基于密度峰值搜索的脑纤维快速聚类算法

弥散张量成像为人类大脑白质结构无创检测提供了良好的前景,但是这类方法往往会产生庞大且难以理解的纤维数据集,如何对纤维集合进行有效地可视分析是临床研究中的重要问题。为解决该问题,采用动态时间规整算法,该算法通过拉伸和压缩两时间序列将其整合成同一长度然后计算最短折叠路径距离作为其相似距离,并将其扩展用于脑纤维相似性测量并得到快速且准确的结果。相似度是纤维聚类的唯一信息来源,纤维相似度矩阵的计算占据主要的计算时间,对密度峰值搜索算法进行改进,在连续聚类框架中对脑纤维进行聚类。最后通过实验证明这种连续聚类方法在满足聚类精度要求的同时能显著降低计算复杂度。     

面向HARDI模型的脑纤维三维可视化系统

脑纤维是大脑各区域间信息交互的重要通道,而高角度分辨率扩散成像是表征人脑复杂神经纤维通路的有效方法,能对多种神经性疾病的诊断提供参考.但脑纤维分布错综复杂,如何对局部区域进行直观展示是可视化领域的研究难点.通过设计脑纤维三维可视化系统,实现对HARDI脑纤维数据的追踪和处理,并将处理结果在三维空间中呈现出来,实现光照技术以增加脑纤维可视化的空间层次感.文中提出基于散布矩阵的纤维筛选方法以降低三维可视化效果的视觉混杂性,并在此基础上实现2种算法对纤维进行聚类,增强了局部区域的直观展示,为临床诊断提供辅助分析工具.     

自适应的OCT内外部指纹提取算法

针对不同个体手指表皮层与真皮层之间的深度差异大,现有算法从光学相干断层扫描(opticalcoherencetomography, OCT)图像中提取内外部指纹不具备普适性的问题,提出一种基于结构点聚类的自适应OCT内外部指纹提取算法.首先改进聚类的相似度判断与终止条件的计算方法,自适应分离角质层和乳头层的结构点;然后定义了位于汗腺以及真皮层内部结构上其他组织的伪结构点,提出基于距离度量的由远到近两步法去除伪结构点,并经过插值拟合得到精确的乳头层轮廓;最后通过序列拼接与图像增强获得OCT内外部指纹.与不同内部指纹提取算法进行对比实验的结果表明,该算法能够自适应不同个体的乳头层深度,以更高的普适性和鲁棒性实现从OCT三维数据中同时提取具有可识别性的、大面积和高分辨率的内外部指纹.     

循环冷却系统排污水的复用和效果

介绍了用循环冷却系统的排污水作为生物脱酚装置的稀释水的操作经验，既可大幅度降低吨焦耗水量和生产成本，还可有效减轻焦化污水对水体的污染。     

深圳盐田垃圾场陈垃圾基本特性的测试研究

对深圳市盐田港保税区垃圾场的陈垃圾进行了基本特性的测试研究，结果表明，场内陈垃圾已基本腐熟，陈垃圾中的营养物质较高，接近但尚未完全达到农用垃圾肥标准．且铅含量超标2～3倍，不宜进入食物链，场内垃圾处于厌氧发酵的高峰期，填埋气体中甲烷浓度达50％以上，对垃圾场处置工程的施工安全具有潜在的威胁     

出租车GPS大数据的道路行车可视分析

针对出租车GPS数据因其数据量庞大和时空信息特征复杂而带来的分析难题,提出一种基于出租车GPS大数据的道路行车可视分析方法.该方法用OpenStreetMap得到开阔道路的地图,采用离散和连续型2种编码方式对道路上的车流量、行车方向和速度等情况进行分析;离散编码采用箭头图表示,并用速度区间聚类算法优化颜色布局;连续编码采用栈图表示,并用特征点提取算法加速图表绘制.最后以杭州市出租车GPS数据为样例,将数据分布式存储在云计算平台上,采用MapReduce加快数据查询和处理,应用文中的2种可视编码方式进行可视分析,结果表明,该方法能准确地反映杭州市道路交通状况.     

燃气型制冷机在焦化循环水的应用实践

介绍了济钢焦化厂燃气型制冷机的基本原理、应用实践、与蒸汽制冷机运行的比较、存在的问题和采取的措施。     

焦化循环冷却系统排污水的复用及效果

本文主要介绍了焦化循环水系浓缩后的排污水．用于生物脱酚生产的运行指标，效果及应注意的事项。     

电弧炉板式水冷炉壁及循环冷却系统设计参数的分析

本文从传热学的角度对电弧炉板式水冷炉壁及循环冷却系统的设计参数进行探讨,提出了最佳能耗的设计原则。