严寒地区室内多层贯通空间热湿环境实测研究

通过对严寒地区贯通空间温湿度在水平方向及垂直方向上的连续实测，分析了供暖前后，太阳辐射、建筑开口、供暖等因素对贯通空间热湿环境的影响有很大差异。结果表明供暖前贯通空间受到太阳辐射、建筑开口的影响较大，温湿度波动明显；供暖期间受供暖因素影响，温差波动不稳定但幅度小。水平方向上非供暖期最大温差为2℃，供暖期最大温差为8℃；垂直方向上非供暖期的最大温差为3℃，供暖期最大温差为7℃。     

热轧圆钢热顶锻裂纹原因分析

热顶锻合格率是反映热轧圆钢实物质量的一个重要指标。在对国内外热轧圆钢热顶锻质量控制研究成果综述的基础上，对热轧圆钢的热顶锻质量进行了全面的调查、统计和试验研究，归纳了引起热轧圆钢热顶锻裂纹的常见原因，介绍了热顶锻裂纹分析步骤。通过对热顶锻裂纹的形貌和金相组织进行分析，阐述了引起热顶锻裂纹的冶炼因素和轧制因素，并进行了举例说明。     

以Pt为催化剂生长SiC微纳米材料

利用热蒸发法以Pt为催化剂制备了SiC微纳米材料,并利用XRD、SEM、Raman、PL光谱等技术手段分析表征样品。发现SiC纳米材料的生长温度约为1 145℃,制备的SiC样品呈纳米线/微米花状混合结构,纳米线表面光滑,其直径范围约在15～25nm,纳米花的花冠直径约为1μm,纳米花的花茎直径约在0.3～0.5μm范围。经分析SiC微纳米材料的生长可能遵循VLS (气-液-固)生长机制。此外,光致发光结果表明,SiC微纳米材料的发光存在轻微红移。     

CD-GF型钻井球阀阀体的力学特性分析

CD-GF型钻井球阀阀体的结构最为薄弱,其外壳的开孔部位常出现开裂现象,影响钻井作业的正常进行。为此,运用ANSYS Workbench工程分析软件,对6种结构方案的CD-GF型钻井球阀阀体在压、拉、扭载荷作用下的力学特性进行详细的数值分析。研究结果表明:在不同拉力、内压和工作扭矩的组合作用下,相对于原阀体结构A,其他5种方案(A_1、A_2、B、B_1和B_2)在最大应力上减小的平均值分别为16. 4%、36. 0%、7. 6%、23. 2%和40. 7%,总变形量减小的平均值分别为16. 7%、37. 3%、22. 9%、30. 6%和45. 5%;在6种球阀阀体结构方案中,最大应力部位均出现在与阀体轴线垂直的孔壁上,随着与圆孔区域距离的增大,其应力值减小;在所有拉力、内压和工作扭矩的组合作用下,阀体的最大应力均小于其材料的极限抗拉强度,其力学行为处于材料弹性变形阶段;拉力载荷是影响钻井球阀阀体强度的主要因素;结构B_2(外径增大28mm+双边开孔方案)对原阀体结构A的增强效果最好。研究结果可为钻井球阀阀体的结构优化与改进提供基础数据。     

高效灵活的长材直轧WINLINK技术

阐述了长材轧制中WinLink技术的概念,比较了其在投资成本、运营成本和环境方面的优势,并详细介绍了其在连铸机、感应加热炉、轧机、精轧设备、淬火及回火过程、电气及自动化方面的应用。WinLink瞄准基于产品成本的市场,通过紧凑的产线结构,利用先进的高科技技术方案,将资金和运营成本大幅度地降低,同时也显著地减少能源消耗和CO_2排放,兼具产能高效性、利润最优性和环境友好性等特点。WinLink工艺作为优异的解决方案,有望取代现有生产线,进入迅速发展的市场领域。     

SA-336 F22 Cl.3钢焊接热处理工艺研究及应用

对SA-336 F22 Cl.3钢的焊接热处理工艺展开分析,通过钢材的焊接工艺评定试验,取得了质量可靠的焊接接头,掌握了SA-336 F22 Cl.3钢的焊接要点。最终确定了合理的焊接及热处理工艺参数,并在产品制造中应用,获得了满意的使用效果。     

不同厂家PVC树脂的性能对比

对比了国内外3种优等品SG5型PVC树脂的白度、诱导时间、静态热老化性能、初期着色性、晶杂点(包括"鱼眼")等性能。结果表明:①各项性能均为进口树脂C国产树脂A国产树脂B;②采用刚果红法测定PVC树脂的热稳定时间时,建议先用有机溶剂洗涤;③PVC树脂企业应制定更为贴近下游应用的性能评价方法。     

基于INTLBO-SVR的低压断路器热脱扣时间预测

热脱扣时间是低压断路器的关键指标,利用断路器生产过程中可检测数据可以实现热脱扣时间的预测。针对支持向量回归(SVR)进行热脱扣时间预测,参数的选择对预测的精度和泛化性能影响较大问题,提出一种基于隔离小生境教学算法(Isolated Niche Teaching-Learning-Based Optimization Algorithm,INTLBO)优化支持向量回归的热脱扣时间预测方法。该方法针对教学算法易陷入局部最优的缺点,采用隔离机制的小生境技术对其进行改进,然后利用INTLBO寻优找到最优的SVR参数。根据低压断路器生产历史数据,建立基于INTLBO-SVR的热脱扣时间预测模型。仿真结果表明,与TLBOSVR和常规SVR等方法相比,INTLBO-SVR模型具有较好的预测性能。