《石油矿场机械》(月刊)投稿须知

<正>1.文章论点明确,论据充分,文字表达精炼,内容齐全完整,论文一般不超过6 000字(包括图、表)。2.文章撰写顺序:1文题(力求简明,一般不超过20字);2作者姓名、工作单位、通讯地址和邮编;3中文摘要(200~300字),中文关键词(3~8个);4中图分类号,文献标识码(由编辑部给出),5正文(要求层次清楚);6参考文献,7英文部分包括:文题、作者姓名、工作单位、摘要、关键词(与中文相对应)。3.正文应分条目书写,用阿拉伯数标条目,二级条目用点区分,例如:1.1,1.2,…,1.2.1,1.2.2等。文稿中公式书写正确     

敬告作者

<正>为了与EI收录要求一致,促进论文编写格式的标准化和格式化,并与国际文献接轨,本刊要求每位作者在录入中文参考文献的同时补充其英文对照,专著类文献或原文献上没有相应英文的可以例外(请不要自己翻译,要忠实原文献),具体格式如下:刘正东,杨钢,程世长,等.2.25Cr-1Mo钢回火过程中碳化物析出顺序的研究[J].金属热处理,2005,30(4):32-34.Liu Zhengdong,Yang Gang,Cheng Shichang.Investigation of carbide precipitation order of 2.25Cr-1Mo steel during tempering[J].Heat Treatment of Metals,2005,30(4):32-34.     

纳米结构9Cr-ODS钢的制备工艺

本文对利用雾化法直接制备出Y、Ti过饱和固溶的粉体合金,经短时机械合金化和热等静压成型制备纳米结构9Cr-ODS钢技术进行了研究.采用扫描电镜和X射线衍射研究雾化合金粉与短时球磨后雾化合金粉的形貌特征与组织的演化.通过高分辨透射电镜和电子背散射衍射研究热固化成型后ODS钢的微观组织.测试了雾化粉和球磨8 h合金粉热固化成型样品的应力-应变曲线.结果表明,用短时球磨雾化粉制备的ODS钢晶粒尺寸更加细小、形成高密度纳米尺寸的析出相.与常规方法制备的ODS钢相比,抗拉强度略高、塑性显著提高、球磨时间大幅缩短.     

科技论文参考文献编排格式

<正>1专著、论文集、学位论文、报告[序号]主要责任者.文献题名[文献标识类型].出版地:出版者,出版年.起止页码(可选项).[1]刘长浥,王伟胜,赵海翔,等.风力发电机[M].北京:中国电力出版社,2009.42-76.[1]L iu Changyi,Wang Weisheng,Zhao Haixiang,et al.Wind Driven Generator[M].Beijing:China     

文后参考文献著录规则

期刊[序号]作者,题名,刊名,出版年,卷(期):起止页码.专著[M][序号]著者,书名[M]版本,译者,译,出版地:出版者,出版年:起止页码.专著中析出的文献[序号]析出文献的主要责任者,析出文献题名专著主要责任者,专著题名,出版地:出版者,出版年:析出文献的起止页码.论文集[C][序号]作者,题名[C]出版地:出版者,出版年。     

报社新闻工作者的编辑意识及强化策略探究

报社新闻工作者正处于一个全新的时代,即新媒体时代,所能够借助的外力、技术以及手段更为高效便利,也能够实现与读者之间的交流沟通,同时,读者对于报纸新闻的质量要求也逐步提升,编辑意识决定报社新闻工作者所创作新闻的质量。因此,本文就报社新闻工作者的编辑意识及强化策略进行深入的研究,来寻求报社新闻工作者全面发展,推动报社在新媒体时代稳定发展的策略和方式。     

基于博弈论及Q学习的多Agent协作追捕算法

多Agent协作追捕问题是多Agent协调与协作研究中的一个典型问题。针对具有学习能力的单逃跑者追捕问题，提出了一种基于博弈论及Q学习的多Agent协作追捕算法。首先,建立协作追捕团队，并构建协作追捕的博弈模型；其次,通过对逃跑者策略选择的学习，建立逃跑者有限的Step-T累积奖赏的运动轨迹，并把运动轨迹调整到追捕者的策略集中；最后,求解协作追捕博弈得到Nash均衡解，每个Agent执行均衡策略完成追捕任务。同时,针对在求解中可能存在多个均衡解的问题，加入了虚拟行动行为选择算法来选择最优的均衡策略。C#仿真实验表明，所提算法能够有效地解决障碍环境中单个具有学习能力的逃跑者的追捕问题，实验数据对比分析表明该算法在同等条件下的追捕效率要优于纯博弈或纯学习的追捕算法。     

碱铝硅酸盐玻璃化学强化关键影响因素概述

化学强化是一种玻璃机械强度增强方法,适用于异型、超薄、高碱、高膨胀玻璃增强,因新型超薄显示产品的屏幕保护玻璃发展需要,化学强化技术重新在碱铝硅酸盐玻璃品种掀起研究热潮。本文对化学强化本质及铝硅酸盐玻璃在屏幕保护玻璃应用进行了回顾,基于玻璃化学强化的高CS、DOL和低CT诉求,归纳总结了关键影响因素,第1,碱铝硅酸盐玻璃的成分及结构是基础,氧化铝有利玻璃网络孔隙增大创造交换通道,氧化钠或氧化锂是离子交换关键物质;第2,对于玻璃组成和结构设计,要求玻璃网络键合度R=O/Si或O/(Si+Al)满足2.15~2.40,碱金属氧化物质量分数大于13%且膨胀系数大于6×10^-6/℃;第3,在化学强化工艺方面,化学强化温度决定离子扩散系数,化学强化时间决定DOL,一步法仅能获得相对较大的CS,而DOL不很理想,只有两种离子参与交换的二步法才有利于CS和DOL同步提高。     

Double DQN在坦克对战游戏中的应用

深度强化学习在游戏领域中有着广泛的应用,使用深度强化学习方法训练的智能体能在一些游戏上有接近人类玩家的表现。本文设计并实现了一个坦克对战游戏环境,并将深度强化学习应用到游戏中,使用Double DQN训练智能体,使智能体程序能在游戏中获胜。