三环减速器支撑轴结构的探讨

提出了一种三环减速器支撑轴的改进结构,分析了支撑轴的弹性变形协调条件并建立了这种改进结构的弹性动力学分析文程,对改进结构的支撑轴偏心套的受力和固有频率与原结构进行了对比,分析了这种结构克服机构死点的可行性。     

基于特征的轧辊CAD系统开发

轧辊CAD系统(简称RCAD)以AutoCAD为支撑平台,采用基于轧辊形状特征技术的参数化绘图方法,实现了轧辊孔型设计及轧辊零件参数化绘图的一体化.     

藏灵菇源副干酪乳杆菌KL1对蛋鸡脂质过氧化的研究

利用筛选自藏灵菇中的产胆盐水解酶的副干酪乳杆菌(Lactobacillus paracasei)KL1,制备冻干菌粉作为受试物进行蛋鸡动物实验,探讨其对蛋鸡脂质过氧化的影响。将120只农大3号矮小鸡随机分为低剂量实验组、中剂量实验组、高剂量实验组和对照组,对照组饲喂基础日粮,低、中、高实验组在此基础上,分别摄入活菌剂量为10~5、10~6、10~7 CFU/(只·d)KL1活菌制剂,连续11周,期间测定血清抗氧化指标,屠宰后测定肝脏脂肪含量并观察组织切片。结果表明,中、高剂量实验组与对照组相比,肝脏组织中粗脂肪含量极显著降低(P0.01),分别降低了32.4%、48.2%;低剂量实验组与对照组相比降低了9.4%;肝脏组织切片油红O染色结果显示,随菌株KL1剂量的增加肝脏脂滴堆积现象逐渐减轻,其中高剂量实验组抑制脂肪肝的作用最强;抗氧化指标结果显示,与对照组相比,低、中、高实验组血清总抗氧化能力均显著提高(P0.05),分别为16.3%、13.9%、14.8%,中剂量实验组超氧化物歧化酶活力显著提高19.4%(P0.05),低剂量和高剂量实验组分别提高11.3%、16.4%,丙二醛含量和谷胱甘肽过氧化物酶活力无显著差异(P0.05)。说明藏灵菇源副干酪乳杆菌KL1具有较强的抑制脂肪肝形成能力,并具有较好的脂质抗氧化能力。     

钛合金粉末冶金工业化生产技术

通过分析钛在熔炼中遇到的问题,并结合粉末冶金技术的特点,指出应用粉末冶金技术是未来钛产业发展的必然选择。详述了钛合金粉末冶金生产的工艺路线,该工艺生产的TC4钛合金粉末冶金件抗拉强度可达900 MPa以上,断后伸长率超过10%,综合力学性能优于GB/T 25137—2010钛及钛合金锻件标准要求。钛合金粉末冶金件还可用来进行锻造和挤压加工成形,经锻造、挤压后,力学性能可进一步提高。总之,利用粉末冶金技术进行钛合金的工业化生产具有生产设备投入成本低、可实现产品近净成形、节约原材料、产品性能高、生产周期短等优势。     

考虑输入轴速度波动时的凸轮曲线设计

为了消除输入轴速度波动对凸轮机构动态应的不良影响,本文以某模切机中的分度凸轮机构为具体实例,提出了一种设计凸轮曲线的新思路,使得凸轮机构的动态响应同所期望的运动规律相趋近。     

合金型负极预锂化技术研究进展

负极是锂离子电池的关键组件,实现高容量合金型负极在锂离子电池中的应用可大幅提升锂离子电池的能量密度.然而目前合金型负极存在严重的低首圈库仑效率问题,致使大量活性锂在循环初期被不可逆消耗,制约了其在提升锂离子电池能量密度方面发挥优势.预锂化技术被认为是解决合金型负极锂损失问题的有效方案,主要分为负极预锂化与正极预锂化.本...     

非对称双环式行星减速器的参数化系列设计

针对一种新型的非对称双环式行星减速器,在介绍其结构和工作原理的基础上,对该型减速器进行了参数化系列设计.采用模块化设计思想,将整个设计系统划分为参数设计与计算模块和参数化CAD模块,并利用数据库实现二者的动态链接.提出了非对称双环式行星减速器的参数化设计流程,论述了参数化设计中的关键技术问题.以AutoCAD为开发平台,采用VBA与Visual LISP交叉编程技术开发了非对称双环式行星减速器的参数化CAD系统.     

六边形套管型燃料堆芯临界物理试验方案设计研究

为验证六边形套管型燃料堆芯核设计计算程序CELL和CPLEV2的计算精度和可靠性,本文根据六边形套管型燃料堆芯临界物理试验内容,提出了11个堆芯临界物理试验方案,并进行了计算论证分析。其中,临界质量测量方案考虑了计算与实际有偏差时,可以对堆芯布置进行微调,确保全提棒有效增殖因子与临界状态的偏差在可接受范围内。论证结果表明,本文提出的堆芯装载方案满足堆芯核设计程序可靠性检验要求,可以作为六边形套管型燃料堆芯临界物理试验方案。      

面向汉语统计参数语音合成的标注生成方法

针对汉语统计参数语音合成中的上下文相关标注生成,设计了声韵母层、音节层、词层、韵律词层、韵律短语层和语句层6层上下文相关的标注格式。对输入的中文语句进行文本规范并利用语法分析获得语句的结构和分词信息;通过字音转换获得每个汉字的声韵母及声调;利用TBL（Transformation-Based error driven Learning）算法预测输入文本的韵律词边界和韵律短语边界。在此基础上,获得输入文本中每个汉字的声韵母信息及其上下文结构信息,从而产生统计参数语音合成所需的上下文相关标注。设计了一个以声韵母为合成基元的普通话的基于隐Markov模型（HMM）的统计参数语音合成系统,通过主、客观实验评测了不同标注信息对合成语音音质的影响,结果表明,上下文相关的标注信息越丰富,合成语音的音质越好。     

兵力聚合中的目标分群方法研究

在高级数据融合中,对敌方目标的分群识别是指挥员指挥作战所关心的重要问题之一。阐述了目标分群的必要性以及分群的层次结构;对目标分群进行了描述,指出其主要步骤和特点;通过引入核函数和CNM算法,给出了目标分群的具体实现,并给出了示例。