《生物化学实验》课程的教学改革与实践

《生物化学实验》课程从教学体系和内容、教学方式和手段、考核方法和标准等方面进行同步改革;通过实验课程独立设课,建立5+1的基础性与综合性相结合的实验教学体系,采用高效和多样化的教学方式,完善考核标准等改革措施,提高生物化学实验课的教学质量和水平。     

酒类香气物质研究进展

分析了酒类香气物质的研究状况,介绍了目前国内外酒类香气成分的分析方法,包括样品的前处理、定性分析、定量的方法以及研究进展,以期为酒类香气物质研究者提供参考。前处理的方法主要有直接进样、液液萃取、蒸气蒸馏、静态顶空、动态顶空、固相萃取、固相微萃取和搅拌棒萃取法等;定性分析采用气相色谱(GC)、质谱(MS)及多种仪器联用;定量分析法包括了归一法、内标法和外标法等。     

红曲菌与酿酒酵母组合发酵对米酒挥发性风味组分生成的影响

红曲酒是以糯米为原料,以红曲作为发酵剂酿造而成的。其中红曲菌和酿酒酵母是酿造体系中的核心微生物。本文以糯米为发酵基质,选用紫色红曲菌、红色红曲菌和高粱红曲菌分别与酿酒酵母菌进行组合发酵,研究不同组合和发酵模式(同步发酵和顺序发酵)对挥发性组分生成的影响。基于顶空固相微萃取-气质联用法,从发酵的米酒中共鉴定出89种挥发性风味化合物。热图分析发现:红曲菌与酿酒酵母组合发酵明显比红曲菌纯菌发酵产生更多的挥发性物质,顺序发酵明显比同步发酵产生更多的挥发性风味物质,尤其是紫色红曲菌、红色红曲菌与酿酒酵母组合的顺序发酵。对不同红曲菌与酿酒酵母组合发酵的挥发性风味组分进行主成分分析,紫色红曲菌和红色红曲菌与酿酒酵母在顺序发酵模式下会产生更多的挥发性风味组分且其风味组成较为接近。挥发性风味组分含量差异分析表明,异丁醇、1-庚醇、(3Z)-3-壬烯-1-醇、2-十四醇、(Z)-5-辛烯-1-醇、癸醛、辛酸乙酯、癸酸乙酯、9-癸烯酸乙酯、苯乙酸乙酯、乙酸苯乙酯、1,2-二甲氧基-4-乙烯基苯等是红曲菌与酿酒酵母组合发酵产物中的特征挥发性风味物质。本研究结果可为红曲酒工业化生产中风味品质的提升与质量控制提供一定的参考数据。     

丝素蛋白结构的研究 1.探讨氯化钙溶液溶解丝素的机理

采用拉曼光谱、红外光谱、圆二色性光谱和X-射线衍射法测定了丝素蛋白经氯化钙溶液溶解前后的结构.结果表明,精练丝素的结构以β-折叠为主,存在晶区;可溶性丝素粉末和丝素溶液以无规卷曲为主,基本呈无定形状态.氯化钙溶解丝素的机理可能是,主要通过氯化钙浓溶液的强水化作用、氯离子和钙离子与丝素中酪氨酸残基的结合破坏了丝素分子间的范德华力和氢键,从而使丝素发生膨润而溶解.     

丝素蛋白结构的研究 2.探讨丝素形成凝胶的机理

采用拉曼光谱、红外光谱和X-射线衍射法测定可溶性丝素形成凝胶时的结构,结果表明可溶性丝素形成凝胶时p-折叠和结晶区明显增加.丝素凝胶的形成涉及疏水相互作用和β-折叠的形成,并通过聚集作用形成了网状结构,氢键和静电相互作用对此网状结构起了稳定作用.     

绝热毛细管的计算机辅助设计

采用两相流动的均相流模型建立了绝热毛细管的稳态数学模型，并针对以R134a为工质的制冷系统开发了绝热毛细管计算机辅助设计程序。理论计算和有关实验结果吻合的很好。     

芋杆中刺激性涩味成分的研究

目的:研究新鲜槟榔芋(Colocasia esculenta Schott var.cormosus CV.Binlangyu)茎杆的刺激性涩味成分.方法:水煮芋杆,用有机溶剂和酸碱处理,研究其刺激性涩味成分的性质;采用显微观察和扫描电镜观察法比较鲜芋杆和无涩芋杆中针晶含量的变化,研究针晶形态及针晶对黏膜的刺激作用;利用石油醚提纯针晶,采用X-射线衍射和红外光谱分析鉴定其组成.结果:芋杆中含有的草酸钙针晶为芋杆的主要刺激性成分之一,其晶形、含量与芋杆的刺激性有关.经长时间沸水煮制及乙醇、强酸、强碱处理,晶体数量急剧下降,芋杆的刺激性明显减弱.结论:芋杆中所含的草酸钙针晶为芋杆的主要刺激性成分之一.     

广义蜂窝网络结构及切换模式-群小区及群切换

当前研制开发新一代移动通信系统已经被提上议事日程，如超三代(Beyond 3G)或被称之为第四代移动通信系统(4G)概念的提出及相关技术的研究现已成为国际性的研究热点．多输入多输出(MIMO)系统由于在增加频谱效率、提高通信质量上的巨大潜力及其组织结构的灵活性，并且能为各种新技术的采用提供广阔的发展空间，而成为未来移动通信系统设计中广被看好的架构．基于该架构，针对蜂窝组网结构在小区面积减小时会导致的频繁切换问题．本文提出一种全新的组网策略——群小区(group cell)，以及基于该组网结构的新型切换策略——群切换(group handover)．本文详细地介绍了群小区和群切换基本原理．并用较大的篇幅指出了它所面临的问题和研究方向．     

以大鼠肛温实验验证判别水果寒热性质的数学模型

通过逐步多次判别的方法建立了判别水果寒热性质的数学模型,为水果寒热性质理论提供了生化依据.通过建立动物实验模型,以大鼠的肛温为实验指标,验证了数学模型的正确性.