钢筋混凝土薄壁箱梁抗剪性能及尺寸效应试验研究

以某钢筋混凝土箱梁为原型,按截面主要尺寸基本相似的原则,制作了1∶10与1∶5两种比例4片钢筋混凝土试验梁。试验主要研究了箱形截面梁与等效工字形截面梁抗剪性能的差异,并比较不同比例下试验梁的尺寸效应。试验及分析结果表明:箱梁抗剪承载力比相同配筋率等效工字形截面梁约低8.5%,薄壁箱梁的抗剪承载力利用等效工字形梁的公式进行计算是偏于不安全的;试件尺寸增加一倍,箱梁抗剪承载力试验值与理论值之比降低3.9%,工字梁降低3.0%,实际结构中,箱梁截面尺寸更大,现有规范公式的适用性值得进一步研究。     

一个改进的混凝土氯离子扩散计算模型

通过对影响混凝土中氯离子扩散的因素分析,根据Fick第二定律导出的简化模型,建立综合考虑水灰比、混凝土掺合料、龄期、温度、湿度、混凝土与氯离子结合能力及冻融损伤影响的扩散模型,通过与现有解析模型和有限差分法模型的计算结果的对比,验证模型的正确性和有效性。与现有解析模型相比,该模型考虑的因素更广泛,综合考虑温度、湿度的季节变化及冻融损伤的时随效应对氯离子扩散的影响;与数值模型相比,该模型计算效率高,便于工程应用。     

谐振放大结构的大功率Nd:YAG激光器设计及分析

采用一级谐振两级放大的系统结构和激光单元分块设计方法,研制出了工业大功率脉冲固体激光器。在输出平均功率为957 W连续运转2 h后的功率不稳定度为2.5%,光电转换效率为3%,光束质量达到22 mm·mrad,激光耦合进入0.6 mm的光纤,放大级之后最高输出功率达到1125 W。     

介质阻挡放电低温等离子体的产生

介绍利用介质阻挡电极放电产生低温等离子体的方法,分析了在大气压下介质阻挡电极放电的细丝模式和均匀辉光模式（APGD）的特点.通过电压-电流波形图和电压-电荷李萨育图形,比较了细丝模式和扩散模式的区别,并分析了两者在产生低温等离子体的物理机制.     

硅藻土过滤技术在白酒生产中的应用

白酒成品过滤一直处于比较落后状态。长期以来,白酒的过滤一直采用绢布、脱脂棉、滤纸、砂滤棒等进行成品酒过滤。1980年我国引进硅藻土过滤技术,得到了广泛的应用。现就白酒应用硅藻土过滤的情况和具体试验作一介绍。一硅藻土过滤的工作原理硅藻土在这一新技术中是至关重要的。硅藻土主要成份为白色、粉色以至灰色的二氧化硅。它是由若干万年前的单细胞水生植物—硅藻的硅质细胞壁组成的一种生物化学     

氦气和氖气中大气压均匀介质阻挡放电特性比较

均匀介质阻挡放电（HDBD）相对于丝状模式具有更为广阔的应用前景,为研究其机理特性,在8mm气隙距离的氦气和氖气中分别实现了大气压HDBD;通过电压电流波形和Lissajous图形测量以及发光图像拍摄比较了两者放电特性的区别;研究了不同电压幅值下两者各放电参量的变化规律,并结合放电机理分析对实验结果进行了讨论。研究结果...     

空气中均匀介质阻挡放电功率密度对聚四氟乙烯表面改性的影响

均匀介质阻挡放电（DBD）等离子体可以对材料表面进行处理,且易于实现大规模连续化工业应用,因此具有广阔的应用前景。为提高其应用效果,用脉冲振荡电源激励DBD产生的常压空气中的均匀低温等离子体对聚四氟乙烯（PTFE）薄膜进行表面改性;通过接触角和表面能测量、电子扫描以及红外光谱等手段比较了等离子体处理前后的表面特性;研究...     

溶液插层法膨胀石墨/硅橡胶复合材料的热性能研究

利用溶液插层法制备了膨胀石墨/硅橡胶（EG/VMQ）导热复合材料,对比普通熔融共混法研究了EG/VMQ的热稳定性。将碳纤维（CF）、SiC、BN、Al2O3等作为第三组分加入到EG/VMQ体系中,考察了第三组分对复合材料热稳定性和热空气老化性能的影响。结果表明,溶液插层法（最大质量损失速率对应温度Tmax为555.8℃）在改善EG/VMQ复合材料热稳定性方面优于普通熔融共混法（Tmax为527℃）;第三组分CF在提高溶液插层法EG/VMQ复合材料的热稳定性（Tmax为561℃）和热空气老化性能方面均优于其它填料。     

常压介质阻挡放电对聚苯乙烯表面改性研究

鉴于介质阻挡放电(DBD)是工业上非常有前途的处理材料表面的环保技术,于是采用常压DBD产生的空气低温等离子体对聚苯乙烯(PS)薄膜进行了表面改性.通过接触角测量、原子力显微镜(AFM)观察和X射线光电子能谱(XPS)分析,研究了空气等离子体处理前后PS薄膜的表面性能的变化.结果表明,PS膜表面润湿性随处理时间的延长而提高,PS膜表面粗糙度增加,而且在表面10nm范围内引入了含氧和含氮的官能团.等离子体处理后PS薄膜润湿性改善的主要原因是由表面粗糙化和引入含氧、含氮极性官能团的复合作用造成的.     

一种基于LSKNet的绝缘子缺陷检测方法研究

目前,电力网络缺陷检测主要通过无人机航拍完成。对当前公开的数据集进行筛选,发现绝缘子的标注误差较大且正负样本失衡;同时,巡检图像中存在许多小尺度和细长类型的目标,使用现有的算法很难达到高精度的检测效果。针对上述问题,通过雾化算法构建一个新的数据集,采用大型选择核网络(LSKNet),引入暗通道先验算法,提出针对电力网络缺陷的LSK绝缘子图像去雾算法。实验结果表明,在SFID-PRO数据集上的mAP达到85.90%,其中缺陷绝缘子的召回率达到了99.6%,能够对细长物体和小尺寸物体进行精准的检测。