基于物联网的大数据量实时信息交换策略分析

大数据信息时代,人们在日常生活中开始广泛地使用起了物联网,这是现代信息技术飞速发展的体现,但在是实现实时信息数据交换存取方面的问题也随着需要处理的数据信息量越来越大而逐渐凸显了出来,这近一步增加了物联网数据处理工作的难度。基于此,本文探讨了基于物联网的大数据量实时信息交换存在着哪些需求,并且这种信息是如何交换的等问题,最后针对性的分析了大数据量实时信息交换的策略,旨在提高其工作效率,用完善的处理系统来吸引更多受众,扩大物联网在社会发展的各个领域的适用范围,促进我国社会经济科学的进一步发展。     

大升角ZI造型滚刀刃口齿形测量方法研究

多头、大螺旋升角渐开线造型(ZI)滚刀进行刃口齿形测量时存在干涉,从ZI造型滚刀刃口齿形测量特点出发,分析轴截面截形和基圆切平面截形之间的位置关系,给出干涉产生的原因,推导干涉判定条件。针对原测量算法缺陷,提出刃口齿形T向测量算法,通过变换测量截面,算法限定测头的测量深度,有效解决大升角ZI造型滚刀刃口齿形测量的干涉问题。经算法整合,滚刀测量软件可实现刃口齿形测量干涉的预判,实现测量策略自适应选择。实际测试证明:刃口齿形T向测量算法能够顺利完成大升角渐开线造型滚刀刃口齿形的测量,与原测量算法比较,测量结果正确。     

基于大数据的人力资源管理浅析

对于企业人力资源管理者来说,无论是对过去的总结,还是对未来的预测和规划都离不开数据。如何将大数据、人工智能与企业人力资源管理有机结合,成了当下研究的热点问题。本文重点研究微观大数据和宏观大数据,阐述微观大数据和宏观大数据的概念,以及其在企业人力资源管理中的重要作用。     

分析大数据和云计算技术对高校教育资源的影响

互联网发展的今天,大数据技术、云计算技术的生成,为教育领域带来一定的契机。大数据为教育领域数据分布、开发、运用、共享提供了技术支持;云计算为海量教育数据存储提供了平台。将大数据、云计算技术运用到高校教育体系中,对教育资源的开发与运用形成一定的影响。对此,本文着重分析大数据和云计算技术下高校教育资源的特性,论述大数据和云计算下高校教育资源的设计与开发,提出大数据和云计算技术下高校教育资源的新模式。     

如何运用数据挖掘算法进行投诉预测分析

文章主要描述如何运用数据挖掘算法,通过对未预知的价值场景(如重复投诉、质差小区投诉、隐性故障等)的关联关系的分析,提前发现有投诉倾向的用户,对潜在投诉用户主动关怀,预防用户进行投诉行为,降低万用户投诉比,提升用户满意度。