地板辐射空调系统的研究分析

通过对地板辐射空调系统的数学模拟计算，证明了该新型空调方式的可行性和优越性，并提出了引进干燥新风解决夏季结露问题。     

基于Fine Mask RCNN的110～220kV输电铁塔涉鸟故障识别与评估

随机突发的输电铁塔鸟害事故通常较难应急处理,传统的鸟害事故图像处理算法泛化能力弱,而现有的深度学习检测算法应用对象又较为单一,因此,亟需稳定有效地实现输电铁塔全类别鸟害事故辨识。鉴于此,该文提出一种基于精细化的掩膜区域卷积神经网络(finemaskregionswith convolutionalneuralnetworkfeatures,FineMaskRCNN)的110～220kV输电铁塔涉鸟故障识别与评估算法。该方法首先通过残差模块(residual network-50,ResNet-50)+特征金字塔网络(feature pyramid networks,FPN)感知巡检影像特征;其次,针对Mask RCNN细节信息丢失的问题,引入具有多尺度卷积核运算的信息融合模块进行丢失信息补偿,增强网络模型对于输入影像的特征表达与提取;最后,根据Fine Mask RCNN识别结果,结合传统图像处理技术,实现鸟巢类故障、鸟啄类和鸟粪污染绝缘子类故障评估与结果修正,形成了由故障识别到评估的一体化机制。实验结果表明,相较于掩膜区域卷积神经网络(Mask RCNN)、快速地区域卷积神经网络(F...     

基于Davies理论的粗糙面光散射特性研究

基于Davies理论,利用BRDF描述散射特性,系统考察了BRDF随角度、波长及粗糙度等参数的变化规律.数值结果表明,粗糙面的BRDF在形态上有一定的类镜面散射特性同时在镜面方向出现"高光"区域;入射天顶角越大则散射越趋于镜面反射;波长越小,粗糙面的相对粗糙程度越大,则Davies理论模型非镜面反射部分比重也越大.结果表明研究可为复杂实体散射分析与应用提供一定的理论依据和指导.     

基于希尔伯特振动分解和卷积神经网络的融合特征心电识别算法

在信息高速发展的当代社会,5G技术的问世将极大地助力社会经济和信息化发展,而隐私安全和信息安全愈发得到重视,因此公众会对身份的识别技术提出了更高要求。然而,传统基于密码、ID卡以及新型的基于人脸和指纹的识别方法存在易丢失、遗忘和窃取或易于伪造和获取复制等问题而存在极大的安全隐患。为提高身份识别的可靠性和准确率,提出了基于希尔伯特振动分解和卷积神经网络的融合特征心电图信号识别算法。首先采用基于重叠组收缩阈值算法和平移不变的消噪算法对含噪心电信号去噪,其次利用盲源分割技术将心电信号分割成固定时长的心电片段,再次采用基于希尔伯特振动分解的时频分析方法获得心电信号的时频表示图,通过提出的心电残差卷积神经网络对时频表示图实现特征提取和降维,最后通过Softmax分类器实现分类和识别。以Physionet数据库的ECG-ID数据集验证提出算法的性能,采用10折交叉验证法得到平均识别率为99.08%。结果表明,提出的心电识别算法具有高效的识别性能和良好的应用前景。     

基于SLC500 PLC的污水提升泵站自动控制系统设计

本文结合美国罗克韦尔公司的SLC500 PLC在一个污水提升泵站自动控制项目改造工程中的应用,介绍了泵站的控制工艺、自控系统硬件、软件设计,实践表明,该系统设计合理,运行可靠。     

一种音视频插播监控系统的设计方案

随着广播影视业的发展,出现了一些利用广播资源插播恶意信息,污染广播环境的事件。本文提出了一种针对音视频广播插播的监控系统设计方案。系统能够有效识别、定位恶意插播干扰源,实时取证并实施信号压制。文章介绍了系统的架构,内部各单元模块的功能和实现。该方案对于设计广播远程监控系统具有很好的指导意义。     

异步串行通信协议的设计与实现

串口是一种单片机间通信非常通用的设备通信端口,因其结构简单、适合远距离传输,而得到广泛应用。基于串口的异步串行通信协议的设计是一项重要的应用。该通信协议通过对响应的加权准确地判断出响应的类型以及与之相对应的命令消息,克服由于主从单片机处理繁忙造成的响应延迟而导致的错误现象,使整个通信过程更加可靠。     

从认知语言学到思维视觉化

本文主要围绕"语言结构"和"思维视觉化"这两个主题展开分析和研究,通过"认知发想"实验,了解人的认知结构和认知范围的差异性,从而不断地探索能够完善认知结构及扩大认知范围的有效途径,进一步研究创意性思维的产出方法。     

故障察觉率可变的软件可靠性增长模型

证明了基于G-O模型的NHPP类型的软件可靠性增长模型不需要考虑不完美排错和排错过程中新错误的引入,并在该基础上提出了一种新的软件可靠性增长模型。该模型在软件排错过程中不但考虑了软件开发员对系统熟悉程度的上升,而且考虑了系统现存错误数的不断减少,是一种故障检测率随时间变化的软件可靠性增长模型。并利用现有的公开发表的数据对该模型进行测试,发现其达到了比G-O模型的等其他模型更好的拟合效果。     

甲基膦酸二甲庚酯对硝酸介质中Pu(Ⅳ)的萃取

研究了 HNO3介质中甲基膦酸二甲庚酯(DMHMP) 对Pu(Ⅳ)的萃取性能,考察了DMHMP浓度、NO-3浓度、HNO3浓度以及温度对Pu(Ⅳ)分配比的影响。确定了DMHMP萃取Pu(Ⅳ)的萃合物的组成为Pu(NO₃)₄·2DMHMP,其萃取反应方程式为： Pu⁴⁺_(a)+2DMHMP_(o)+4NO^-_3(a) Pu(NO₃)₄·2DMHMP_(o) 其中Pu(Ⅳ)与NO^-₃形成中性分子,再与DMHMP结合成为中性配合物进入有机相。在实验范围内Pu(Ⅳ)分配比与DMHMP浓度的平方、NO^-₃浓度的四次方成正比,萃取过程为放热反应,反应的焓变为-34.46 kJ/mol。