基于查询和相对收益的物化视图选择算法

为了改进数据仓库中物化视图选择策略,提出了基于查询和视图相对收益的动态选择算法BWCC.算法根据视图的尺寸,视图相对收益以及物化视图每项属性的权重构造初始选择集,并可以由用户设定初始视图权重.用户查询触发算法动态更新视图价值,对物化视图集按照视图相对收益大小排序并进行局部调整,到达全局更新周期时参考历史价值对物化视图集进行重新计算.实验结果表明,该算法相比于传统算法具有更高的查询命中率和适应性.     

NDSMMV——一种多维数据集物化视图动态选择新策略

物化视图的选择策略是数据仓库研究的重要问题之一.通过深入研究提出了一种多维数据集中物化视图动态选择的新策略--NDSMMV,包括候选视图生成算法CVGA、物化视图选择算法IGA、物化视图调整算法MAMV和物化视图动态调整算法DMAMV.CVGA基于多维数据格生成候选视图集,对候选视图数量进行压缩以减少后续算法的视图空间搜索代价和时间复杂度;IGA基于视图查询、视图维护和存储空间三元评价标准在候选视图集上进行物化视图的选择;MAMV基于物化视图选择过程已选视图的收益变化情况对物化视图进行进一步调整以提高查询的响应性能;DMAMV定时地判断查询视图类型分布是否变化来决定是否进行物化视图的动态调整,从而避免了物化视图集的"抖动".理论分析和实验结果表明该策略是有效可行的.     

一种改进的物化视图动态批量调整算法

针对物化视图集实时调整容易出现"抖动",物化视图集不稳定的缺点,本文提出一种改进的物化视图动态批量调整算法,根据在一个统计周期内收集到的查询调整物化视图集.算法先判断查询集合是否满足调整条件,若满足则根据视图访问频率生成候选视图,再调用物化视图批量选择算法;若不满足则调用物化视图集动态调整算法.该算法不需要频繁计算,而且查询集合能反映用户的查询趋势,调整后的物化视图集对用户查询具有较高的适应性.文中实验从执行时间、物化视图集整体性能等方面验证了该算法的有效性.     

基于聚类的动态物化视图选择研究

物化视图选择方法大多是静态的,违背了联机分析处理和决策支持系统的动态本质.现有的动态算法也不能实现完全的动态化,为此提出了一种数据仓库中基于聚类的动态物化视图选择算法CBD-MVS(clustering-based dynamic materialized view selection),该算法采用层次聚类技术对用户查询语句进行聚类,提出视图合并算法建立候选物化视图,利用BPUS(benefit per unit space)算法生成最终应该被物化的视图.实验结果表明该算法是有效可行的,由于采用聚类技术,实现了完全的动态化.     

基于多维护策略的物化视图选择方法

物化视图是数据仓库环境中提高OLAP查询效率的重要手段，因此，物化视图的选择是数据仓库设计中重要的决策之一。本文提出的物化视图选择方法目标是选择合适的视图进行物化，使得查询处理的总代价和物化视图的维护代价最低，提出了物化视图收益模型，并在此基础上基于视图的多维护策略提出了物化视图选择的方法：基于增量和重计算的物化视图选择算法IRMVS、基于增量策略的物化视图选择算法IMVS和基于重计算策略的物化视图选择算法RMVs和基于增量策略的物化后代视图选择算法IMDVS，理论分析和实验表明这些算法是有效可行的。     

数据仓库环境中可扩展的动态物化视图选择方法

数据仓库通常要对大量的数据进行运算,以精简的结果来回答用户的查询,这一特点使得物化视图技术在数据仓库中尤为重要.然而现有支持物化视图自动选择的方法是静态的,它违背了联机分析处理(OLAP)和决策支持系统(DSS)的动态本质.本文提出了可扩展的动态物化视图方法,通过将整个物化视图选择问题(MVS)分解为三个阶段,降低了问题的复杂度,提高了物化视图的有效性.通过动态调整,物化视图能即时适应查询需求.算法复杂度分析证明了方案的可扩展性.动态调整算法模拟实验验证了方案具有很好的自适应性.     

Web数据集成系统基于QC模型的物化视图选择

在Web数据集成系统中,物化视图能够有效地减少网络传输代价,提高系统的查询效率．如何选择查询进行物化,使得选中的查询满足集成层的空间限制,同时获取最大物化收益,成为集成系统中一个迫切需要解决的问题．传统方法没有考虑到海量XML查询之间的包含关系,其选择的物化视图中可能包含冗余的信息．针对上述问题,提出了①Web数据集成系统中海量查询集合的QC(query containment)模型,该模型能够捕捉查询之间最常见的包含关系;②基于QC模型的物化视图选择算法,算法考虑了物化视图选择相关的主要因素,包括查询提交的频率、空间代价、查询重写能力和查询结果的完备性,提出了查询位图的物化视图组织方式,从而获取更加合理的物化视图选择方案．实验结果证明了该方法的有效性．     

超市数据仓库中物化视图的选择与调整策略

物化视图选择是数据仓库研究领域的一个重要课题,其选择策略直接影响到数据仓库的查询效率.通过对超市数据仓库的设计及已有研究成果的分析,对物化视图的选择算法做了一些改进,并给出了一种据查询情况的变化动态调整物化视图集的算法.     

新型物化视图选择算法

针对现有物化视图选择算法无法很好解决OLAP随机查询的问题,提出了一种新型的两阶段物化视图选择算法(2-PMVS),将传统的静态选择算法与动态选择算法相结合,使其可以动态矫正用户随机查询与预估查询之间的偏差。经实验证明,该算法切实有效。     

一种空间数据仓库动态物化视图选择算法

物化视图能够有效地提高空间数据仓库的查询效率,但由于空间操作的复杂性,传统数据仓库中物化视图的选择算法不能很好地应用于空间数据仓库。为了在存储空间约束下选择查询进行物化,并动态调整物化视图集,以适应用户查询的时变性和即席查询,提出了空间物化视图选择算法SMVS。实验结果表明该算法是有效可行的,不仅能够提高查询性能,而且解决了查询响应性能随用户查询分布变化而下降的问题。     

变电站一次设备喷涂PRTV用量的分析

对国网宁夏电力检修公司宁安运维站近2年来一次设备喷涂PRTV用量的统计数据进行分析整理,得出各类一次设备按照标准要求喷涂PRTV时的用量估算值,并针对现存作业中存在的问题,提出相应解决方案。     

新型煤泥浮选机液位传感装置的研制

介绍了一种性能良好的新型浮球式煤浆液位传感装置。该装置利用浮球随着煤浆液位的变化而带动连杆作上下运动,通过机械装置将液位的变化转变成角位移传感器的轴的角度变化,分析角位移传感器输出信号可得到煤泥液位信息。经测试该传感装置各项指标达到了设计要求。该新型煤泥浮选机液位传感装置具有良好的动、静态特性,可以在选煤厂推广应用。     

制造型企业仓储物流管理的RFID应用——卷烟厂按垛出库及到货扫描系统初探

针对国家烟草管理的现状,有关主管部门在全国推行“行业卷烟生产经营决策管理系统工程”,利用条码等自动识别技术手段实时掌握全国的生产经营信息。但某卷烟厂此前的物流环节已经是“件烟成垛”运输,如何在尽可能保持原有企业管理体系的前提下,达到有关部门的数据统计要求,解决成垛卷烟的物流和信息流的交互与统一问题成为技改的核心。该项目成功的将条码识别与射频识别有机结合起来,为烟草行业信息化提供了生动的应用案例。     

机车空调逆变电源设计

本文讨论的是机车空调逆变电源系统的设计与研究。该电源系统主要是由DC/DC的BOOST升压部分和DC/AC三相逆变部分两部分组成。DC/DC部分所得直流电压通过DC/AC部分逆变成三相交流电,供给空调机组工作。同时,为使电源系统能更可靠的运行,也设计了相应的故障检测、保护等辅助电路。     

Effective solution of certain problems of theory of schedulings of nets

Cybernetics and Systems Analysis -     

Determination of the possible duration of performance of a set of tasks

Cybernetics and Systems Analysis -     

桥面损坏状态评估专家系统探讨

介绍关于桥梁结构损坏状态评估专家系统，在讨论状态评估方法的基础上，重点介绍损坏状态评估因素关系树的建立及各因素状态的模糊表达式等，最后以桥面诊断过程为例介绍系统的构成及诊断流程图，知识表达方式，系统推理过程及工作流程。     

风电机组电动变桨距控制系统的优化研究

由于风速的随机性、不稳定性及气动效应的影响,使得风力发电机组变桨距控制系统具有非线性、参数时变性、强耦合等特点,难于实现高精度控制,导致风电机组输出电能质量较差。为了改善系统在恒功率输出运行区域内的动态性能,分析了风电机组变桨距控制系统的现状,建立了整个风电机组模型,提出了优化的变桨距控制策略,并设计了基于模糊控制的变桨距控制器。仿真结果表明,独立变桨距控制技术的控制效果比统一变桨距好,实现了风力机各叶片的优化独立变桨距控制,优化了风力发电系统在超过额定风速时的恒功率控制,具有抗干扰能力强、控制精度高的特点。     

发热量测定仪系统设计

本文介绍了发热量测定仪的结构、工作原理、硬件系统功能,阐述了应用铂电阻进行高精度温度测量的方法,系统用AT89C52单片机作为处理和控制芯片,该发热量测定仪性能符合水泥企业应用要求。