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农业生产在很大程度上受到自然环境、政策法规等因素的影响,蔬菜生产也不例外。本文提出了一种基于统计模型的蔬菜生产预测方法,并在IBM PC上实现。预测精度达到了预期的要求。该方法适当修改后可推广到其它(如气象)需要预测的领域。 相似文献
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针对网构软件信任度量模型缺少自适应性和不能很好地刻画信任关系复杂性和不确定性的问题,提出基于Rough-Fuzzy的网构软件信任度量模型.将Rough-Fuzzy思想引入到对网构软件的信任度量上,并将信息熵理论引入到不同信任属性值的权值计算上,以解决信任属性值计算的不确定性问题.实验表明该度量模型对善意节点和恶意节点的信任度有明显的区分效果,能够抑制恶意节点的信任度增长.并且该模型具有良好的适应性,对于一些信任度量参数,系统可以动态地去调整并且增加或减少信任度量属性,能够很好地适应开放网络环境的动态性特点. 相似文献
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基于本体的需求建模能够保证需求描述的正确性和完整性,但最终得到的应用模型描述是基于应用本体的,不易于普通软件设计人员理解,无法直接成为设计时所需的需求规格说明文档.而UML语言已成为面向对象建模的实际标准.因此,将本体概念引入UML模型中,通过定义UML模型中的元本体,构建基于本体的需求模型到UML元模型的映射规则,在此基础上,设计并实现一种基于规则的图元自动转换工具,实现基于本体的需求模型到UML元模型的转换,为后期软件设计提供需求基础. 相似文献
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由于在线商品销售的长尾效应,冷门商品的总销量非常巨大,因而对冷门商品的推荐十分重要,然而由于对冷门商品的评价数量少,导致现存的推荐算法对其推荐权重接近平均推荐权重,所以很难使用户关注冷门商品,影响了冷门商品的销售,因此合理地提高冷门商品的推荐权重十分重要.提出一种由长尾分布约束的推荐方法(long tail distribution constrained recommendation method,LTDCR),由用户行为的相似度确定用户间相似关系,并应用不信任关系约束用户相似关系的传播,通过长尾分布约束由用户间相似关系计算的推荐权重,并给出一种精确描述长尾分布的方法.在包含大量冷门商品的数据集的实验结果表明,LTDCR在训练集较小的情况下,有效地提高了对冷门商品的推荐效果. 相似文献
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物化视图是减少数据仓库中查询响应时间的有效方法.现有的物化视图选择策略主要考虑物化视图的初始选择方法以及动态更新方法.针对某时间段内查询进行物化视图更新的情况考虑不足,在贪心算法以及动态更新算法的基础上,提出了基于时间段内查询的物化视图更新策略.基于时间段查询的物化视图更新策略可充分适应用户需求,提高查询效率. 相似文献
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提出一种基于Petri网的主动数据库的规则分析方法。通过Petri分析可自动检测出循环触发规则集、冲突规则集、矛盾规则集,进而通知用户修改规则,以保证数据库中规则在有限时间内完成,即为保证规则终止性提供手段。 相似文献
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