铬铁矿无钙焙烧铬渣的深度提铬与无害化处理

铬铁矿无钙焙烧工艺是目前世界上铬化工行业的主流生产工艺,该工艺产出的铬渣中铬含量较高且含有六价铬,直接堆存或填埋不仅造成铬资源的浪费,还会污染环境。基于无钙焙烧铬渣的组成特点,提出了“酸浸预处理-钠化氧化焙烧-湿法解毒”的处理方法,确定了较优的工艺参数,分析了方案的可行性。研究结果表明,无钙焙烧铬渣通过两级酸浸预处理除杂,提高了铬的品位;酸浸渣经过氧化焙烧,实现了铬的深度提取;全流程铬的提取率最高达到73%以上,尾渣中氧化铬质量分数降至5.60%;尾渣经湿法解毒处理,浸出毒性满足进入一般工业固体废物填埋场填埋的污染控制指标限值的要求。该研究结果可为无钙焙烧铬渣的深度提铬和无害化处理提供新的技术思路。     

添加剂对铬铁矿氧化焙烧过程的影响

以南非铬铁矿为处理对象，研究了一种添加剂对铬铁矿氧化焙烧过程的影响。考察了配碱率（碳酸钠实际用量与理论用量的比值）、添加剂用量（添加剂占铬铁矿的质量分数）、焙烧温度、焙烧时间等因素对焙烧熟料浸出过程中铬、铝浸出率的影响。结果表明，添加剂的引入能够显著促进铬铁矿的氧化分解，明显降低焙烧温度，同时有效地抑制焙烧熟料中铝的浸出。在配碱率为1.1、添加剂用量为30%、焙烧温度为950 ℃、焙烧时间为2.5 h条件下，焙烧熟料中铬的浸出率达到98%、铝的浸出率降至24%，铬渣中氧化铬质量分数约为1%。     

改进BP神经网络模型在长庆气田产能预测中的应用

在改进的神经网络训练算法的基础上,提出了利用神经网络快速预测储层产能的方法步骤。长庆气田属于非常规碳酸盐岩气藏,地质条件复杂,结构特征多样,产能影响因素较多,且各种因素交互重叠,用常规方法进行产能预测,其精度远远不够。为了迅速、准确地判断储层的性质,选用了BP神经网络,利用测井参数,建立了长庆气田产能预测模型,提高了预测的精度。常规神经网络在训练样本时分母项易趋于0,导致运算进入死循环,降低了结果的可信度。改进的神经网络模型克服了上述现象,具有绝对收敛性,且隐含层的神经元个数容易调整。将该改进模型用于储层产能预测,正确率达94%以上。     

GIS与VB集成的唐徕渠灌区用水管理系统

利用VB与G IS技术集成,建立了唐徕渠灌区用水管理系统。系统分为基本信息、水量调配、水量统计、水费计算、用水总结、电子地图等6个模块,具有可视化查询、视图、编辑、专题图制作、水量优化调配与用水计划编制等功能,可实现灌区地理空间数据与属性数据的可视化查询。     

浅谈跨国石油公司应对石油资源国有化的战略调整

总结并分析了石油资源国有化浪潮以来，跨国石油公司所做的战略调整。     

SO_4~(2-)/ZrO_2-TiO_2固体酸催化剂的制备条件对苯与1-十二烯烷基化反应的影响

利用沉淀-浸渍法制备了SO42-/ZrO2-T iO2固体酸催化剂(简称SO42-/ZrO2-T iO2催化剂),考察了SO42-/ZrO2-T iO2催化剂的制备条件对苯与1-十二烯烷基化反应的影响,并通过红外光谱、X射线衍射及BET比表面积测定对SO42-/ZrO2-T iO2催化剂结构进行了初步表征。实验结果表明,SO42-/ZrO2-T iO2催化剂具有良好的催化活性;适当的T iO2含量、焙烧温度、焙烧时间和浸渍液硫酸溶液的浓度能提高SO42-/ZrO2-T iO2催化剂的中强酸中心含量,有利于提高直链十二烷基苯(LAB)和2-十二烷基苯(2-LAB)的选择性。优化的SO42-/ZrO2-T iO2催化剂制备条件为:n(Zr)∶n(T i)=1.50、焙烧温度500℃、焙烧时间3.0h、硫酸溶液的浓度2.0m ol/L、室温陈化。在此条件下,1-十二烯的转化率达到99.5%,LAB及2-LAB选择性分别为92.2%和89.3%。     

裂缝性油藏中的渗吸作用及其影响因素研究

对裂缝性油藏建立了以毛管自吸为主要采油机理的数学模型，并对影响裂缝性油藏采出程度的敏感参数进行研究，结果表明，对于等高温流过程，裂缝密度是影响采出程度的主要因素，裂缝越大，采出程度越高，当裂缝系统充填有高温流体时，岩块表面温度对采出程度的影响大于裂缝密度。     

非等温溶解气驱流人动态研究

以蒸汽吞吐复合油层模式为基础,建立了非等温渗流条件下的油井相对采油指数瞬态递减模式,分析得知加热范围、加热区温度和蒸汽吞吐解堵作用是影响流入动态的主要因素;通过计算拟稳态条件下复合油层油气两相渗流动态,得到了非等温溶解气驱流入动态关系,其综合流入动态特征涵盖了等温渗流条件下的流入动态,因此也适用于常规生产井的产能预测.     

二次铝灰硫酸铵焙烧提铝过程氟的迁移规律

采用硫酸铵焙烧-水浸法回收二次铝灰中的铝是实现其无害化与资源化最重要的途径之一。二次铝灰的无害化与资源化利用要求尾渣氟的浸出毒性满足国标要求(无机氟化物质量浓度低于100 mg/L)。二次铝灰中氟的浸出毒性远高于100 mg/L,故需深入研究二次铝灰硫酸铵焙烧-水浸提铝过程氟的迁移规律。借助复合氟离子电极、XRD、XPS、SEM和XRF研究了二次铝灰硫酸铵焙烧-水浸提铝过程氟的迁移转化行为。结果表明,延长焙烧时间、提高焙烧温度、增大硫酸铵配比可促进二次铝灰中的氟进入焙烧尾气;延长浸出时间、提高浸出温度、增大液固比有利于降低浸出渣中氟的含量和占比。在焙烧温度450℃、焙烧时间2 h、物料配比6:1、浸出温度85℃、浸出时间80 min、液固比6:1条件下,二次铝灰中43.85%的氟以气态形式进入尾气,23.92%的氟进入浸出液中,32.23%的氟以AlF3和AlF3?3H2O形式残留在浸出渣中。焙烧尾气经脱氟、喷淋吸收,可转化为硫酸铵;浸出液脱氟后可制备聚合硫酸铝,用作水处理剂;浸出渣的浸出毒性符合国家标准,可用作建筑材料,从而实现二次铝灰的资源化与无害化处理。     

R-函数理论介绍及其应用评述

R－函数是一系列实函数，其函数值的符号完全取决于其各个变量的符号。一个R－函数总与一个逻辑表达式相对应，所以利用R－函数－可以将形体表示成隐函数形式，由此导致它在许多领域的应用，本文概要介绍了R－函数、R－函数族与R－函数系的概念及其性质，将任意几何形体转化成隐函数形式的方法，本文简单地介绍了两方面的应用；在几何造型中的应用和在边值问题求解中的应用，本文是对该领域的入门介绍，也是对其近年研究成果的评述。