基于位置的SIP推送(PUSH)服务

文章首先讨论了PUSH服务的特点,然后提出了一个可以跨越移动网络和SIP网络的PUSH服务模型,此模型包括“服务提供域”和“网络运营域”两个网络。“服务提供域”主要由“PUSH应用”模块组成;“网络运营域”则架构在完整的SIP网络之上,其构成模块同一般SIP网络的元素相似。两网络是通过“PUSH网关”实现交互的,此组件归属于SIP网络运营域。文章最后详细描述了PUSH服务实验流程和实验成果。     

概率密度函数对RPWM逆变器的影响

PWM逆变器工作于人耳可听频率范围时会产生环境污染--声学噪声.随机PWM技术是降低声学噪声的经济、有效方法.随机开关频率PWM技术是噪声抑制效果最好的一种随机PWM方法,而有限个开关频率点的PWM技术是易于实现的,并且可用于闭环控制.基于此,首先讨论了如何对有限个频率点进行优化设计;其次,对有限个频率点的不同概率密度函数(Probability Desity Function,简称PDF)对逆变器输出电压和噪声的影响进行了对比分析.     

基波相位和频率的高精度检测及在有源电力滤波器中的应用

该文提出了一种电力基波频率和相位的高精度数字化实时检测方法,提出了基于高精度基波相频实时检测的有源电力滤波器谐波和无功电流的检测方法。相位检测是基于三角函数正交性及自适应滤波的原理构造了相位跟踪的闭环控制回路,结合延时反馈及变参数 PI 控制技术,使初相跟踪检测的精度达到(10-4)o~(10-10)o的数量级;基波频率的测量是基于初相跟踪检测控制系统的基础之上,求取稳态时初相修正量的时间变化率,即可作为频率跟踪的反馈。在有源电力滤波器中,利用该方法可以求取电压和电流的基波相位频率和相应基波的单位正弦函数,基波幅值用滑窗傅立叶变换的方法求得,从而方便精确地检测出有功和谐波电流。仿真与实验结果证明了所提方法的正确性和有效性。     

随机脉宽调制的Simulink仿真研究

应用Matlab仿真平台，开发了随机脉宽调制的Simulink仿真文件，运用此仿真文件，研究了逆变器的谐波能量分布随随机增益变化的规律，仿真结果有助于实际装置的研制．     

基于RLS自适应滤波算法的电力有源滤波器直流端电压控制方法

RLS自适应滤波器用于有源滤波器直流端电容电压的控制,克服了用LMS自适应滤波器收敛速度慢和稳态误差较大的缺点,同时对直流端电容电压的控制完全摒弃了传统的PI积分控制,解决了控制参数难以调节及对电路中其他参数的变化非常敏感的问题.稳态和暂态特性的仿真研究比较了两种自适应滤波算法对直流端电容电压的控制及对补偿后的主电流的影响,其中RLS自适应滤波器效果要好得多.     

有源电力滤波器变趋近律滑模变结构控制

基于对三相三线有源电力滤波器电流控制方程的时域分析,得出了滑模变结构控制的一般控制律,并且进一步提出了有源电力滤波器变趋近律滑模变结构控制方法.该方法在一个控制周期内对滑模面进行了分解控制,可使最大偏差在较短的时间内得到纠正,同时又避免了较大幅值的抖振现象.该方法具有跟踪的快速性好,能较好地抑制尖峰现象,能削弱抖振现象,计算量少、适合于有源电力滤波器的实时控制等优点.给出了三相三线制有源电力滤波器仿真和实验结果,结果证明了该文方法的正确性和可行性.     

基于双口RAM的PWM整流器的研究

本文运用空间矢量PWM(SVPWM)的基本原理,设计了运用双口RAM的PWM整流器,进一步提高了数字信号处理器的运算速度,降低了THD值.通过软硬件结合,在实验平台上进行了实际的调试和验证.实验证明,该系统实现算法简单,控制精度高,输入电流谐波失真小,有较强的实时性.     

基于自适应滤波理论的单相电力有源滤波器

提出了一种基于自适应滤波理论的单相电力有源滤波器。该滤波器Ａ－８２２ＰＧＬ增强型多功能板实现信号的采集和Ａ／Ｄ转,并把转换后的数字信号传递给计算机,计算机进行数据处理和控制,该滤波器仅需一个电流传感器。实验结果证明滤波器能达到预期的效果。     

基于网格的带有参考参数的聚类算法

提出一种基于网格的带有参考参数的聚类算法,通过密度阈值数组的计算,为用户提供有效的参考参数,不但能满足一般的聚类要求,而且还能将高密度的聚类从低密度的聚类中分离出来,解决了传统网格聚类算法在划分网格时很少考虑数据分布导致聚类质量降低的问题。实验仿真表明,该算法能有效处理任意形状和大小的聚类,很好地识别出孤立点或噪声,并且有较好的精度。     

采用量子遗传算法的船舶电网故障诊断方法

为在船舶电网发生故障时能准确的确定故障元件,在深入分析船舶电力系统独特的结构和保护配置特点的基础上,考虑保护或断路器拒动情况下计及主保护、后备保护之间状态关系对目标函数的共同影响建立了适合船舶电力系统故障诊断的数学模型,利用量子遗传算法具有比普通遗传算法更好的种群多样性、更快的收敛速度和全局寻优的能力的优点对故障诊断数学模型进行求解,并利用典型船舶电网故障算例对所提方法进行了验证,算例结果说明了该故障诊断模型的合理性和诊断结果的准确性.