一种适用于MQAM调制的变步长判决引导的盲均衡算法

本文对一种新的代价函数作了研究，提出一种适用于ＭＱＡＭ调制信号的变步长的判决引导的盲均衡算法。理论分析和计算机模拟表明变步长判决引导的盲均衡算法的收敛性能及误码性能均优于ＣＭＡ算法，并与传统的ＬＭＳ均衡算法的性能一致，是一种很实用的均衡算法。     

新世纪的高科技曙光——语音翻译技术

<正>一百多年前,电话技术的创新发展和广泛应用实现了人类长久企盼的与远方说同一母语的朋友进行对话交流的憧憬,改善了交通阻隔和人际闭塞的活动方式。近几十年来,信息技术的发展加速了世界的快速变革,旅游、通信、商业和互联网的全球蔓延使人类的活动全球化,正在彻底改变人类的生活方式。人们在全球化活动中感到越来越不方便的是在这种变革中顽固存留下来的语言壁垒,它正在以难以置信的速度形成一张束缚社会平衡发展的无形的网。人类如何才能有效地跨越不同语种之间语音对话交流的障碍呢?科学技术将提供解决这个问题的一种重要途径。     

基于单高斯模型集的汉语美子带特征重建算法

本文提出了基于单高斯模型集的汉语美子带特征重建(SGMDI)方法,并通过试验研究了该算法对提高语音识别系统加性噪声鲁棒性的作用.实验结果表明:SGMDI方法能够明显提高语音识别系统对各类音子尤其是容易被加性噪声破坏的清辅音音子的识别正确率,从而显著增强了语音识别系统的噪声鲁棒性.     

基于USB2.0的麦克风阵列语音数据采集系统设计

介绍了一种基于USB2.0接口芯片ISP1581，并采用FPGA芯片EP1C3T144实现麦克风阵列语音数据采集的方法，讨论了如何获得同步、实时、信噪比高的语音数据以及USB2.0传输控制方面的问题。该方法具有接口简单、使用方便、扩展性好等特点。     

生物特征识别技术之语音识别

语音识别技术的基本任务是将人说话发出的声波信号转换成为一种能够表达口语消息的符号序列。关于语音识别的研究从二十世纪50年代开始到现在的半个多世纪里一直非常活跃。本文将从语音识别的方法、技术原理和发展趋势等多方面进行阐述,便于读者全面了解语音识别现阶段的技术成果和未来走势。     

基于双语语料的单个源语词汇和目标语多词单元的对齐

多词单元包括固定搭配、多词习语和多词术语等。本文提供了一个基于双语口语语料库的自动对齐单个源语词汇和目标语多词单元的算法,算法一方面通过计算对应于同一个源语词汇,多个目标语词汇之间的互信息和t值的归一化差值的大小来衡量目标语多个词语之间的关联程度以提取多词单元,另一方面通过计算互信息和t值的平均值作为多词单元和单个源语词汇之间互为相互翻译的衡量程度,用局部最优、首尾禁用词过滤以及长词优先等策略很好地解决了这个问题。另外,对短语翻译词典的分级,有效地减少了高级别词典中非正确翻译项的数目,使得翻译词典具有更好的实用性。     

多通道同步语音数据采集系统的实现

利用ASIO音频输入输出界面API,在基于Aardvark公司生产的Direct Pro Q10多通道输入输出设备的硬件基础上实现了一套完整的多通道同步语音数据采集系统。为进一步的麦克风阵列语音信号处理提供了一个可靠的实验平台。     

道路交通标线涂料的合理使用

分析了当前道路交通标线涂料使用中存在的问题 ,对比了各种类型的性能和优缺点 ,指出涂料的合理选用及适宜的施工工艺     

优先度排序RBF神经网络在与文本无关说话人确认中的应用

该文介绍了优先度排序径向基函数(PORBF)神经网络的结构与算法,并提出了将其应用于与文本无关说话人确认时的训练算法、似然度的计算方法以及识别规则。为了增强PORBF网络的泛化能力,该文用压缩矢量构造抑制样本集,提出了顺序选取、最近邻选取和最远距离选取等3种选择抑制样本集中说话人的方法,并对PORBF神经元的输出进行了等比递减加权.在相同条件下的与文本无关说话人确认实验中,传统的矢量量化方法的等差错率可达10.56％,而基于PORBF网络的确认系统使用最近邻选择方法构造抑制样本集,其等差错率可达6.83％;性能提高很多。