采用生物信息机制的量子免疫克隆算法

随机变异会导致多克隆策略的基因进化的无序性, 进而降低免疫克隆算法的效率. 为解决此问题, 文中设计了一种采用生物信息机制的量子免疫算法. 这种算法将量子理论引入多克隆策略的变异过程以提高基因操作效率, 同时采用一种生物信息机制来提高信息交互能力, 加速抗体进化速度. 从理论上证明该算法的收敛性. 仿真试验结果表明, 该基因操作方式能较大地提高免疫克隆算法的优化能力. 与传统的量子免疫克隆算法、其它高级免疫克隆算法和进化算法相比, 该算法具有较好的搜索能力和稳定性.     

低迁移量环保食品罐密封圈的制备及其性能研究

以聚氯乙烯（PVC）糊树脂、Dinch增塑剂、聚酯增塑剂等其他助剂制备低迁移量环保密封圈。研究了PVC糊树脂的聚合度、发泡剂含量、加工温度和胶料存放时间对密封圈耐迁移性能的影响。结果表明,在聚合方法相同、颗粒形态相近的条件下,随着PVC糊树脂聚合度的提高,树脂吸收增塑剂的能力变强,密封圈的耐迁移性能随之提高;随着添加的发泡剂含量的增加,密封圈的泡孔变大且数量增加,与模拟液的接触面积变大而导致增塑剂迁移量变多;加工温度为195 ℃时制备得到的密封圈的增塑剂迁移量较少,加工温度过高或者过低会使密封圈部分结构受到破坏或者塑化程度过低,体系内游离的增塑剂含量较多;随着胶料存放时间的延长,密封胶的稳定性降低,密封圈的耐迁移性能随之降低。     

基于改进小波神经网络的光伏发电系统非线性模型辨识

将光伏发电系统看成基于气象参数的非线性黑箱模型,用非线性自回归外推模型对不同天气条件下的光伏发电系统进行辨识。采用了对系统维数不敏感的基于方差分析展开的改进小波神经网络对系统进行非线性自回归外推模型辨识,辨识数据和验证数据均取自实际光伏发电系统。实例研究结果表明：与Sigmoid网络函数法、树分割法及基本小波神经网络法...     

浅谈如何在化学实验教育中培养学生的创新能力

文章从改革化学实验的教学模式出发,就自己在化学实验教学中的经验,阐述了如何开发、培养高校大学生的创新能力,以期引起同行关注和交流,切实提高新时期人才培养质量。     

有机化学虚拟实验的交互性设计与开发

介绍了构建有机化学虚拟实验平台的必要性和可行性;探讨了构建有机化学虚拟实验室平台的设计原则与思路,构建方法和内容;突出了有机化学虚拟实验操作界面的人机交互性,以及有机化学虚拟实验操作过程中对重点和难点的处理,并在虚拟实验操作过程中强调了绿色环保理念。实践证明,学生通过有机化学虚拟实验的学习,提高了学习兴趣,更好地培养了动手能力和环保意识,推动了有机化学实验教学的改革和教学质量的提高。     

应用粒子群优化算法辨识Hammerstein模型

非线性系统的辨识一直是现代辨识领域中的一个主要课题。针对非线性系统中Hammerstein模型，文中提出了利用群集智能中的粒子群优化算法（PSO）对非线性模型进行辨识。讨论了PSO的基本算法与参数初值的设置与选择方法。通过仿真实验说明：与非线性最小二乘法相比PSO算法对于非线性辨识的有效性和鲁棒性。PSO算法是一种有效的解决优化问题的群集智能算法，它的突出特点是算法中需要选择的参数少，程序实现简单，并在种群数量、寻优速度等方面较其他进化算法具有一定的优势。尤其县存高噪信比情况下，也收到较满意的结果。     

CPJ──1型超声波抛光机

JGT-Ⅺ型产品是一种高性能微型探伤仪。它不仅具有轻巧灵便的探枚式构造,而且通道多,灵敏度高,探测范围全面。特别是象形显示方式直观,操作简易,即使非专业人员也能很快地掌握使用。 本仪器可用于探测钢轨的核伤,螺孔裂纹,水平裂纹,纵向裂纹以及焊缝裂纹等各种伤损,适用于“43”、“50”、“60”等多种轨型。对站线,弯道、道岔前后段等用大型仪器不便检查的路段,本仪器特别合适。 主要技术性能 1)通道数:三通道,具有三路发射和接收。 2)显示方式:64只发光管平面显示,可以直观地显示出轨头,螺孔及轨腰部位伤损。绿色表示钢轨各部位,红色表…     

受生物群体智能启发的多机器人系统研究

首先，介绍了生物社会中的群体智能．接着，讨论了群体机器人技术中的群体控制、群体通信和群体形态等主要研究内容及其发展趋势，并介绍了群体机器人系统的几个典型任务环境．最后，通过一个物体搜集任务的仿真实例来说明群体智能设计原则在多机器人系统中的应用．