜集更多的证据。但是红外图像往往存在轮廓不清晰、提取效果模糊等问题。针对这些问题提出一种基于改进U-Net的图像目标提取方法。网络结构采用三层的上采样和下采样：上采样采用双立方插值,下采样采用步长为2的3×3卷积。通过跳跃连接将浅层特征和深层语义信息融合,并引入Dropout和Batch Normalization结构使得网络更快、更好地收敛。以刑侦红外手印为研究对象,通过实验对比改进U-Net、Sobel算子、分水岭、最大熵、Otsu等算法的图像目标提取效果。结果表明,本文搭建的U-Net网络能够更完整、更有效地提取红外手印的轮廓信息,在红外手印的提取上取得了较好的效果。     

锥体结构的冰激振动与冰力函数

基于现场原型结构测量 ,研究了冰与锥体结构相互作用的动冰力与冰激锥体结构振动 ,建立了确定性冰力函数。实测发现 ,冰与锥体结构作用时以弯曲破坏为主 ,冰的破碎长度与冰厚成正比 ,冰的破碎频率随冰速增加 ,并有可能达到结构的固有频率。通过分析冰的破坏过程与冰压力盒测量的冰力时程 ,建立了三参数的冰力函数 ,并讨论了各参数的影响因素