chirp-z重组算法及其在电力设备绝缘监测中的应用

在电力系统中,在线带电监测电力设备的绝缘性能,实现电网故障的预测和诊断是智能电网对电气设备绝缘性能自动化测量的重要要求;其中,通过谐波分析结算介质损耗,是测量绝缘性能的一种重要方法;为了提高谐波结算的实时性,文章采用了线性调频Z变换(Chirp-Z)及其双实序列在线重组算法,对介质损耗测量中电流电压的谐波计算进行了优化,很好地解决了测量中谐波和间谐波干扰难题,实现了高精度局部解谱,而耗时不到常规Chirp-Z算法的一半;该方法在涉及谐波计算的有限资源无线分布测量系统中获得了很好的应用。     

GIS母线舱位移形变监测与预警系统研究与设计

通过研究GIS母线舱位移形变的成因,提出GIS母线舱位移形变监测与预警系统的设计方法,采用各类传感器采集影响GIS母线舱位移形变的信息,并通过无线网络远传,控制中心进行数据的读取、存储、处理、告警等操作。该系统为GIS母线舱可靠运行提供预警和研究资料,具有重要的意义。     

地下电缆故障精准定位方法

针对地下电力电缆故障查找的难题,基于传统的电缆故障定位方法,结合实践提出了一种通用的三步定位法,通过确定故障类型、故障预定位、故障精准定位三步定位流程可直接精确定位至电缆故障点,实践证明该方法可有效提高电缆检修排障的效率,具有较强的通用性和实用性。     

具有双连续结构的BN/PP/SEBS复合材料导热与绝缘性能的研究

通过将聚丙烯(polypropylene,PP)与弹性体(styrene-ethylene-butylene-styrene,SEBS)材料共混并掺杂高导热填料可提高PP绝缘材料的使用性能。为了研究导热填料在聚合物基体中的分散规律,有效调控导热网络的形成,该文将不同含量SEBS与PP共混作为基体,以氮化硼纳米片(boron nitride nanosheets,BNNSs)为导热填料,改变2种基体树脂的比例、BNNSs含量,通过熔融共混,制备出复合材料,分别探究SEBS与BNNSs含量对复合材料的微观结构、热导率、变温电导特性、本体击穿特性和力学性能的影响。结果显示：随着SEBS比例的增加,有机相逐渐由“海岛”结构转变为“双连续”结构,相同BNNSs含量下,调控有机相结构,可显著提升复合材料热导率。复合材料不仅具有良好的导热性能(0.425 4 W/(m·K)),且保证了自身在高温下的绝缘性能以及机械性能,拓展了绝缘材料的实用性。     

一种新型排管电缆微型检测机器人的机构设计

随着国民用电需求的快速增长,地下电缆输配电在城市电力输送中的应用越发广泛,对于地下排管电缆的巡检已成为保证电力输送安全可靠性的一项重要任务。目前对排管电缆的巡检大都采用人工停电检测的方法,这种方法效率低、安全性差,并且伴随一定的经济损失。为解决上述问题,这里设计了一种新型排管电缆微型检测机器人,该机器人能够在电缆排管这类的狭小且不规则的异形管道内行走。其中,弹簧装置的设计进一步提高了机器人的稳定性与对不同管径的管道的适应性,微型步进电机驱动保证机器人有足够的牵引力,并且为其他传感器的集成提供了有利的平台,安全线的设置保证机器人即使遇到特殊状况也不会搁浅在管道内。这里建立了已敷设电缆排管内剩余空间模型以及机器人的三维模型,给出了机器人的具体结构参数及运动参数,对该机器人在排管内的状态进行了受力分析和适应性分析。分析结果表明,该机构能够实现在电缆排管内的平稳运行。     

关于农村电力管理的研究

本文笔者根据自己多年的工作经验，阐述了农电管理体制存在的问题和不足，并相应的提出了加强对策。     

新形势下电网企业青年人才培养途径探究

<正>电网企业要紧紧围绕当代青年工作的新要求和青年员工的新特点，找准工作的切入点、结合点、发力点，努力培养和造就一支政治过硬、本领过硬、担当过硬、作风过硬、廉洁过硬的高素质青年人才队伍。党的二十大报告号召广大青年“立志做有理想、敢担当、能吃苦、肯奋斗的新时代好青年”。这是党对青年一代的殷切期望，为新时代青年成长成才指明了方向，也为培养和造就大批堪当时代重任的青年人才提供了根本遵循。     

含钒电池的微电网作为黑启动电源的研究

随着可再生能源发电并网容量的增加,可再生能源对于电网的影响越来越大,电力系统也成为越来越复杂的网络并将面对更多的威胁。为了提高电网在崩溃之后实现黑启动的能力,对含有新型环保钒氧化还原液流电池(VRB)储能系统的微电网作为黑启动电源的可行性进行了讨论。仿真结果表明,在大电网遭到不可抗力原因崩溃之后,VRB储能系统能够快速有效地帮助微电网对电厂等重要负荷实施供电,可以与传统黑启动电源配合,从而缩短黑启动时间,减少相应的经济损失。     

基于支持向量机的电网通信入侵检测技术

通信网络的安全性是智能电网稳定运行的重要保障。提出一种电网通信入侵检测技术,用于对高级计量设施（advanced metering infrastructure, AMI）中的威胁提供预先识别。该方法由基于互信息的特征选择与多个支持向量机的组合模型构成,用于检测智能电网的邻域网中的攻击。互信息通过分析不同特征与攻击之间的关系来选择分类器的输入特征,分类器是多个支持向量机分类器的集成,其中每个分类器仅检测特定模式的攻击。在真实数据集上的实验结果表明,该方法在入侵检测任务上的表现显著优于其他方法。